Biostatistics and Populations Department

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kelompok 1 Flendy Yusak Manganguwi Agata Dionesia Endi
Advertisements

BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Desain dan Analisis Eksperimen
Hypothesis Testing In Full Rank Model
jika seorang pelaku percobaan memilih secara acak beberapa tingkat yang mungkin dari sebuah faktor, misalkan sebanyak a  faktor ini di sebut acak/ random.
Latin Square Design Diah Indriani
BAB 2 (sambungan) DESAIN BLOK LENGKAP ACAK
Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
Hypothesis Testing In Full Rank Model
ANOVA Disusun oleh: FAHMI ( ) M.A.YUNANTO ( ) RIFQI SEPVANI VARADHY ( )
Factorial Design Faktor yang diduga mempengaruhi hal yang diteliti lebih dari satu faktor Faktor terdiri atas beberapa level Perlakuan merupakan kombinasi.
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Split Plot Design Diah Indriani Biostatistics and Population Department Public Health Faculty.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
STATISTIK daftar isi slide show # CHY SQUARE TEST ( TES KAI KUADRAT )
DESAIN TIGA FAKTORIAL.
T WO -S TAGE N ESTED D ESIGN Nested design adalah salah satu kasus dari desain multi faktor dimana level dari salah satu faktor (misal : faktor B ) serupa.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Matakuliah: KodeJ0204/Statistik Ekonomi Tahun: Tahun 2007 Versi: Revisi.
MULTIPLE REGRESSION ANALYSIS (ANALISIS REGRESI GANDA)
Analisis Regresi. ANALISIS REGRESI Melihat ‘pengaruh’ variable bebas/independet variabel/ thd variable terikat/dependent variabel. Berdasarkan jumlah.
PEMILIHAN UJI STATISTIK
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
REGRESI LINIER SEDERHANA
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Analisa Data Statistik Chap 13: Regresi Linear (Lanjutan)
ANalysis Of VAriance Observasi Seragam
1 langsung Data Sekunder Wawancara langsung MODUL PERKULIAHAN SESI 1
KORELASI & REGRESI.
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Analisis ragam atau analysis of variance
ANALISIS VARIANS TUJUAN
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
Regresi Linier Sederhana
Diah Indriani Biostatistics and populations department
STATISTIK II Pertemuan 9: ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
1 langsung Wawancara langsung MODUL PERKULIAHAN SESI 1 Data Primer
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
FEB Unila Course on Econometrics 1
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Nested Design (Rancangan Tersarang)
ANALISIS COMPARE MEANS
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
LATIN SQUARE DESIGN DOX 6E Montgomery.
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
Analisis Regresi.
Nilai UTS.
Rancangan Acak Lengkap
Eksperimen Satu Faktor: (Disain RAL)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Regresi Linier Berganda
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
Latar Belakang Penelitian Perusahaan Go Public Pertumbuhan Ekonomi Pembayaran Dividen.
STATISTIK II Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Sampel dan ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
PERANCANGAN PERCOBAAN
PERANCANGAN PERCOBAAN
PERANCANGAN PERCOBAAN
Analisis Regresi Regresi Linear Sederhana
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
Transcript presentasi:

Biostatistics and Populations Department Nested Design Diah Indriani Biostatistics and Populations Department Public health faculty Airlangga university

Kapan Nested Design digunakan ? Seringkali suatu penelitian nampaknya seperti factorial design, padahal jika diteliti lebih seksama bukan merupakan suatu perlakuan kombinasi Terdapat kondisi hierarki Misalnya : penelitian tentang tingkat higienitas peralatan makan di pedagang kaki lima. Terdapat 3 pedagang kaki lima yang diteliti dengan masing-masing diambil sampel piring dan gelas. Pada setiap alat makan diteliti jumlah bakteri E.Coli

Kapan Nested Design digunakan ? Apakah penelitian tersebut factorial 2x2 ? P. Kaki Lima Warung A Warung B Warung C Piring Gelas Piring Gelas Piring Gelas BUKAN

Kapan Nested Design digunakan ? Sebuah perusahaan pupuk mempunyai beberapa rujukan suplier untuk pemesanan stock bahan baku proses produksinya. Terdapat 3 suplier yang menjadi rujukan pemesanan 2 jenis bahan baku.

Kapan Nested Design digunakan ? Apakah penelitian tersebut factorial 2x2 ? Suplier Suplier A Suplier B Suplier C Barang 1 Barang 2 Barang 1 Barang 2 Barang 1 Barang 2 BUKAN

Skema Data Untuk Nested Design Faktor A 1 2 ..... a Faktor B 1 2 .... b 1 2 .... b .... 1 2 ..... b Hasil Pengamatan X X .... X X X .... X Jumlah B ∑ X1 ∑ X2 .... ∑ Xb ∑ X1 ∑ X2 .... ∑ Xb Jumlah A ∑

Tabel ANOVA Nested Design Sumber Variasi db Sum Square (SS) Mean Square (MS) A a – 1 SSA/dbA B (A) a(b – 1) SSB(A)/db Eror ab(r – 1) SSE/dbE Total abr

Contoh Kasus Suatu penelitian mempelajari tentang kadar kalsium dalam sayuran. Terdapat 3 jenis sayuran yaitu kangkung, bayam, dan daun singkong. Setiap tumbuhan diambil 8 lembar daun. Daun Tumbuhan Kangkung Tumbuhan Bayam Tumbuhan S ingkong Daun Daun ... Daun Daun Daun ... Daun Daun Daun ... Daun

Program Nested Dalam SAS DATA TURNIP; DO PLANT=1 TO 4; DO LEAF=1 TO 3; DO SAMPLE=1 TO 2; INPUT CALCIUM @@; OUTPUT; END; CARDS; 3.28 3.09 3.52 3.48 2.88 2.80 2.46 2.44 1.87 1.92 2.19 2.19 2.77 2.66 3.74 3.44 2.55 2.55 3.78 3.87 4.07 4.12 3.31 3.31 ; PROC NESTED; CLASSES PLANT LEAF; VAR CALCIUM;

Hasil Analisis Dengan SAS CALCIUM CONCEN. IN TURNIP LEAVES -- NESTED RANDOM MODEL 4 SNEDECOR AND COCHRAN, STATISTICAL METHODS, 1967, P. 286 04:31 Monday, June 15, 1998   Coefficients of Expected Mean Squares Source PLANT LEAF ERROR PLANT 6 2 1 LEAF 0 2 1 ERROR 0 0 1 CALCIUM CONCEN. IN TURNIP LEAVES -- NESTED RANDOM MODEL 5 Nested Random Effects Analysis of Variance for Variable CALCIUM Degrees Variance of Sum of Error Source Freedom Squares F Value Pr > F Term TOTAL 23 10.270396 PLANT 3 7.560346 7.665 0.0097 LEAF LEAF(PLANT) 8 2.630200 49.409 0.0000 ERROR ERROR 12 0.079850 Variance Variance Percent Source Mean Square Component of Total TOTAL 0.446539 0.532938 100.0000 PLANT 2.520115 0.365223 68.5302 LEAF 0.328775 0.161060 30.2212 ERROR 0.006654 0.006654 1.2486 Mean 3.01208333 Standard error of mean 0.32404445