Analisis Regresi Pengujian Asumsi Residual

Presentasi berjudul: "Analisis Regresi Pengujian Asumsi Residual"— Transcript presentasi:

1 Analisis Regresi Pengujian Asumsi Residual

2 Residual Sisaan adalah menyimpangnya nilai amatan yi terhadap dugaan nilai harapannya Sisaan untuk suatu amatan ke-i:

3 Pemeriksaan Pola Sebaran Peubah Respon Y
Model Regresi Acaknya Y disebabkan karena acaknya residual Bentuk sebaran Y = bentuk sebaran residual Memeriksa bentuk sebaran Y = memeriksa bentuk sebaran residual E [ Y | xi ] Acak Fix

4 Asumsi Sisaan Sisaan menyebar normal
Ragam sisaan homogen (Homoscedasticity) Sisaan saling bebas / tidak ada autokorelasi

5 Uji Kolmogorov Smirnov
Kenormalan Residual Uji Statistik Uji Kolmogorov Smirnov H0 : Residual berdistribusi normal H1 : Residual tidak berdistribusi normal Uji Kenormalan Lainnya : Uji Anderson Darling Uji Shapiro Wilks

6 Kehomogenan Ragam Residual
Penting dalam pendugaan dengan Metode Kuadrat Terkecil Ragam Homogen setiap pengamatan mengandung informasi yang sama penting presisi penduga bagi MKT tinggi

7 Pola Tebaran Residual terhadap
Grafis / Visual Pola Tebaran Residual terhadap Memeriksa apakah ragam residual konstan Lebar pita sama, tidak berpola

8 Homokesdatisitas Heterokesdatisitas

9 Uji Statistik Uji Kehomogenan Lainnya Uji Breusch-Pagan-Godfrey
Uji Glejser (Regresikan absolut residual dengan indikator) Barlett Test Bartlett's Test (Normal Distribution) Test statistic = 4.09, p-value = 0.129

10 Uji glejser The regression equation is
abs_residual = Runsize Predictor Coef SE Coef T P Constant Runsize S = R-Sq = 0.2% R-Sq(adj) = 0.0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression Residual Error Total

11 Kebebasan Residual (Independen/Autokorelasi)
Residual saling bebas / tidak ada autokorelasi Meminimumkan error Meningkatkan presisi pada penduga MKT Grafis / Visual Plot sisaan terhadap urutan waktu Memeriksa adanya korelasi antar sisaan (autokorelasi) Hasil Diagnosa : Tebaran tidak membentuk pola Sisaan saling bebas (tidak ada autokorelasi)

12 Uji Statistik Uji Durbin Watson

13 Durbin-Watson statistic = 2.76076
Uji Durbin Watson Durbin-Watson statistic = Nilai DW sebesar 2,76, nilai ini akan dibandingkan dengan nilai tabel dengan menggunakan signifikansi 5%, jumlah sampel 20 (n) dan jumlah variabel bebas 1 (k=1), maka di tabel Durbin Watson akan didapatkan nilai sbb:

14 Tabel durbin watson