TIM ASISTEN STATISTIKA 2016

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistik Parametrik.
Advertisements

Uji beda rata-rata Kalau dalam ANOVA menunjukkan bahwa F hitung > F tabel yang berarti bahwa menolak hipotesis yang menyatakan rata-rata antar perlakuan.
STK222 / 3(2-2) PERANCANGAN PERCOBAAN I
Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak Lengkap
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.
Universitas Negeri Malang Oleh : SENO ISBIYANTORO ( ) STATISTIK PARAMETRIK & NON-PARAMETRIK.
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
SPSS – Psikologi SPSS – Math SPSS - Agribisnis
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Same Subject Design Definisi :
PERANCANGAN PERCOBAAN
STATISTIK INDUSTRI.
TIM ASISTEN PENGOLAHAN DATA PERIKANAN 2017
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
RANCANGAN PERCOBAAN ACAK KELOMPOK
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
Statistika Nonparametrik (Uji hipotesis k sample)
TIM ASISTEN STATISTIKA 2016
UJI PERBANDINGAN BERGANDA
Analisis Regresi Pengujian Asumsi Residual
Rancangan Satu Faktor Rancangan Acak Lengkap
PENGOLAHAN DATA PERIKANAN MERANCANG DATABASE
TIM ASISTEN PENGOLAHAN DATA PERIKANAN 2017
Peraturan praktikum algoritma dan pemrograman
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & 2 Populasi
STATISTIKA PENYAJIAN DATA
STATISTIKA PENYAJIAN DATA
Eksperimen Desain (week 3)
Uji Hipotesis 2 Populasi
UJI LANJUTAN & RANCANGAN ACAK KELOMPOK
Nilai UTS.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA).
TIM ASISTEN STATISTIKA 2017
TIM ASISTEN STATISTIKA 2016 PERTEMUAN 7
Statistika uji hipotesis (1 populasi)
TIM ASISTEN STATISTIKA 2017
TIM ASISTEN PENGOLAHAN DATA PERIKANAN 2017
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
ANOVA 2 ARAH dengan Interaksi
UJI BEDA RATAAN.
UJI BEDA RATAAN.
TRANSFORMASI DATA YAYA HASANAH.
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
STATISTIKA PENYAJIAN DATA
Uji Hipotesis 2 Populasi
TIM ASISTEN STATISTIKA 2017/2018
UJI LANJUTAN & RANCANGAN ACAK KELOMPOK
TIM ASISTEN STATISTIKA 2017
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi
STATISTIKA BRIEFING PRAKTIKUM SEMESTER GANJIL 2018/2019
UJI LANJUTAN DAN RANCANGAN ACAK KELOMPOK
PENGENALAN RANCANGAN PERCOBAAN DAN RANCANGAN ACAK LENGKAP
Uji Hipotesis 2 Populasi
TIM ASISTEN STATISTIKA 2018
TIM ASISTEN STATISTIKA
ANOVA (Analysis of Variance)
PRODI PEMANFAATAN SUMBERDAYA PERIKANAN
BRIEFING PRAKTIKUM STATISTIKA
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & Uji Hipotesis 2 Populasi
Materi bahasa indonesia Pertemuan kedua Di kelas 8 b.
Transcript presentasi:

TIM ASISTEN STATISTIKA 2016 UJI LANJUTAN TIM ASISTEN STATISTIKA 2016

TUJUAN Mampu mengetahui pengolahan data rancangan percobaan pada Uji Lanjutan dan Uji Asumsi Mampu menginterpretasikan hasil pengolahan data rancangan percobaan pada Uji Lanjutan dan Uji Asumsi

KAPAN MEMAKAI UJI LANJUTAN? Ketika uji rancangan percobaan tolak H0 MENGAPA MEMAKAI UJI LANJUTAN? Untuk mengetahui dimana letak pengaruh perbedaannya

UJI LANJUTAN UJI POST HOC TEST : BNT (beda nyata terkecil), disebut juga dengan uji fisher. Digunakan apabila perlakuan kurang dari 5. Biasanya untuk perbandingan terencana. BNJ (beda nyata jujur), disebut juga dengan uji tukey. Digunakan apabila perlakuan banyak atau lebih dari 5. Biasanya untuk perbandingan tidak terencana. Duncan/Dunnet (perlakuan banyak atau lebih dari 5) Menggunakan t hit yang membutuhkan standart eror.

UJI ASUMSI Menguji asumsi yang harus dipenuhi dalam ANOVA : 1. Sebaran normal H0: Residual berdistribusi normal H1: Residual tidak berdistribusi normal 2. Homogenitas ragam H0: Ragam residual homogen H1: Ragam residual tidak homogen

TUGAS UNTUK MINGGU DEPAN Tugas materi 5 untuk kelompok 5 Lihat pada sheet ‘Tugas’ (Praktikum 5.xlsx) dan buatlah pendahuluan, metodologi, serta screenshot sesuai dengan rancangan acak lengkap serta interpretasinya. Asistensi pertama maksimal hari selasa, 22 November pukul 18.00 Laporan fix hari kamis, 24 November 2016 pukul 18.00 Kirim ke email : (asisten kelas) dengan subjek praktikum5_kelas

TERIMA KASIH