Uji Asosiasi Korelasi Spearman.

Presentasi berjudul: "Uji Asosiasi Korelasi Spearman."— Transcript presentasi:

1 Uji Asosiasi Korelasi Spearman

2 Korelasi Spearman Asumsi & Hipotesis
Korelasi Spearman digunakan untuk mengukur korelasi secara non parametrik, pada data yang tidak memungkinkan digunakan korelasi Pearson Asumsi: Data adalah sampel acak berpasangan dari observasi numerik atau non numerik Tiap observasi merupakan 2 kali pengukuran yang dilakukan pada subyek yang sama

3 Korelasi Spearman Fungsi :
Merupakan ukuran kadar asosiasi/relasi/hubungan antara dua variabel yang didasarkan atas ranking. Persyaratan Data : Data berskala ordinal.

4 Hipotesis & Proesdur Uji Statistik
Ho : X dan Y independen Ha : Ada korelasi (positif atau negatif) antara X dan Y Prosedur Uji Statistik Pada tiap pasangan X, Y, dibuat ranking menurut X dan Y Jika ada nilai yang sama, maka ranking yang digunakan adalah rata-rata kedua ranking dari nilai yang sama

5 Prosedur Uji Statistik
Dihitung: Pada tabel P dapat dilihat nilai p untuk korelasi Spearman yang dihitung menurut jumlah sampelnya

6 Contoh Penelitian tentang pengukuran tekanan darah oleh dokter pada pasien yang sama. Peneliti ingin tahu apakah dokter yang membaca tekanan darah diastolik tinggi juga cenderung membaca tekanan darah sistolik tinggi

7 Contoh Perhitungan ranking dan di

8 Contoh Perhitungan rs Pada tabel P, nilai p < 0,01
Pada  =0,05, H0 ditolak Ada korelasi pembacaan tekanan darah sistolik dengan diastolik

9 TUGAS Bagaimanakah asosiasi antara umur dan denyut jantung?
Hasil survei asosiasi umur dan denyut jantung dari 15 subjek disajikan pada tabel berikut.  = 0,01.

10 TUGAS Nomor Umur (tahun) Denyut jantung (frek/menit) 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 18 20 25 30 36 40 43 50 55 61 69 110 108 72 80 70 68 66 60 58 52