MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kelompok 1 Flendy Yusak Manganguwi Agata Dionesia Endi
Advertisements

Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Hypothesis Testing In Full Rank Model
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
ANALISIS VARIANSI.
REGRESI LINIER SEDERHANA
Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
Statistika Multivariat
UJI HOMOGINITAS VARIANS
ANOVA Dr. Srikandi Kumadji, MS.
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
ANOVA (Analysis of Variance)
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Statistik Inferensial Diskriptif Assalamu’alaikum Parametrik
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
Analisis Ragam (ANOVA)
Korelasi Spearman (Rs).
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Matakuliah: KodeJ0204/Statistik Ekonomi Tahun: Tahun 2007 Versi: Revisi.
REGRESI LINIER SEDERHANA
T – test
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
ANOVA (Analysis of Variance)
UJI CHI KUADRAT.
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
Analisis Variansi.
UJI HIPOTESIS (2).
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
ANALISIS VARIANS TUJUAN
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
UJI ANOVA (ANALISYS OF VARIAN)
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
STATISTIK II Pertemuan 12: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIK II Pertemuan 9: ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
CHAPTER 6 AnoVa.
STATISTIKA INDUSTRI I ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER (1)
CHAPTER 6 AnoVa.
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
STATISTIK MULTIVARIATE
Statistika Multivariat
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
LATIN SQUARE DESIGN DOX 6E Montgomery.
Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA.
Analisis Variansi Kuliah 13.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Analisis Variansi.
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Analisis Variansi Kuliah 13.
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
ANOVA (Analysis of Variance)
Analisis Variansi.
Analisis Variansi.
STATISTIKA Pertemuan 11: Uji Koefisien Korelasi dan Regresi
ANALISIS VARIANSI (AnaVa)
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Multivariate Analysis
Analisis Variansi.
INFERENSI STATISTIK.
Transcript presentasi:

MANOVA (Multivariate Analysis of Variance) www.themegallery.com

Anova dan Manova Anova Manova dikaji pengaruh berbagai perlakuan yang dicobakan terhadap respons tunggal (satu buah variabel respon/variabel tdk bebas) Anova Ada lebih dari satu variabel respon/variabel tdk bebas Antar variabel bebas saling berkorelasi Manova

Model Umum Manova Dengan : banyaknya populasi

Produk silang (cross product) Vektor pengamatan dapat didekomposisi menjadi : Sum of squares (jumlah kuadrat) : Mean sampel Keseluruhan Estimasi Efek Treatment pengamatan Residual Jumlah kuadrat dan Produk silang (cross product) total Jumlah kuadrat dan Produk silang treatment Jumlah kuadrat dan Produk silang residual

Hipotesis Manova Hipotesis : atau

Tabel Manova Sumber Variasi Sum of squares Derajat bebas Treatment Residual/error Total

Statistik Uji Wilks’ Lambda: Bila besar, digunakan pendekatan Bartlett : Tolak Ho jika :

Bila sampel tidak begitu besar Jumlah Variabel kelompok Distribusi sampling (F rasio) Titik kritis p = 1 g>=2 p = 2 p >= 1 g=2 g=3

Contoh : Jika terdapat 3 populasi dengan ukuran sampel masing-masing untuk n1=3, n2=2, dan n3=3. Dengan menata pasangan pengamatan dalam baris, maka diperoleh : Ujilah hipotesis bahwa dengan menggunakan nilai alpha 1%.

Penyelesaian : Mean

Model Manova Variabel 1

Variabel 2

Produk silang (cross product) variabel 1 dan 2

Tabel Manova Sumber variasi Matriks Sum of squares dan Produk silang Derajat bebas Treatment 3 – 1 = 2 Residual (3+2+3) – 3 = 5 Total (Terkoreksi) 7

Statistik Uji : Karena , maka tolak Ho.

latihan Berikut ini adalah data dari 3 populasi dengan ukuran sampel masing-masing , yaitu n1 = 2, n2 = 2 dan n3=3. Nilai pengamatan dari dua variabelnya, yaitu x1 dan x2 bila disusun secara baris adalah sebagai berikut : Ujilah hipotesis bahwa dengan .