Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Data Berkala A. PENDAHUlUAN
Advertisements

STATISTIKA CHATPER 8 (FORECASTING / PERAMALAN)
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Trend Metode Least Square
ANALISIS RUNTUT WAKTU.
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
ANALISIS DATA BERKALA.
PERAMALAN DENGAN TREND
ANALISIS DATA BERKALA.
Semi Average.
Metode Least Square Data Ganjil
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. :ERNI INDRIYANI NIM
ANALISIS DATA BERKALA.
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIK 1 Pertemuan 14: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Dian Safitri P.K. ANALISIS TIME SERIES.
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
Analisis Time Series.
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
ANALISIS DATA BERKALA.
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
LINDA ZULAENY HARYANTO
BAB 6 analisis runtut waktu
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Metode Least Square Data Genap
Forecast/Ramalan Penjualan
PRENSENTATION KELOMPOK 10
Moving Average Dimas Aryo Wibowo B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Statistika Deskriptif
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
Statistika Deskriptif
11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
Data Genap Kelompok Komponen Genap
Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim No.Absen : 05.
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
y x TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Trend Metode Least Square
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Trend Metode Least Square
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Trend Metode Least Square
Analisis Time Series.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
Transcript presentasi:

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA : NENENG FATIHATU R NIM :11140841 NO ABSEN : 17 KELAS : 11.2A.05

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 2. Kasus jumlah data genap dan komponen kelompok ganjil Tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 2001 10 10+12+9+11+13=55 55/5=11 8,5 2002 12 9,5 2003 9 10,5 2004 11 11,5 2005 13 12,5 2006 14 14+15+18+16+17= 80 80/5=16 13,5 2007 15 14,5 2008 18 15,5 2009 16 16,5 2010 17 17,5

Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Nilai semi average sebesar ao = 11merupakan nilai trend periode dasar 30 juni’03 Nilai semi average sebesar ao = 16 merupakan nilai trend periode dasar 30 juni’08 -> Pertambahan trend tahunan secara rata-rata. Jadi b = (16-11) / 5 = 1 Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 11+1x Jadi persamaan trend dg th dasar 2008 Y’ = 16+1x

Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2008 Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2008 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke bulan juni tahun 2008 : x = -1,5 persamaan trend dg th dasar 2008 Y’ = 16 + 1x Y’ = 16+1(-1,5)=14,5 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2008 ? Jawab : Jarak awal tahun 2001 ke bulan juni tahun 2008 : x = -7,5 persamaan trend dg th dasar 2008 Y’ = 16 + 1x Y’ = 16+1(-7,5)= 8,5

Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2003 Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke bulan juni tahun 2003 : x = 3,5 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 11+ 1x Y’ = 11+1(3,5)=14,5 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2001 ke bulan juni tahun 2003 : x = -2,5 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 11 + 1x Y’ = 11+1(-2,5)=8,5

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 3. Kasus jumlah data ganjil a.Dengan cara memasukkan periode tahun tertengah tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 2001 9 9+12+11+8 = 40 40/4=10 2002 12 2003 11 2004 8 2005 13 13+14+15+17=59 59/4=14,75 2006 14 2007 15 2008 17

Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 3. Kasus jumlah data ganjil b.Dengan cara menghilangkan periode tahun tertengah Tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 2001 9 9+12+11=32 32/3=10.67 2002 12 2003 11 2005 13 13+14+15=42 42/3=14 2006 14 2007 15

Metode Moving Average Tahun Harga Jumlah bergerak selama 3 tahun Rata-rata bergerak per 3 tahun 2004 9 - 2005 16 9+16+12=37 37/3=12,33 2006 12 16+12+10=38 38/3=12,67 2007 10 12+10+8=30 30/3=10 2008 8 10+8+15=33 33/3=11 2009 15

Metode Moving Average Tahun Harga Jumlah bergerak tertimbang selama 3 tahun Rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun 2004 9 - 2005 16 9(1)+16(2)+12(1) = 53 53/4 = 13,25 2006 12 16(1)+12(2)+10(1) = 50 50/4 = 12,5 2007 10 12(1)+10(2)+8(1) = 40 40/4 = 10 2008 8 10(1)+8(2)+15(1) = 41 41/4 = 10,25 2009 15

Metode Least Square dengan data ganjil Tahun y x yx X^2 2002 14 -3 -42 6 2003 12 -2 -24 4 2004 18 -1 -18 1 2005 11 2006 15 2007 16 2 31 2008 17 3 51 9 Total 103 13 25