SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 2

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PROBABILITAS KONTINYU
Advertisements

STANDAR KOMPETENSI STANDAR KOMPETENSI DASAR KOMPETENSI DASAR INDIKATOR MATERI LATIHAN SOAL LATIHAN SOAL TUGAS.
Peubah acak khusus.
Metode Statistika (STK211)
Nilai Harapan.
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
Distribusi Probabilitas Kontinu()
STANDAR KOMPETENSI STANDAR KOMPETENSI DASAR KOMPETENSI DASAR INDIKATOR MATERI LATIHAN SOAL LATIHAN SOAL TUGAS.
Peubah Acak Kontinu.
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 2
DISTRIBUSI GAMMA Agung Kurniawan Resti Ekaningtyas
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
TRANSPORMASI PEUBAH ACAK DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
Distribusi Variable Acak Kontinu
Pembangkitan Peubah Acak Kontinu
SEBARAN PEUBAH ACAK DISKRIT KHUSUS 2
Pertemuan 3 Pengukuran Kehandalan Sistem
Fungsi Kepekatan Probabilitas (Probability Density Function)
Materi Pokok 04 PENDUGAAN TITIK Konsep Dasar pendugaan titik
NILAI HARAPAN DAN MOMEN
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
UJI KEBAIKAN SUAI DENGAN PARAMETER DIKETAHUI
Metode Statistika (STK511)
TRANSFORMASI PEUBAH ACAK-ACAK
1 Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang Matakuliah: I0262 – Statistik Probabilitas Tahun: 2007 Versi: Revisi.
SEBARAN NORMAL.
Metode Statistika (STK211)
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 3
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
SEBARAN FUNGSI PEUBAH ACAK
KOVARIANS DUA PEUBAH ACAK
PTP: Peubah Acak Kontinu Pertemuan ke-6/7
PENARIKAN CONTOH DAN SEBARANNYA – 1
Materi Pokok 26 KORELASI DUA PEUBAH ACAK
TEORI PENARIKAN CONTOH DAN SEBAGAINYA
UJI KESAMAAN DUA SEBARAN NORMAL
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
Metode Statistika (STK211)
Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
NILAI HARAPAN DAN VARIANS PEUBAH ACAK
METODE PENDUGAAN TITIK – 1
RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Untuk Satu Peubah Acak
Penerapan selain sebaran Normal
MOMEN DAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
PROBABILITAS VARIABEL KONTINYU
BEBERAPA CONTOH FUNGSI KEPEKATAN PELUANG (PROBABILITAS)
SEBARAN GAMMA DAN KHI-KUADRAT.
Pertemuan 09 Peubah Acak Diskrit
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Peubah Acak Ganda
STATISTIKA Materi : Pengantar Statistika deskriptif
Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13
Peubah Acak Kontinu.
Metode Statistika (STK211)
Metode Statistika (STK211)
FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN P.A. DISKRIT KHUSUS
Distribusi Peluang Kontinu
REGRESI LINIER BERGANDA
Oleh : Dr. Ardi Kurniawan, M.Si.
Materi. Terima Kasih !!!
Distribusi Peluang Kontinu
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Distribusi Teoritis Variabel Acak Kontinu
Transcript presentasi:

SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 2 Materi Pokok 16 SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 2 Sebaran Pareto Peubah acak kontinu acak X dikatakan mempunyai sebaran pareto dengan parameter  > 0 dan K > 0 jika peubah acak tersebut mempunyai fungsi kepekatan Parameter K = parameter bentuk Fungsi sebaran peubah acak pareto adalah Atau F (x/; 1, K),  = parameter skala

Sebaran pareto sering digunakan pada model persoalan biomedis seperti jangka hidup pada transplantasi jantung Bentuk sebaran lain yang sering disebut sebaran pareto adalah dengan a > 0, dan K > 0 Nilai harapan E (X) = /(K – 1) dan Ragam X = var (X) = 2 K/[(K – 2) (K – 1)2] dan Persentil 100 xp: Xp =  [(1 – p) –1/K – 1] Sebaran Weibull Sebaran Weibull diperkenalkan pertama kali oleh Walloddi Weibull seorang pakar fisika Swedia pada tahun 1939

Suatu peubah acak dikatakan menyebar secara Weibull dengan parameter  dan  dengan  > 0,  > 0 jika peubah acak X mempunyai fungsi kepekatan Bila  = 1, maka fungsi kepekatan Weibull menjadi Yang merupakan fungsi kepekatan eksponensial dengan parameter . Fungsi kepekatan eksponensial dapat diperoleh dari fungsi kepekatan Gamma dan Weibull dengan  = 1, sungguhpun fungsi kepekatan Gamma bukan fungsi kepekatan Weibull dan sebaliknya.

Nilai tengah peubah acak X =  = E (X)

Fungsi sebaran peubah acak Weibull F (x; , ) = P (X  x) =

Ilustrasi : Peubah acak x merupakan kekuatan regangan pada – 200o F dari tipe besi baja yang dipamerkan pada suhu rendah. Bila X menyebar secara Weibull dengan  = 20 dan  = 100, maka P (x  105) = F (105; 20, 100) Sedangkan P (98  x  102) dapat dihitung dengan F (102; 20, 100) – F (98; 20, 100)

Suatu bentuk lain dari fungsi kepekatan Weibull