Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering) Pertemuan 2 MKP Sistem Pakar Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering) Betha Nurina Sari,M.Kom

Rekayasa Pengetahuan Suatu aktifitas membawa prinsip-prisip dan peralatan (tool) penelitian kecerdasan buatan (Artificial Intelligence Research) agar dapat bekerja pada masalah aplikasi yang sulit, dengan memanfaatkan pengetahuan dari pakar untuk mendapatkan solusinya. (Sukandar, 2005)

Rekayasa pengetahuan menurut Turban (1998) Secara sempit, rekayasa pengetahuan berhubungan dengan perolehan pengetahuan, representasi, validasi, menyimpulkan, menerangkan dan pemeliharaan (maintenance). Secara luas, rekayasa pengetahuan adalah keseluruhan proses pengembangan dan pemeliharaan sistem artificial intelligence.

Data- Informasi - Pengetahuan Sumber : http://slideplayer.com/slide/7236752/

Knowledge IF the ‘traffic light’ is green THEN the action is go IF the ‘traffic light’ is red THEN the action is stop

Knowledge Engineering Flow Sumber : http://www.slideshare.net/dheerajprabhakar/knowledge-engineering

The 7 most Important Skill for a Knowledge Engineer Sumber : http://slideplayer.com/slide/7236752/

Knowledge Engineering Process Sumber : http://slideplayer.com/slide/7236752/

Lima aktifitas besar pada proses rekayasa pengetahuan antara lain: a. Perolehan Pengetahuan (Knowledge Acquisition) b. Validasi Pengetahuan (Knowledge Validation) c. Representasi Pengetahuan (Knowledge Representation) d. Menyimpulkan (Inferencing) e. Menerangkan dan Pengambilan keputusan (Explanation and Justification)

Proses Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering Process) Validasi Pengetahuan Sumber Pengetahuan Akuisisi Pengetahuan Basis Pengetahuan Representasi Pengetahuan Pengkodean Justifikasi Penjelasan Inferensi

knowledge engineering The process of knowledge engineering 1. Problem assessment 2. Data and knowledge acquisition 3. Development of a prototype system 4. Development of a complete system 5. Evaluation and revision of the system 6. Integration and maintenance of the system (Waterman, 1986; Durkin, 1994) Dalam buku Michael Negnevitsky Artificial Intelligence A Guide to Intelligent Systems Second edition

Proses Rekayasa Pengetahuan

Knowledge Engineering vs Programming Choosing a logic Choosing a programming language Building a knowledge base Writing a program Implementing the proof theory Choosing or writing a compiler Inferring new facts Running a program Sumber : Artificial Intelligence A Modern Approach Stuart J. Russell and Peter Norvig

Software Knowledge based systems Sumber :

Contoh : Abacus Sumber : http://www.abacuscorp.com/artificial_intelligence_systems.htm

Contoh : Knowledge Engineering In Landscape Management Sumber : http://kelab.tamu.edu/Approach.aspx

Problem Domain dan Knowledge Domain

Sumber : http://www.cs.vu.nl/~guus/papers/Schreiber07a.pdf

Contoh : alur knowledge base

Akuisisi dan Validasi Pengetahuan Next >>> Akuisisi dan Validasi Pengetahuan