Statistik Non Parametrik

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
Advertisements

Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
UJI SAMPEL TUNGGAL.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
STATISTIK NON PARAMETRIK
PENGUJIAN HIPOTESIS PROPORSI 1 SAMPEL
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
Statistik Non Parametrik
Mc Nemar Test TEMU III DIAKHIR KULIAH MAHASISWA MAMPU MELAKUKAN UJI STATISTIK UNTUK DATA ORDINAL PERPASANGAN: UJI MC NEMAR.
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Statistika Uji Binomial.
Statistik Non Parametrik
ANALISIS KUANTITATIF DALAM PENELITIAN GEOGRAFI
UJI SATU SAMPEL Jakarta, 27 Maret 2013.
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Test Binomial Rini Nurahaju.
Nonparametrik: Data Tanda
Uji Tanda (Sign Test) Rini Nurahaju.
UJI HOMOGINITAS VARIANS
Uji 1 Sampel Bag 1b (Uji Run)
Nonparametrik: Data Peringkat II
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
Pengantar Statistik INFERENS
ANALISA STATISTIK DAN KUALITATIF
Kuliah 6 Statistika Non Parametrik Uji Mc Nemar (2 sample dependen) & Uji Chi Square (2 sample independen) Statistika Non-Parametrik.
UJI NON PARAMETRIK Ners EED.
Uji Hipotesis.
STATISTIK INFERENSIAL
T-test of related irfan.
UJI HIPOTESIS.
UJI HIPOTESIS (2).
PERTEMUAN 4 Hipotesis Statistik , Uji Normalitas, Uji Homogenitas dan Uji Hipotesis.
Pemrosesan data Tim Dosen MSI.
Statistik Non Parametrik
NON_PARAMETRIK.
CHI KUADRAT.
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
UJI TANDA UJI WILCOXON.
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Metode Statistik Non Parametrik
PENGUJIAN HIPOTESIS DESKRIPTIF ( 1 SAMPEL)
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
UJI BINOMIAL.
Pengantar Statistik Irfan
Pengantar Statistika Bab 1
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
Statistik Inferensial
Uji Mann-Whitney.
Pengantar Statistika Bab 1
T-test of related irfan.
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
Pengujian Hipotesis 9/15/2018.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Pertemuan ke 12.
Distribusi dan Uji Chi-Kuadrat
Statistik Non-parametrik
Uji Asosiasi Korelasi Spearman.
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
Pengantar Statistik Inferens
Pengujian Sampel Tunggal (1)
Transcript presentasi:

Statistik Non Parametrik

Statistik Non Parametrik Umumnya digunakan pada jenis data nominal dan ordinal Dapat digunakan pada populasi yang bebas distribusi dengan kata lain distribusi normal atau tidak normal Dapat digunakan pada jumlah sampel lebih kecil

Uji Statistik Non Parametrik Uji hipotesis deskriptif (Satu sample) Untuk data nominal digunakan Test Binomial dan Chi Kuadrat (x2) satu sample. Untuk data ordinal digunakan Run Test

Test Binomial Digunakan untuk menguji hipotesis bila dalam populasi terdiri atas dua kelompok klas, datanya berbentuk nominal dan jumlah sampelnya kecil, misalnya klas pria dan wanita, senior dan yunior dll. Ada tidaknya perbedaan antara data yang ada dalam populasi dengan data yang ada pada sampel yang diambil dari populasi tersebut.

Test Binomial Probabilitas untuk memperoleh x obyek dalam satu kategori dan N-x dalam kategori lain adalah ; P(x) = Px QN-x N x

Test Binomial Dapat dilakukan dengan cara yang lebih sederhana Contoh Dilakukan penelitian untuk mengetahui kecenderungan masyarakat dalam memilih pelayanan fisioterapi untuk keluarga. Berdasarkan 24 anggota sampel yang dipilih secara acak ternyata 14 orang memilih klinik RS dan 10 orang memilih klinik privat.

Test Binomial Hipotesis nul yang diajukan adalah bahwa peluang masyarakat dalam memilih dua jenis pelayanan fisioterapi yaitu klinik RS dan klinik privat adalah sama, yaitu 50% Ho : P1 = P2 = 0,5 Ha : P1 = P2 = 0,5

Test Binomial Hasil pengumpulan data tersebut dapat disusun kedalam tabel berikut : Tabel 1 Kecenderungan Masyarakat Dalam memilih Pelayanan Fisioterapi Alternatif Pilihan Frekuensi Klinik RS Klinik Privat 14 10 Jumlah 24

Test Binomial Dalam kasus ini jumlah sampel independen (N) = 24, karena yang memilih klinik RS 14 dan Klinik privat 10. Frekuensi terkecil (x) = 10. Berdasarkan tabel nilai-nilai x dalam Test binomial dengan N=24, x = 10 maka koefisien binomialnya = 0,271. Bila taraf kesalahan  ditetapkan 1% yang berarti = 0,01, maka ternyata nilai p sebesar dari 0,01 (0,271>0,01), maka Ho diterima atau Ha ditolak. Jadi kesimpulannya dalah kemungkinan masyarakat dalam memilih jenis pelayanan adalah sama yaitu 50%.