Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA III)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
1 Pertemuan 10: Know more about AIDS Matakuliah: G0942/Listening 1 Tahun: 2005 Versi: baru.
Advertisements

1 Pertemuan 02 Ukuran Pemusatan dan Lokasi Matakuliah: I Statistika Tahun: 2008 Versi: Revisi.
Pengujian Keketerkaitan Dua Peubah Kualitatif (II) Pertemuan 16 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan 09 Kebutuhan Sistem Matakuliah: T0234 / Sistem Informasi Geografis Tahun: 2005 Versi: 01/revisi 1.
1 Pertemuan 12 Pengkodean & Implementasi Matakuliah: T0234 / Sistem Informasi Geografis Tahun: 2005 Versi: 01/revisi 1.
Pendugaan Parameter Proporsi dan Varians (Ragam) Pertemuan 14 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
1 Pertemuan 11 Analisis data -II Matakuliah: I0082/Analisis dan Perancangan survai Tahun: 2005 Versi: revisi.
Population and sample. Population is complete actual/theoretical collection of numerical values (scores) that are of interest to the researcher. Simbol.
1 Pertemuan > > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
1 Pertemuan 19 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Diskriminan (I)
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Sebaran Peluang Kontinu (I) Pertemuan 7 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 11 OPTIMASI KINERJA Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 11 The Manipulative part of the object data model (Lanjutan bagian 2) Matakuliah: M0174/OBJECT ORIENTED DATABASE Tahun: 2005 Versi: 1/0.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 10 PERFORMANCE SURFACES Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan #3 Probability Distribution Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 5 Komunikasi antar Proses / Interprocess Communication (IPC) Matakuliah: T0316/sistem Operasi Tahun: 2005 Versi/Revisi: 5 OFFCLASS01.
1 Pertemuan 14 APLIKASI BACK PROPAGATION Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan 24 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (IV): Analisis Kanonik.
Sebaran Peluang Kontinu (II) Pertemuan 8 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan > > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
1 Pertemuan 22 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (II): Analisis Faktor.
1 Pertemuan 13 Pemilihan strategi sistem informasi yang mendukung perkembangan bisnis Matakuliah: H0472 / Konsep Sistem Informasi Tahun: 2006 Versi: 1.
1 Pertemuan 12 WIDROW HOFF LEARNING Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
Ukuran Pemusatan dan Lokasi Pertemuan 03 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)
Sebaran Normal Ganda (II)
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 2 Aljabar Matriks (I)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
KLASIFIKASI PENGUJIAN
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 25 Uji Kesamaan Proporsi
Analisis Dua Klasifikasi (I) :
Pendugaan Parameter (I) Pertemuan 9
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Normal Ganda (I)
Pertemuan 5 KONVERSI NFA MENJADI DFA
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Pertemuan 1 Pendahuluan Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (V)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Uji Kesamaan Proporsi dan Uji Kebebasan Pertemuan 24
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA IV)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA V)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
Regresi Ganda Pertemuan 21
Pertemuan 09 Pengujian Hipotesis 2
Pertemuan #1 The Sentence
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Diskriminan (II)
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Transcript presentasi:

Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA III) Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat Tahun : 2005 Versi : V1 / R1 Pertemuan 15 Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA III)

Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menerangkan konsep dasar analisis ragam peubah ganda (manova)  C2 Mahasiswa dapat menghitung manova satu klasifikasi  C3 Mahasiswa dapat melakukan uji Fisher dan uji Bartlette  C3

Konsep dasar analisis ragam peubah ganda (manova) Outline Materi Konsep dasar analisis ragam peubah ganda (manova) Analisis ragam peubah ganda satu klasifikasi Uji Fisher Uji Bartlette

<<ISI>> Developed a while backÖ Tough to tackle without a fairly sophisticated computer.

<<ISI>> Definition ñ always a good place to start.

<<ISI>>

<<ISI>> Tests of Significance Wilks' Lambda                     where Se represents the error SSCP matrix and Sh represents the hypothesis SSCP matrix. For Example In a fixed effects model, Sw is the Se for all effects. While in the randoms effects model Sab is the Se for the main effects and Sw for the interaction. If A is fixed and B is random th Sab is the Se for A main effect and Sw is the Se for the B main effect and the interaction

<<ISI>> Rao's F Approximation degrees of Freedom                                           degrees of Freedom                             Special Note Concerning s If either the numerator or the deminator of s = 0 set s = 1

<<ISI>> Hotelling's Trace Criterion                                Roy's Largest Latent Root                           Pillai's Trace Criterion                                   

<<ISI>> Which of these is "best?“ Schatzoff (1966) Roy's largest-latent root was the most sensitive when population centroids differed along a single dimension, but was otherwise least sensative. Under most conditions it was a toss-up between Wilks' and Hotelling's criteria. Olson (1976) Pillai's criteria was the most robust to violations of assumptions concerning homogeneity of the covariance matrix. Under diffuse noncentrality the ordering was Pillai, Wilks, Hotelling and Roy. Under concentrated noncentrality the ordering is Roy, Hotelling, Wilks and Pillai. Final "Best" When sample sizes are very large the Wilks, Hotelling and Pillai become asymptotically equivalent

<<ISI>>

<<ISI>>

<<ISI>>

<< CLOSING>> Sampai dengan saat ini Anda telah mempelajari kosep dasar analisis ragam peubah ganda, dan manova satu klasifikasi Untuk dapat lebih memahami konsep dasar analisis ragam peubah ganda dan manova satu klasifikasi tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan