Peta Kendali (variabel)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SAMPLING VARIABEL.
Advertisements

STATISTIKA INFERENSIA
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
PENGENDALIAN KUALITAS - PERTEMUAN 07 -
Oleh : Andhika Kurniawan ( ).  Abstrak Kualitas telah menjadi salah satu hal paling penting bagi pelanggan dalam faktor pengambilan keputusan.
PENDUGAAN PARAMETER Luh Putu Suciati 29 Maret 2015.
Kuliah ke- 4 Peta Kontrol untuk Data Variabel
BAB XV Distribusi Sampel
Bab 5 Distribusi Sampling
MODUL 9. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
PENGUJIAN HIPOTESIS.
PENGUJIAN HIPOTESIS.
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
STATISTIK INFERENSI.
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
PENAKSIRAN PARAMETER.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
PENGENDALIAN KUALITAS - pertemuan 05 -
UJI HIPOTESIS (2).
MODUL STATISTIKA BISNIS DAN INDUSTRI
PENGENDALIAN KUALITAS
MODUL 10. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
Pengukuran Kualitas Secara Statistik
Diagram Kontrol Rata-rata
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
MEAN.
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
UJI RATA-RATA KASUS SATU SAMPEL
Statistika- Kuliah 08 DISTRIBUSI PROBABILITAS
Dalam suatu proses industri
Resista Vikaliana, S.Si.MM
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Peta kendali atribut (lanjutan)
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
Metode PENGUJIAN HIPOTESIS
STATISTIK II Pertemuan 5: Distribusi Sampling (Lanjutan)
STATISTIK Pertemuan 6: Interval Konfidensi Dosen Pengampu MK:
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
ESTIMASI.
STATISTIK Pertemuan 6: Teori Estimasi (Interval Konfidensi)
PENGENDALIAN KUALITAS
Estimasi.
Peta X dan R Peta kendal X :
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
Bagan kontrol dan Distribusi normal
Pengukuran Tendensi Sentral
MEAN.
PENDUGAAN PARAMETER.
STATISTIK INFERENSI Statistik inferensi bagian dari pelajaran statistic yang mempelajari bagaimana mengambil sebuah keputusan tentang parameter populasi.
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
Bab 5 Distribusi Sampling
Pertemuan ke 9.
STATISTIK II Pertemuan 3-4: Metode dan Distribusi Sampling
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
PENGENDALIAN KUALITAS
Pengendalian Kualitas
PENGENDALIAN KUALITAS
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Bila ada 2 populasi masing-masing dengan rata- rata μ 1 dan μ 2, varians σ 1 2 dan σ 2 2, maka estimasi dari selisih μ 1 dan μ 2 adalah Sehingga,
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

Peta Kendali (variabel) Dani Leonidas S ,MT

Peta Kendali Peta kendali  suatu ukuran untuk mengetahui apakah suatu sistem masih berjalan dengan baik ataukah sudah berubah dan menggambarkan suatu nilai tertentu beserta toleransi-toleransi yang diizinkan. Peta kendali variabel  digunakan untuk memeriksa kualitas suatu produk berdasarkan karakteristik yang terukur misalnya dimensi, berat, dan lain-lain

Tujuan Tujuan penggunaan peta kendali variabel: 1. Spesifikasi. 2. Prosedur produksi. 3. Prosedur pemeriksaan. 4. Pengambilan keputusan koreksi. 5. Pengambilan keputusan penerimaan/penolakan.

Parameter yang digunakan adalah rata-rata, rentangan dan simpangan baku sampel. Batas kendali yang umum digunakan adalah “3 sigma”. -3σ µ 3σ

Rata-rata sampel, simpangan baku, dan rentangan

Rumus Metode Bagan X Bagan R Bagan s

Bila nilai σ tidak diketahui, dapat diduga dengan:

Contoh Soal 1 Bagan kendali X rata-rata dan R dipakai untuk suatu dimensi tertentu dari satu komponen yang dibuat, diukur dalam satuan inci. Ukuran sub grup adalah 4. Nilai-nilai X rata-rata dan R dihitung untuk setiap sub grup. Setelah 20 sub grup jumlah X rata-rata = 41,340 dan jumlah R = 0,320. Hitung nilai-nilai dari batas-batas 3-sigma untuk bagan X rata-rata dan R Dugalah nilai σ

