BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN KONSEP DASAR
Advertisements

DISTRIBUSI SAMPLING.
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
DOSEN: LIES ROSARIA., ST., MSI
BAB V PENGUJIAN HIPOTESIS
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
Bab1.Teori Penarikan Sampel
STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
Distribusi sampling & Pendugaan Parameter (1)
BAB 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
METODOLOGI PENELITIAN
Bab 5 Distribusi Sampling
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
MODUL II ESTIMASI ATAU PENDUGAAN
Distribusi Sampling.
Statistika Lanjut Indah Mulyani.
PENAKSIRAN PARAMETER Statistika digunakan untuk menyimpulkan popoulasi yaitu: Secara sampling (pengukuran pada sampel) Secara sensus ( pengukuran dilakukan.
PENAKSIRAN PARAMETER.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling
A. Pengertian Statistik
A. Pengertian Statistik
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
MODUL I SAMPLING ( METODE PENGAMBILAN SAMPEL) 1. PENDAHULUAN
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Bab 2. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Bab 4. Teori Penarikan Sampel
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
A. Pengertian Statistik
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
ESTIMASI.
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
BAB 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
SAMPLING ACAK SEDERHANA
Estimasi.
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Sampel ? Populasi adalah sesuatu hal yang dijadikan Sampel
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
TEHKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
Pengantar Statistik Juweti Charisma.
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
Pengumpulan DATA.
Bab 5 Distribusi Sampling
Sebaran Penarikan Contoh
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
DISTRIBUSI SAMPLING Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
Sesi 2: Dasar Teori Rancangan Sampel
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
STATISTIKA LANJUT Firda Fitri Fatimah.
Transcript presentasi:

BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN

3.1 ARTI PENARIKAN SAMPEL Populasi dan Sampel Populasi ( Universe) adalah totalitas dari semua objek atau individu yang memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti ( bahan penelitian ).

Parameter dan Statistik Sampel adalah bagian dari populasi yang diambil melalui cara-cara tertentu yang juga memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang dianggap bisa mewakili populasi. Parameter dan Statistik Parameter dan Statistik adalah besaran yang berupa data ringkasan atau angka ringkasan yang menunjukan suatu ciri dari populasi dan sampel.

Parameter adalah informasi yang sesungguhnya yang didapat dari mengumpulkan data dari seluruh elemen atau populasi. Statistik merupakan penduga dari parameter, karena didapat dari mengumpulkan data sebagian elemen atau sampel.

Lambang Parameter dan Statistik Besaran Lambang Parameter (Populasi) Lambang Statistik (Sampel) Rata-rata Varians Simpangan Baku Jumlah observasi Proporsi  2  N P S2 S n p

Cara Pengambilan Data Cara pengambilan data ada 2, yaitu : Penarikan Sampel (Metode sampling) adalah cara pengumpulan data yang hanya mengambil sebagian elemen populasi atau karakteristik yang ada dalam populasi. Sensus adalah cara pengumpulan data yang mengambil seluruh elemen populasi atau karakteristik yang ada dalam populasi.

Alasan-alasan dipilihnya metode sampling, antara lain : Objek penelitian yang homogen. Objek penelitian yang mudah rusak. Penghematan biaya dan waktu (faktor ekonomi). Masalah ketelitian. Ukuran populasi.

3.2 DISTRIBUSI PENARIKAN SAMPEL Distribusi penarikan sampel adalah distribusi probabilitas dari seluruh kemungkinan nilai dari rata-rata sampel Nilai Harapan = µ Varians  = rata-rata populasi Populasi Terbatas Populasi tak terbatas

Dalil Batas Memusat Dan Statistik Induktif Dalil Batas Memusat (Central Limit Theorem) Dalam pemilihan sampel acak sederhana dengan ukuran n dari suatu populasi yang berasal dari distribusi apapun, maka distribusi dari rata-rata sampel dapat didekati dengan distribusi probabilitas normal untuk ukuran sampel yang besar.

Statistik Induktif Statistik Induktif adalah pengambilan kesimpulan mengenai nilai sebenarnya dari parameter (yang dihitung berdasarkan populasi), yang didasarkan atas perhitungan sampel , sehingga kesimpulan tersebut bisa benar atau salah tergantung dari ada tidaknya kesalahan dalam penarikan sampel.

Statistik Induktif terdiri dari : Teori Pendugaan - Pendugaan Tunggal. - Pendugaan Interval. Pengujian hipotesis Pengujian hipotesis rata-rata Pengujian hipotesis proposisi Pengujian hipotesis varians

3.3 PENDUGAAN TUNGGAL Pendugaan Tunggal adalah pendugaan yang hanya mempunyai / menyebutkan satu nilai saja. 1. Penduga untuk µ adalah rata – rata dari sampel ( ) yang dirumuskan

2. Penduga untuk σ2 adalah varians dari sampel (s2) yang dirumuskan

3. Penduga untuk P adalah p yaitu proporsi dari sampel yang dirumuskan

3.4. PENDUGAAN INTERVAL RATA-RATA Pendugaan interval adalah suatu pendugaan berupa interval yang dibatasi oleh dua nilai, yang disebut nilai batas bawah dan nilai batas atas. Interval pada pendugaan disebut interval keyakinan atau selang keyakinan.

PENDUGAAN INTERVAL RATA-RATA Sampel besar (n≥30),σ diketahui Pengambilan sampel dengan pengembalian Pengambilan sampel tanpa pengembalian

Sampel kecil (n<30), σ tidak diketahui

3.5. PENDUGAAN INTERVAL PROPORSI

n ≤ 30

PENDUGAAN INTERVAL BEDA DUA PROPORSI

3.5. PENDUGAAN INTERVAL VARIANS