Rerepresentasi Pengetahuan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SISTEM PAKAR Ari Eko Wardoyo, ST.
Advertisements

REPRESENTASI PENGETAHUAN
Capturing & Codification of Knowledge
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
KECERDASAN BUATAN PENDAHULUAN.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUANI
Sistem Pakar.
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
Knowledge Representation
Representasi Pengetahuan
Knowledge Representation (lanjutan)
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN.
REPRESENTASI PENGETAHUAN - LOGIKA
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Model Representasi Pengetahuan
Representasi Pengetahuan
Sistem pakar Sistem pakar merupakan cabang dari Artificial Itellegence (AI) yang cukup tua karena sistem ini mulai dikembangkan pada pertengahan 1960.
QUIS SISTEM PAKAR.
Respresentasi Pengetahuan
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 6 dan 7.
Representasi Pengetahuan
KOMPUTASI KECERDASAN BUATAN
Kecerdasan Buatan Pertemuan 2 Knowledge Representation.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
KNOWLEDGE REPRESENTATION
Pertemuan 4 Representasi Pengetahuan
Representasi & penalaran
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) dan SISTEM PAKAR
Model Representasi Pengetahuan
Materi 1 Pengantar Kecerdasan Buatan
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
KNOWLEDGE REPRESENTATION
Akuisisi dan Representasi Pengetahuan
Jaringan Syaraf Tiruan
Representasi Pengetahuan
Artificial Intelegence/ P_7-8
Penangkapan dan Kodifikasi Pengetahuan
Pengembangan Sistem Pakar
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
PERBANDINGAN SISTEM KONVENSIONAL
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Sistem Berbasis Pengetahuan
REPRESENTASI PENGETAHUAN - LOGIKA
Representasi Pengetahuan
KNOWLEDGE REPRESENTATION
REPRESENTASI PENGETAHUAN dan Reasoning (Penalaran)
REPRESENTASI PENGETAHUAN I
KOMPUTASI KECERDASAN BUATAN
Akuisisi dan Rekayasa Pengetahuan
Mesin Cerdas 17/9/2015 Kode MK : MK :.
Rerepresentasi Pengetahuan
Pertemuan 10 REASONING (PENALARAN)
REPRESENTASI PENGETAHUAN
SISTEM PAKAR.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Representasi Pengetahuan
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Penangkapan dan Kodifikasi Pengetahuan
Penangkapan dan Kodifikasi Pengetahuan
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
Transcript presentasi:

Rerepresentasi Pengetahuan 17/9/2015 Kode MK : MK :

Definisi Rerepresentasi Pengetahuan metode yang digunakan untuk mengkodekan pengetahuan dalam sebuah sistem pakar yang berbasis pengetahuan perepresentasian dimaksudkan untuk menangkap sifat-sifat penting problema dan membuat informasi itu dapat diakses oleh prosedur pemecahan problema 17/9/2015 Kode MK : MK :

Klasifikasi Pengetahuan pengetahuan prosedural (procedural knowledge) - lebih menekankan pada bagaimana melakukan sesuatu. Contoh: pengetahuan tentang bagaimana mencuci dengan menggunakan mesin Pengetahuan tentang bagaimana membuat puding Pengetahuan tentang bagaimana cara mengobati luka bakar pengetahuan deklaratif (declarative knowledge) - menjawab pertanyaan apakah sesuatu bernilai salah atau benar. Contoh: Jangan berikan pisau pada anak dibawah 3 tahun Buah apel berwarna hijau dan berbentuk bulat Ada asosiasi positif antara merokok dan kanker pengetahuan tacit (tacit knowledge) - pengetahun yang tidak bisa diungkapkan dengan bahasa Bagaimana cara mengayuh sepeda Bagaimana cara berjinjit untuk menari balet 17/9/2015 Kode MK : MK :

Metode Memperoleh Pengetahuan Manual Berdasarkan interview Melacak proses penalaran Observasi Semiautomatic Pembangunan Pengetahuan dengan sedikit bantuan dari knowledge engineer tetapi sumbernya masih dari expert Automatic Minimal input dari ahli maupun knowledge engineer 17/9/2015 Kode MK : MK :

Karakter Model Representasi Pengetahuan Harus bisa diprogram dengan bahasa pemrograman atau dengan shells dan hasilnya disimpan dalam memori Dirancang sedemikian sehingga isinya dapat digunakan untuk proses penalaran Model representasi pengetahuan merupakan sebuah struktur data yang dapat dimanipulasi oleh mesin inferensi dan pencarian untuk aktivitas pencocokan pola 17/9/2015 Kode MK : MK :

Metode Representasi Pengetahuan Deklaratif, merepresentasikan fakta Jaringan Semantik Frame Logika predikat Prosedural, merepresentasikan aksi dan procedure Kaidah Produksi 17/9/2015 Kode MK : MK :

TEKNIK REPRESENTASI PENGETAHUAN Logika : Logika Proposisi dan Logika Predikat List dan Tree Jaringan Semantik Frame Naskah Sistem Produksi 17/9/2015 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan

Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan LOGIKA Bahasa Representasi Paling Tua Sistem formal dalam bentuk formula atau kalimat Memiliki nilai kebenaran atau kesalah. Sintaks Semantik Prosedur pengambilan keputusan Hasilnya logika simbolik Ada 2 bentuk dasar : logika proposisi dan logika predikat 17/9/2015 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan

Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan LOGIKA Johan suka Maria Ramon suka Maria Misal : Johan = x, Maria = y, Ramon = z Maka : suka(x,y) ∧ suka(z,y) → tidak suka(x,z) Dibaca : Jika Johan suka Maria dan Ramon suka Maria, maka Johan tidak suka Ramon 17/9/2015 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan

 END  17/9/2015 Kode MK : MK :