Biostatistics and Populations Department Nested Design Diah Indriani Biostatistics and Populations Department Public health faculty Airlangga university
Kapan Nested Design digunakan ? Seringkali suatu penelitian nampaknya seperti factorial design, padahal jika diteliti lebih seksama bukan merupakan suatu perlakuan kombinasi Terdapat kondisi hierarki Misalnya : penelitian tentang tingkat higienitas peralatan makan di pedagang kaki lima. Terdapat 3 pedagang kaki lima yang diteliti dengan masing-masing diambil sampel piring dan gelas. Pada setiap alat makan diteliti jumlah bakteri E.Coli
Kapan Nested Design digunakan ? Apakah penelitian tersebut factorial 2x2 ? P. Kaki Lima Warung A Warung B Warung C Piring Gelas Piring Gelas Piring Gelas BUKAN
Kapan Nested Design digunakan ? Sebuah perusahaan pupuk mempunyai beberapa rujukan suplier untuk pemesanan stock bahan baku proses produksinya. Terdapat 3 suplier yang menjadi rujukan pemesanan 2 jenis bahan baku.
Kapan Nested Design digunakan ? Apakah penelitian tersebut factorial 2x2 ? Suplier Suplier A Suplier B Suplier C Barang 1 Barang 2 Barang 1 Barang 2 Barang 1 Barang 2 BUKAN
Skema Data Untuk Nested Design Faktor A 1 2 ..... a Faktor B 1 2 .... b 1 2 .... b .... 1 2 ..... b Hasil Pengamatan X X .... X X X .... X Jumlah B ∑ X1 ∑ X2 .... ∑ Xb ∑ X1 ∑ X2 .... ∑ Xb Jumlah A ∑
Tabel ANOVA Nested Design Sumber Variasi db Sum Square (SS) Mean Square (MS) A a – 1 SSA/dbA B (A) a(b – 1) SSB(A)/db Eror ab(r – 1) SSE/dbE Total abr
Contoh Kasus Suatu penelitian mempelajari tentang kadar kalsium dalam sayuran. Terdapat 3 jenis sayuran yaitu kangkung, bayam, dan daun singkong. Setiap tumbuhan diambil 8 lembar daun. Daun Tumbuhan Kangkung Tumbuhan Bayam Tumbuhan S ingkong Daun Daun ... Daun Daun Daun ... Daun Daun Daun ... Daun
Program Nested Dalam SAS DATA TURNIP; DO PLANT=1 TO 4; DO LEAF=1 TO 3; DO SAMPLE=1 TO 2; INPUT CALCIUM @@; OUTPUT; END; CARDS; 3.28 3.09 3.52 3.48 2.88 2.80 2.46 2.44 1.87 1.92 2.19 2.19 2.77 2.66 3.74 3.44 2.55 2.55 3.78 3.87 4.07 4.12 3.31 3.31 ; PROC NESTED; CLASSES PLANT LEAF; VAR CALCIUM;
Hasil Analisis Dengan SAS CALCIUM CONCEN. IN TURNIP LEAVES -- NESTED RANDOM MODEL 4 SNEDECOR AND COCHRAN, STATISTICAL METHODS, 1967, P. 286 04:31 Monday, June 15, 1998 Coefficients of Expected Mean Squares Source PLANT LEAF ERROR PLANT 6 2 1 LEAF 0 2 1 ERROR 0 0 1 CALCIUM CONCEN. IN TURNIP LEAVES -- NESTED RANDOM MODEL 5 Nested Random Effects Analysis of Variance for Variable CALCIUM Degrees Variance of Sum of Error Source Freedom Squares F Value Pr > F Term TOTAL 23 10.270396 PLANT 3 7.560346 7.665 0.0097 LEAF LEAF(PLANT) 8 2.630200 49.409 0.0000 ERROR ERROR 12 0.079850 Variance Variance Percent Source Mean Square Component of Total TOTAL 0.446539 0.532938 100.0000 PLANT 2.520115 0.365223 68.5302 LEAF 0.328775 0.161060 30.2212 ERROR 0.006654 0.006654 1.2486 Mean 3.01208333 Standard error of mean 0.32404445