Stochastic Modeling Rian F. Umbara, M.Si

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Advertisements

Pendahuluan Landasan Teori.
11 – 12. Model Stokastik
Proses Poisson Hasih Pratiwi.
Pertemuan 1 Kontrak Perkuliahan Puji Hariyanti
Proses Stokastik.
Pengantar Teori Peluang
Testing dan Implementasi Sistem
7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)
First impression.
USMAN BUSTAMAN ANALISIS REGRESI Kuliah #1. OVERVIEW 3 SKS Referensi: 1.Neter, John et al. (1989). Applied Linear Regression Models. 2 nd ed. Boston: Irwin.
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Pemodelan Matematika Oleh : Dani Suandi, M.Si..
Teknologi Informasi. Waktu dan Tempat Waktu: Selasa, – Ruang: A.1.6.
Teknologi Informasi.
SISTEM DINAMIS ROESFIANSJAH RASJIDIN Program Studi Teknik Industri
Tetty Harahap ST. M. Eng Universitas Indo Global Mandiri 2017
5. RANTAI MARKOV WAKTU DISKRIT
METODE STATISTIKA (STK211)
MATA KULIAH kEWIRAUSAHAAN
MATA KULIAH EKOLOGI/PENGETAHUAN LINGKUNGAN
Dosen: Novi Indah Riani, S.Pd., MT.
Kontrak Perkuliahan Pengantar Proses Stokastik
MATA KULIAH ilmu kealaman dasar
About Me? Phone:
METODE STATISTIKA (STK211)
Pendahuluan Fitri Amillia, S.T., M.T.
MATA KULIAH teknik penulisan & Presentasi
Jurusan Sistem Informasi
6. RANTAI MARKOV WAKTU DISKRIT KLASIFIKASI RUANG KEADAAN
PENGELOLAAN KUALITAS LINGKUNGAN
MATA KULIAH FISIKA LINGKUNGAN
About Me? Phone:
Pendahuluan Rekayasa Trafik
Pengantar model stokastik
PENDAHULUAN : SIFAT-SIFAT MATEMATIKA EKONOMI DAN BISNIS
SILABUS DAN KONTRAK BELAJAR: RANCANGAN PERCOBAAN
Lecturer’s details Nick Name = Putut #1 =
Dhiani Dyahjatmayanti, S.TP., M.B.A.
Aljabar Linier dan Matriks
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 1: Pendahuluan Dosen Pengampu MK:
BIOLOGI & MIKROBIOLOGI LINGKUNGAN
Pengantar Teori Peluang Pertemuan ke-1/7
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
2. PROSES STOKASTIK.
Mean, Korelasi, dan Kovariansi
Logika Informatika Iwan Santosa, S.T., M.T. Teknik Informatika
Pendahuluan.
Prodi Ilmu Komputasi IT Telkom
Aljabar Linier dan Matriks
Telaah Kurikulum Fisika
Komponen Penilaian Item Bobot Presensi 10% Kuis Tugas Kelompok 30% UTS
MATAKULIAH SISTEM OPERASI
Metode Sampling (Ekologi Kuantitatif)
Metode Sampling (Ekologi Kuantitatif)
Ir. Kristinah Haryani, MT
KALKULUS 1 Alb. Joko Santoso
Pendahuluan Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 1: Pendahuluan Dosen Pengampu MK:
HUG1S3/ PENGENALAN ILMU KOMPUTASI
Syarat Mengikuti Perkuliahan
Rekayasa Sistem Komputer
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
OPERATIONS RESEARCH – I
2. PROSES STOKASTIK.
STATISTIKA AGUS DWI SULISTYONO, S.SI., M.SI.. PENDAHULUAN Ruang Lingkup: Konsep Dasar Statistika, Pengujian Hipotesis, Analisis Varian, Analisis Korelasi,
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 1: Pendahuluan Dosen Pengampu MK:
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 1: Pendahuluan Dosen Pengampu MK:
Transcript presentasi:

Stochastic Modeling Rian F. Umbara, M.Si 08562122465 Prodi Ilmu Komputasi Universitas Telkom

Selamat Datang di Kelas Pemodelan Stokastik Selamat Datang di Kelas Pemodelan Stokastik. Semoga Allah Merahmati dan Memberikan Kebaikan yang Banyak Kepada Kelas Ini 6/6/2018

6/6/2018

Tujuan Intruksional Umum Mahasiswa dapat menggunakan proses stokastik untuk memodelkan hubungan dinamik antara kejadian random dalam berbagai bidang ilmu seperti engineering, natural dan social science. prostok-0-firda

TOPIK KULIAH Stochastic Modeling Mg Topik Sub Topik 1 1. Teori pendukung Proses Stokastik 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak 1.3 Distribusi variabel acak diskrit 1.4 Distribusi variabel acak kontinu 1.5 Distribusi multivariat, Peluang bersyarat 1.6 Ekspektasi 2 2. Proses Stokastik 2.1 Definisi proses stokastik 2.2 Klasifikasi dan contoh proses stokastik 3 3. Proses Poisson 3.1 Proses menghitung 3.2 Definisi proses poisson 3.3 Distribusi waktu antar kedatangan 4 3.4 Distribusi bersyarat waktu antar kedatangan 3.5 Proses poisson nonhomogen

Mg Topik Sub Topik 5 4. Rantai Markov Diskrit 4.1 Definisi rantai markov diskrit 4.2 Contoh rantai markov diskrit 4.3 Matriks peluang transisi 4.4 Diagram transisi 6 4.5 Persamaan Chapman-Kolmogorov 4.6 Jenis –Jenis Ruang keadaan 7 4.7 Rantai markov irreducible 4.8 Perioditas rantai markov 4.9 Peluang limit 4.10 Rantai markov dengan distribusi stasioner 8 UTS 9 5. Rantai Markov Kontinu 5.1 Proses kelahiran murni 5.2 Proses kematian murni 5.3 Proses kelahiran dan kematian 5.4 Antrian 10 5.4 Antrian

Mg Topik Sub Topik 11 6. Pemodelan masalah nyata dengan menggunakan rantai markov waktu diskrit dan waktu kontinu 6.1 Biologi 6.2 Bioinformatic 12 6.3 Keuangan (saham) 13 Presentasi tugas 14 Presentasi tugas 15 UAS

REFERENSI Shunji Osaki, Applied Stochastic System Modelling, Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 1992 Leon-Garcia, Alberto, Probability and Random Processes for Electical Engineering Seldon, M. Ross, Introduction to Probability Models, 2nd edition, Academic Press, Inc., 1980. S. Karlin and H.M. Taylor, A First Course on Stochastic Processes, Academic Press, New York, 1975

PENILAIAN 30 % KUIS 40% Tugas dan kuis 30 % UTS Kehadiran : minimal 75 % Toleransi keterlambatan : 10 menit. Melakukan kecurangan dalam Quis/Ujian: Nilai E Diskusi : Ruang F-101 Kontak : 08562122465 prostok-0-firda