Jawaban Diketahui : Ukuran sub grup = 4 Jumlah sub grup = 20 ΣX rata-rata =41,340 ΣR = 0,320 Ditanyakan : Batas-batas 3 sigma bagan X rata-rata dan R Duga nilai σ

Batas 3 sigma X rata-rata = 41,340 / 20 =2,067 R rata-rata = 0,320 / 20 = 0.016 CLx = X rata-rata = 2,067 UCLx = X + A2R = 2,067 + (0,73)(0,016) = 2.079 LCLx = X – A2R = 2,067 - (0,73)(0,016) = 2,055 (lihat tabel D untuk n =4 , A2 = 0,73)

CLR = R = 0,016 UCLR = D4R = 2,28 (0,016) = 0,036 LCLR = D3R = 0 (0,016) = 0 σ= R/d2 =0,016/2,059 =0,0078 (untuk nilai D4 dan D3 lihat tabel D untuk n =4, sedangkan nilai d2 lihat tabel C)

Contoh soal 2 Menggunakan bagan kendali X dan s, jumlah sub grup =30, ukuran sub grup =5. ΣX = 58395 dan Σs = 1516 Tentukan garis-garis pusat dan batas-batas kendali 3-sigma dari proses ini Duga nilai σ

Jawaban Diketahui : Ukuran sub grup = 5 Jumlah sub grup = 30 ΣX rata-rata =58395 Σs = 1516 Ditanyakan : Batas-batas 3 sigma bagan X rata-rata dan S Duga nilai σ

Jawab X rata-rata = 58395/ 30 =1946,5 s rata-rata = 1356 / 30 = 45,2 CLx = 1946,5 UCLx = X + A3s = 1946,5 + (1,43)(45,2) = 2011,136 LCLx = X – A3s = 1946,5 - (1,43)(45,2) = 1881,864 (lihat tabel E untuk n =5 , A3 = 1,43)

CLs = s =45,2 UCLs = B4s = 2,09 (45,2) = 94,468 LCLs = B3s = 0 (45,2) = 0 σ= s/c4 =45,2/0,94 =48,085 (untuk nilai B4 dan B3 lihat tabel E untuk n =5, sedangkan nilai c4 lihat tabel C)

Contoh Soal 3 Jika ditetapkan nilai µ tahanan kumparan 21 ohm dan σ =1 ohm, dan ukuran sub grup =5, buatlah bagan kendali X, R, dan s untuk kasus ini !

µ =21 ohm σ = 1 ohm CLx = µ =21 ohm UCLx = µ + A σ = 21 + (1,34)(1) =22,34 LCLx = µ – Aσ = 21 - (1,34)(1) = 19,36 (lihat tabel F untuk n =5 , A = 1,34)

CLR = d2 σ = 2,326 X 1 = 2,326 UCLR = D2 σ = 4,92 (1) = 4,92 LCLR = D1 σ = 0 (1) = 0 CLs = c4 = 0,94 UCLs = B6 σ = 1,96 (1) = 1,96 LCLs = B5 σ = 0 (1) = 0 (untuk nilai D2 ,D1 ,B6, dan B5 lihat tabel F untuk n =5, dan untuk nilai d2 dan c4 lihat tabel c)

Latihan soal 1 Bagan kendali X dan R dipakai untuk menguji kekuatan geser las titik yang diukur dalam pon. Dengan ukuran sub grup = 3 dan jumlah sub grup = 30. ΣX rata-rata =12930 dan ΣR =1230 Hitung nilai-nilai dari batas-batas 3-sigma untuk bagan X rata-rata dan R Dugalah nilai σ (472,82;389,18;105,37;0;24,22)

Latihan Soal 2 Bagan kendali X dan s dipakai untuk berat isi yang diukur dalam ons dengan ukuran subgrup 10 dan jumlah subgrup 20. ΣX = 731,4 dan Σs = 9,66 Tentukan garis-garis pusat dan batas-batas kendali 3-sigma dari proses ini Duga nilai σ (37,018; 36,121; 0,788; 0,128 ;0,471)

Latihan Soal 3 Sebuah perusahaan suku cadang melakukan pemeriksaan terhadap dimensi produk akhir sebanyak dua puluh kali dari tiap batch dengan ukuran sampel sebanyak empat buah. Tentukan batas kendali X dan R bila hasil pemeriksaan untuk dimensi diameter luar (satuan mm):

Hasil pemeriksaan …

Latihan Soal 4 Dari soal latihan 3, tentukan batas kendali X dan s.

