ANALISIS DATA Pertemuan 10

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

STATISIKA Nama = Tri Utami NIM = Nama = Tri Utami NIM =
DATA dikumpulkan diolah disajikan kesimpulan Sampel Populasi.
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
STATISTIKA Oleh Nofa Era Desi, S.Pd SMP NEGERI 10 PEKANBARU.
Pengolahan Data.
BAB XII ANALISIS DAN INTREPRETASI DATA
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
UKURAN TENDENSI SENTRAL MEAN, MEDIAN,MODUS
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
Ukuran Tendensi Sentral

ANALISA & INTEPRETASI DATA Analisadata : –Terhadap data yang telah diolah ( editing, kodeing, blank responses, dll ) kemudian dilakukan perhitungan- perhitungan.
Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar
Pertemuan 21 Metode Analisis
Analisa Data dan Interpretasi Pertemuan 09 Matakuliah: D0222 – Metodologi Penelitian Tahun: Ganjil 2007/2008.
PENDAHULUAN OLEH: WAHYU WIDODO.
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
Statistik Inferensial
ANALISA STATISTIK DAN KUALITATIF
METODOLOGI PENELITIAN
DESKRIPTIF STATISIK Oleh : dr. Edison, MPH.
TEKNIK ANALISIS DATA.
MENGHITUNG STATISTIKA DESKRIPTIF
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
TENDENSI SENTRAL.
STATISTIK DESKRIPTIF.
BIOSTATISTIK STATISTIKA KESEHATAN.
UJI HIPOTESIS (2).
Perhitungan jumlah dan presentasi data
Analisa Data dan Interpretasi Statistik Inferensial Pertemuan 10
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
PENGANTAR STATISTIKA.
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
Norma & Arti Skor Tes.
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Mean, Median, Modus.
UJI HIPOTESIS (3).
PENDAHULUAN OLEH: MOH. AMIN.
Analisa
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
Ukuran Tendensi Sentral
STATISTIK 1 Pertemuan 4: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Kelompok
Metode Penelitian Pertemuan 7
STATISTIKA.
TEKNIK ANALISIS DATA PTK
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
STANDAR KOMPETENSI LULUSAN MATEMATIKA
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
STATISTIK INFERENSIAL Pertemuan 11
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
PENGANTAR STATISTIK Pertemuan 1.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
UKURAN PENYEBARAN DATA
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
STATISTIK DESKRIPTIF Statistika Deskriptif Statistik Inferensial
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
A. Ukuran Pemusatan Data
Setelah data diperoleh, selanjutnya data diproses melalui tiga macam ukuran, yaitu :
KULIAH STATISTIK 27 OKT POPULASI & SAMPEL  POPULASI adalah keseluruhan subyek yang akan di teliti  SAMPEL adalah sebagian dari Populasi yang di.
Analisis Data Statistik Deskriptif Dr. Oos M. Anwas.
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
Pertemuan 11 Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar.
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Transcript presentasi:

ANALISIS DATA Pertemuan 10 Matakuliah : H0812-Metodologi Penelitian Tahun : 2009 ANALISIS DATA Pertemuan 10

ANALISA & INTEPRETASI DATA 1. Pengolahan Data Pendahuluan Terhadap data yang telah terkumpul, dilakukan pengolahan pendahuluan meliputi : editing, kodeing , blank responses , tabulasi, kemudian dilakukan perhitungan-perhitungan statistik untuk dianalisa. Untuk pengolahan data selanjutnya digunakan Statistik Deskriftif (untuk data sampel) dan statistik Inferensial (untuk generalisasi tehadap populasi).

Statistik Deskriftif Adalah : statistik yang hanya berlaku untuk data sampel dan tidak dapat digeneralisasikan terhadap populasi. Yang termasuk statistik deskriftif adalah : Mean Median Modus Standar defiasi Hystogram Diagram batang Prosentase dll

Statistik Deskriftif Mean : nilai rata-rata. Misal : hasil perhitungan mean dari respond time sistem = 58,5 detik artinya rata-rata respond time = 58,5 detik. Bila sistem nilainya 55 berarti dia dibawah rata-rata respond time, dan bila nilainya 75 berarti dia diatas nilai respond time.

Statistik Deskriftif Median : nilai dari separuh sampel. Misal : nilai median 60 artinya separuh dari sistem nilai respond timenya diatas 60 detik dan separuhnya dibawah 60 detik. Modus : nilai yang paling banyak muncul. Misal : nilai modus 65, berarti respond time sistem yang paling banyak nilainya 65 detik.

Statistik Deskriftif Standar deviasi : simpangan baku ( +/- ) dari nilai mean. Misal Mean : 58,5 detik , standar deviasi : 2,5 artinya nilai respond time terbanyak berkisar antara nilai (58,5+2,5) = 61 detik sampai nilai (58,5-2,5) = 56 detik.

Statistik Deskriftif Prosentase : jumlah parsial/jumlah total x 100 %. misal : yang nilainya 75 detik ada 10 kali hasil percobaan dari 80 kali percobaan dengan total nilai 5000. artinya prosentase respond time yang nilainya 75 dari hasil percobaan adalah : 750/5000 x 100% = 15 %.

Statistik Deskriftif Diagram pie : respond time dari 1000 kali percobaan 65 detik 55 detik 70 detik 58 detik

Statistik Deskriftif Diagram batang