A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
THE RATIO ESTIMATOR VARIANCE DAN BIAS RATIO PENDUGA SAMPEL VARIANCE
Advertisements

Pendugaan Parameter.
DISTRIBUSI TEORITIS.
Pendugaan Parameter.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
ESTIMASI.
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
1 UKURAN SAMPEL 2 (dalam probability sampling) Dengan mempertimbangkan: Akurasi, Praktis, dan Efisiensi Penentuan besaran sample (n):
1 SAMPLING ACAK STRATIFIKASI. 2 Populasi berukuran N dikelompokkan menjadi L strata : Sampel berukuran n dan setiap strata akan terpilih subsample berukuran.
SAMPLING ACAK STRATIFIKASI
Materi Pokok 04 PENDUGAAN TITIK Konsep Dasar pendugaan titik
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
UJI KEBAIKAN SUAI DENGAN PARAMETER DIKETAHUI
PENDUGAAN PARAMETER Luh Putu Suciati 29 Maret 2015.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
MODUL II ESTIMASI ATAU PENDUGAAN
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
PENAKSIRAN PARAMETER Statistika digunakan untuk menyimpulkan popoulasi yaitu: Secara sampling (pengukuran pada sampel) Secara sensus ( pengukuran dilakukan.
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
PENAKSIRAN PARAMETER.
ESTIMASI Pendugaan Prakiraan.
Sampling Pengertian Alasan: Suatu penelitian/survey………Sampel Populasi
SAMPLING GANDA PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
SAMPLING CLUSTER TIGA TAHAP
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
S 12 n1 S 22 n2 S n MODUL III
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
T- Test Q- Test F- Test UJI PARAMETER :
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
STATISTIK II Pertemuan 5: Distribusi Sampling (Lanjutan)
T- Test Q- Test F- Test UJI PARAMETER :
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
SEBARAN POISSON DEFINISI
ESTIMASI.
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
PERBANDINGAN BERBAGAI METODE SAMPLING (ditinjau dari design effect)
SAMPLING ACAK SEDERHANA
SCOPE STATISTIKA INFERENSIAL
Estimasi.
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
Perbedaan Taksiran Nisbah dengan Rataan Per Unit
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y
= varians sampling cluster stratifikasi
Penarikan Sampel Berkluster
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Penaksiran Parameter Bambang S. Soedibjo.
Sebaran Penarikan Contoh
STATISTIKA 2 3. Pendugaan Parameter I OLEH: RISKAYANTO
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
Distribusi Sampling.
Transcript presentasi:

A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi PEUBAH KUALITATIF Suatu populasi kadang-kadang mem-punyai karakteristik tertentu yang bersifat kualitatif yang ingin diketahui jumlah proporsi atau persentase yang masuk ke dalam karakteristik tersebut. Proporsi populasi A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi N = banyak unit populasi Proporsi sampel = , penaksir tak bias untuk P. Taksiran

Varian taksiran proporsi Varians populasi Varians sampel Varian taksiran proporsi varian taksiran total Taksiran tak bias varians p: bila Taksiran tak bias varian _

Contoh: Suatu sampel acak berukuran 200 ditarik dari populasi berukuran 3042 dan diperoleh a= 38. Tentukan taksiran total dan galat baku taksiran. a = 38; n = 200; N = 3042; = ?; = ?

Selang Kepercayaan Proporsi P Koreksi untuk pendekatan sebaran normal yang kontinu .Selang kepercayaan proporsi P: Selang kepercayaan total A = Np

Nilai np terkecil untuk penggunaan pendekatan normal np=banyak prngamatan pada kelas lebih kecil n=ukuran sampel 0,5 15 30 0,4 20 50 0,3 24 80 0,2 40 200 0,1 60 600 0,05 70 1400 <0,05 Untuk p<0,05; np CONTOH: Suatu sampel dengan n=100, N=500, a=37. Tentukan selang kepercayaan untuk proporsi P dan Total A.. Gunakan rumus berdistribusi poisson: , untuk selang proporsi P dan hasilnya dikali N untuk selang total A.