Spesifikasi Produk Proses dibawah kendali statistik dan terdistribusi secara normal. Spesifikasi dikaitkan dengan harga rata-rata dan . Produk di luar batas spesifikasi  rework dan reject. BSB BSA

SPESIFIKASI PRODUK (2) Proporsi produk berada dalam batas spesifikasi: Proporsi produk berada di luar batas spesifikasi:

Contoh soal 4 Peta kendali X dan R digunakan untuk dimensi diameter luar (cm) dari suatu produk. Pengukuran dilakukan sebanyak 36 kali dengan ukuran sampel sebanyak 5 buah. Dari hasil pengukuran didapat nilai rata-rata diameter luar adalah 21,06 cm dan rata-rata rentang sebesar 2,73 cm. Spesifikasi untuk dimensi yang diinginkan adalah 20,85  1,06 cm. Bila diketahui rata-rata produksi per hari sebanyak 750 unit, berapa buah produk yang tidak sesuai spesifikasi?

Jawab Diketahui: Ditanyakan : Jumlah pengukuran = 36 Ukuran sample = 5 X rata-rata = 21,06 cm R rata-rata = 2,73 cm Spesifikasi harapan = 20,85  1,06 cm Rata-rata jumlah produksi per hari = 750 unit Ditanyakan : - Jumlah yang tidak sesuai spesifikasi ??

Jawab Peta kendali X dan R CL = X rata-rata = 21,06 σ = R/d2 = 2,73/2,326 = 1,17

jawab P tidak sesuai spesifikasi = 1 – P (spesifikasi) = 1-0,6294 = 0,3706 Jumlah yang tidak sesuai spesifikasi = 750 X 0,3706 = 277,95 = 278 produk

Contoh Soal 5 Lanjutan dari soal sebelumnya. Jika produk yang diatas spesifikasi dapat dilakukan rework, dan biaya rework adalah Rp 25.000/ produk. Dan produk yang dibawah spesifikasi (reject) memberikan biaya Rp 20.000/ produk, Berapa besar biaya rework dan biaya reject yang dikeluarkan?

Ditanyakan :jumlah produk diatas spesifikasi Jawab :

Jumlah produk rework = 0,2327 X 750 = 174,5 =175 Biaya rework = 175 X 25000 = 4325000

Ditanyakan :jumlah produk dibawah spesifikasi Jawab :

Jumlah produk reject = 0,1379 X 750 =103,42 =104 Biaya reject = 104 X 20000 = 2080000

Latihan PT. EMYU adalah sebuah perusahaan yang memproduksi komponen suku cadang kendaraan bermotor. Spesifikasi yang ditetapkan untuk diameter dalam komponen tersebut adalah 18,12  0,76 mm. Dari data tahun 2000 sampai 2003 diketahui nilai rata-rata dan standar deviasi untuk diameter dalam komponen tersebut adalah 18,08 mm dan 0,70 mm dengan ukuran sampel pemeriksaan sebesar lima unit. Tentukan batas kendali 3 untuk peta X dan s. Berapa buah produk yang dikerjakan ulang (rework) bila diketahui rata-rata jumlah produksi per hari 10.000 unit? Berapa ongkos untuk produk reject jika diketahui biaya produk yang dibuang Rp 15000,00/unit?

Dik : X rata-rata= 18,08 S = 0,70 Dit : Peta X dan s Produk rework Produk reject

jawab Peta x CL = X rata-rata = 18,08 UCLx = 18,08 + A3s = 19,08 LCLx = 18,08 – A3s = 17,09 Peta s - CL = s = 0,70 UCLs = B4s = 2,09 x 0,70 = 1,463 LCLs = B3s = 0

Produk rework - σ = s/c4 = 0,70/0,94 = 0,74

Jumlah produk rework = 0,1401 X 10000 = 1401 Produk reject -

Jumlah - = 0.1635 X 10000 =1635 Biaya - = 1635 X 15000 =24525000