DATA NON LINEAR DAN REGRESI LINEAR Gangga Anuraga, M.Si
Data Non Linear Asumsi linearitas pada diagram pencar antara variabel x dan y tidak selalu terpenuhi Beberapa hal yang dapat dilakukan untuk meregresikan data non linear : Regresi Linear (dengan mentransformasi data) Regresi Non Linear (berpola tapi tidak linear) Regresi Nonparametrik (tidak berpola) Regresi Semiparametrik
MODEL NON LINEAR
Transformasi/Linearisasi Data Terdapat metode transformasi data, beberapa diantaranya sebagai berikut: Sumber : Stat Trek. (2012). http://stattrek.com/regression/linear-transformation. aspx?tutorial=ap
Regresi Linear untuk Data Transformasi Estimasi Parameter Regresi Linear Regresi Linear untuk Data Transformasi
Regresi Linear untuk Data Transformasi Estimasi Parameter Regresi Linear untuk Data Transformasi
Langkah Transformasi Melihat pola diagram pencar (scatterplot) antara variabel dependen dan independen Lakukan analisis regresi linear dan dapatkan nilai R-sq serta residual plotnya Lakukan transformasi pada variabel dependen, independen atau keduanya Lakukan analisis regresi dengan variabel hasil transformasi Dapatkan nilai R-sq, jika lebih besar maka model hasil transformasi lebih baik daripada model regresi linear
Case Study Chip Tahun X = Sandi Tahun Y = Transistor Per Chip 8080 1975 4500 8086 1978 3 29000 80286 1982 7 90000 80386 1985 10 229000 80486 1989 14 1200000 Pentium 1993 18 3100000 Pentium Pro 1995 20 5500000