SAMPLING ACAK SEDERHANA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
Advertisements

THE RATIO ESTIMATOR VARIANCE DAN BIAS RATIO PENDUGA SAMPEL VARIANCE
SUPLEMEN SIMPLE RANDOM SAMPLING
SAMPEL ACAK SEDERHANA / SIMPLE RANDOM SAMPLING
PENGERTIAN DAN PROSEDUR SIMPLE RANDOM SAMPLING
Simple Random Sampling (SRS)
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Simple Random Sampling (SRS)
MULTI STAGE Pertemuan 2.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Materi 3 Penarikan sampling bertahap (Multi-Stage Sampling)
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
Sampling Acak Sederhana (Simple Random Sampling) (Sesi 1)
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
ESTIMASI.
PENGERTIAN DAN PROSEDUR STRATIFIED RANDOM SAMPLING
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
1 UKURAN SAMPEL 2 (dalam probability sampling) Dengan mempertimbangkan: Akurasi, Praktis, dan Efisiensi Penentuan besaran sample (n):
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
SIMPLE RANDOM SAMPLING (SRS)
1 SAMPLING ACAK STRATIFIKASI. 2 Populasi berukuran N dikelompokkan menjadi L strata : Sampel berukuran n dan setiap strata akan terpilih subsample berukuran.
SAMPLING ACAK STRATIFIKASI
1 Pertemuan 11 Analisis data -II Matakuliah: I0082/Analisis dan Perancangan survai Tahun: 2005 Versi: revisi.
PENDUGAAN PARAMETER Luh Putu Suciati 29 Maret 2015.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Pertanyaan minggu ini Apa beda populasi dengan sampel?
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
PENAKSIRAN PARAMETER Statistika digunakan untuk menyimpulkan popoulasi yaitu: Secara sampling (pengukuran pada sampel) Secara sensus ( pengukuran dilakukan.
SAMPLING.
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
PENAKSIRAN PARAMETER.
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
TEKNIK SAMPLING.
Sampling Pengertian Alasan: Suatu penelitian/survey………Sampel Populasi
Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling
SAMPLING GANDA PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
SAMPLING CLUSTER TIGA TAHAP
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
STATISTIK II Pertemuan 5: Distribusi Sampling (Lanjutan)
Taksiran varians sampel
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
ESTIMASI.
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
PERBANDINGAN BERBAGAI METODE SAMPLING (ditinjau dari design effect)
A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi
SAMPLING.
Perbedaan Taksiran Nisbah dengan Rataan Per Unit
Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
TEHKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
Pengertian Tentang Survei
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y
= varians sampling cluster stratifikasi
Penarikan Sampel Berkluster
PENDUGAAN PARAMETER.
Penaksiran Parameter Bambang S. Soedibjo.
Sebaran Penarikan Contoh
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Distribusi Sampling.
Transcript presentasi:

SAMPLING ACAK SEDERHANA Sampling acak sederhana : metode n unit dari N sehingga setiap Mempunyai peluang sama untuk terpilih. Nilai populasi untuk karakteristik tertentu dinyatakan dengan y1, y2,…,yN dan nilai sampel dengan y1, y2,…,yN. Sampel acak sederhana diperoleh dengan menggunakan tabel angka acak (random number). Ada dua cara pengambilan sampel acak: Tanpa Pengembalian Dengan Pengembalian

Karakteristik populasi lainnya = nisbah dan proporsi = P Penaksir: Notasi: Karakteristik Populasi Sampel Total Rataan Karakteristik populasi lainnya = nisbah dan proporsi = P Penaksir: Rataan sampel . 2. Total sampel penaksir rataan populasi penaksir total populasi Y 3. nisbah (rasio) sampeL penaksir nisbah populasi

Sifat Penaksir: 1.. Tidak Bias penaksir tidak bias bagi penaksir tidak bias terhadap total populasi Y = faktor ekspansi = fraksi sampling 2. Konsisten : nilai taksiran mempunyai nilai sama dengan nilai populasi bila n=N.

Varians Taksiran Varians populasi atau Varians rataan untuk sampel acak sedarhana Galat baku Varians Galat baku

Koreksi Populasi Hingga (Terbatas) Jika sample acak berukuran n diambil dari populasi tak hingga maka varians rataan = , tetapi untuk pupulasi terhingga berukuran N, ada faktor koreksi =kph (koreksi populasi hingga) f<0,05 bahkan f<0,10 mendekati 1 (diabaikan) Jika yi,xi sepasang peubah yang didefinisikan pada setai unit populasi dan rataan sample acak ukuran n  kovarians =

Penaksiran Galat Baku Rumus galat baku dari taksiran rataan populasi dan total populasi mem-punyai 3 tujuan: Membandingkan ketelitian yang diperoleh dari penarikan sample acak sedarhana dengan yang lain. Menaksir ukuran sample yang diperlukan untuk suatu survei. Menaksir ketelitian yang diperoleh dari satu survei. Untuk sample acak sedarhana: Varians sample sebagai penaksir tidak bias varians populasi

: Penaksiran tak bias varians Penaksiran galat baku Penaksiran tak bias varians Penaksiran galat baku

Selang Kepercayaan Selang kepercayaan jika taksiran dan ~ normal Rataan Total Nilai t yang sering digunakan: Tarif kepercayaan(%) 50 80 90 95 99 t 0,67 1,28 1,64 1,86 2,58