MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)
Advertisements

KONSEP DASAR STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM)
ANALISIS JALUR (Path Analysis)
SEM (STRUCTURAL EQUATION MODELING) MAGISTER TEKNIK INDUSTRI
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL (STRUCTURAL EQUATION MODEL - SEM)
TATAP MUKA 9 KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA
Structural Equation Modeling (SEM)
Structural Equation Modelling – Partial Least Square
Covariance SEM VS Component SEM
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Pertemuan 3 Eksplorasi Data Berpasangan
1. 2 Garis Besar Materi 1) Konsep Dasar 2) Model Analisis Diskriminan 3) Statistics yang terkait dengan Analisis Diskriminan 4) Langkah-langkah Analisis.
ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS)
COMPARISON ANALYSIS CORRELATION ANALYSIS AND CAUSAL ANALYSIS Dr. Muhamad Yunanto, MM.
1 5. Fungsi dari Satu Peubah Acak Mis X adl p.a. yg terdef pada model dan misalkan g(x) adl sebuah fungsi dalam peubah x. Didefinisikan Apakah Y adl sebuah.
Bab 4 Bahasa Pemrograman SIMPLIS
Tugas Pengendalian kualitas Setelah UTS
STRUCTURAL EQUATION MODELLING
Sesi 5 Model Multi Sampel Model Interaksi
KORELASI & REGRESI.
SEM Konsep dan Prosedur
ITA FERAWATI, BOOTSTRAP DALAM STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) UNTUK MENGATASI ASUMSI NON- NORMAL MULTIVARIAT.
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
Abdul Rohman Fakultas Farmasi UGM
Disusun Oleh NURJANNAH
ANALISIS EKSPLORASI DATA
Statistika Dr. Ananda Sabil Hussein. Deskriptif Statistik Mean : Nilai rata-rata.
Silvana Beby Kwaitota TEORI TES KLASIK.
Pengantar SEM Fauziyah, SE., M.Si.
MODUL 11 METODE PENELITIAN ANALISIS DATA (ANALISIS REGRESI)
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Video II Regresi Linier dengan Variabel Laten dalam Konteks SEM oleh: Jonathan Sarwono
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL SEM
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
ANALISIS JALUR MODUL 12 Analisis Jalur.
KORELASI & REGRESI.
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL SEM
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
Path analysis (analisis jalur)
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
KORELASI Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM..
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL (STRUCTURAL EQUATION MODEL - SEM)
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
REGRESI LINIER BERGANDA
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
MODUL 10 ANALISIS REGRESI
Persamaan Regresi vs Model Struktural
ANALISIS DASAR DALAM STATISTIKA
MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika
PERTEMUAN KE-14 STATISTIK DESKRIPTIF
Binomial.
Metode Kuantitatif Untuk Manajemen
Pertemuan Kesembilan Analisa Data
Binomial.
BAB 7 persamaan regresi dan koefisien korelasi
Uji Korelasi dan Regresi
ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS)
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
STRUCTURAL EQUATION MODELING BERBASIS KOVARIAN ( CBSEM)
Latent Growth Curve (Latent Growth Modeling)
REGRESI LINIER BERGANDA
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Structural Equation Modeling
Tim Dosen FEB UTA'45 Jkt Pelatihan SEM dengan AMOS 1.
Transcript presentasi:

MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL Program Studi Statistika SEM Perbandingan Lisrel-Amos Abdurakhman Program Studi Statistika FMIPA UGM

Analisis Output.... Di bawah ini diberikan contoh model dengan menggunakan diagram jalur. Penelitian dilakukan oleh Wheaton, B., Muthén, B., Alwin, D., and Summers, G., 1977 untuk melakukan pengujian model terhadap stabilitas keterasingan (alienation) dari waktu ke waktu (data longitudinal) yang diukur dengan menggunakan faktor anomia (ketidak teraturan) dan perasaan tidak berdaya serta tingkat pendidikan (years of schooling) dan indeks sosioekonomi. Pengukuran dilakukan secara dua tahap dengan selang waktu 4 tahun. Jöreskog and Sörbom (1984) mengusulkan model seperti yang digambarkan di bawah untuk data Wheaton.

Model SEM...

Syntax.... Stability of Alienation Observed Variables ANOMIA67 POWERL67 ANOMIA71 POWERL71 EDUC SEI Correlation Matrix 1.00 .66 1.00 .56 .47 1.00 .44 .52 .67 1.00 -.36 -.41 -.35 -.37 1.00 -.30 -.29 -.29 -.28 .54 1.00 Standard deviation 3.44 3.06 3.54 3.16 3.10 21.22 Sample Size 932

Syntax.... Latent Variables Alien67 Alien71 Ses Relationships ANOMIA67 POWERL67 = Alien67 ANOMIA71 POWERL71 = Alien71 SEI EDUC = Ses Alien67 = Ses Alien71 = Alien67 Ses Let the Errors of ANOMIA67 and ANOMIA71 Correlate Let the Errors of POWERL67 and POWERL71 Correlate Path Diagram End of Problem.

Unstandardized Estimated....

Unstandardized Estimated....

Standardized Estimated....

Standardized Estimated....

Analisis Output.... Diperoleh nilai chi-square FML = 4,78 Derajad bebas ½ (p+q)(p+q+1) - #parameter yang diestimasi = 21-17=4. Nilai p-value = P(χ24>4.78) = 0.31114. Jadi diperoleh kesimpulan bahwa model alienation (keterasingan) di atas didukung oleh data.

Analisis Output.... Amos Lisrel Program dibuat dengan menggambar model Lingkaran kecil untuk eror Satu koefisien faktor loading tiap latent diset bernilai 1 Program dibuat dengan syntax sederhana Lingkaran kecil untuk eror tidak ditampilkan Koefisien parameter diestimasi semua