Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pemberian Alasan Yang Tidak Eksak
Advertisements

KETIDAKPASTIAN.
Certainty Factor (CF) Dr. Kusrini, M.Kom.
Team Teaching Faktor Kepastian.
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 14.
Ketidakpastian Stmik-mdp, Palembang
FAKTOR KEPASTIAN (CERTAINTY FACTOR)
Team Teaching Ketidakpastian.
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 6.
Kuliah Sistem Pakar “INFERENSI DENGAN KETIDAK PASTIAN”
Ramadoni Syahputra, ST, MT
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Matematika Informatika 1
Pertemuan 11 “INFERENSI DENGAN KETIDAK PASTIAN”
Pernyataan Berkuantor
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 7.
Pertemuan ke-1 Himpunan Matakuliah : I0252 / Probabilitas Terapan
Probabilitas & Teorema Bayes
TEKNIK PENCARIAN & PELACAKAN
Faktor keTIDAKpastian (cf)
Kode MK :TIF , MK : Fuzzy Logic
KNOWLEDGE REPRESENTATION
MATEMATIKA DISKRIT PERTEMUAN KE 2 SAFITRI JAYA, S.Kom, M.T.I
Sistem Pakar Ketidakpastian
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
LOGIKA MATEMATIS TEORI HIMPUNAN Program Studi Teknik Informatika
Logika Matematika Pernyataan.
Relasi Invers dan Komposisi Relasi
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 7.
MASALAH & RUANG KEADAAN
Ketidakpastian & Kepastian (REASONING)
INFERENSI DENGAN KETIDAKPASTIAN
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 2: Himpunan dan Sistem Bilangan
Script 17/9/2015 Kode MK : MK :.
Contoh Kasus Backward Chaining
FUZZY WEIGHT PRODUCT (F WP)
Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan
Penanganan Ketidakpastian
Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan
Rerepresentasi Pengetahuan
Backward Chaining 17/9/2015 Kode MK : MK :.
Faktor keTIDAKpastian (Uncertainty)
TEORI HIMPUNAN.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
Pengembangan Sistem Pakar
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Faktor Kepastian (Certainty)
Sistem Berbasis Pengetahuan
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 2: Himpunan dan Sistem Bilangan
BAYES 17/9/2015 Kode MK : MK :.
REPRESENTASI PENGETAHUAN I
Pertemuan 11 Statistical Reasoning
Pert 7 KETIDAKPASTIAN.
TEORI HIMPUNAN Pertemuan ke sembilan.
MATEMATIKA EKONOMI Pertemuan 2: Himpunan dan Sistem Bilangan
PENDAHULUAN : ALJABAR ABSTRAK
Sistem Pakar Berbasis Kasus
Matematika Diskrit TIF (4 sks) 3/9/ /5/2010.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
Mesin Cerdas 17/9/2015 Kode MK : MK :.
JARINGAN SYARAF TIRUAN
Contoh Kasus Forward Chaining
Uncertainty Representation (Ketidakpastian).
SISTEM PAKAR UNTUK KLASIFIKASI DAN DIAGNOSA PENYAKIT ISPA (INFEKSI SALURAN PERNAFASAN AKUT) PADA UPTD PUSKESMAS Oleh : Riyan Royan
Probabilitas & Teorema Bayes
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
PROBABILITY & STATISTICS
Kuliah Sistem Pakar Pertemuan VII “INFERENSI DENGAN KETIDAK PASTIAN”
Pengertian Teori Dempster Shafer Dempster shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions and plausible reasoning (Fungsi.
Transcript presentasi:

Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan KEPASTIAN II DEMPSTER SHAFER 17/9/2015 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan

Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan OUTLINE Definisi Dempster Shafer 17/9/2015 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan

DEFINISI DEMPSTER SHAFER Ditulis dalam bentuk interval : [Belief, Plausibility] Belief (bel) : ukuran kekuatan evidence Nilai 0 : tidak ada evidence Nilai 1 : adanya kepastian Plausibility (PI) dinotasikan : Pl(s) = 1 – Bel(s) Plausibility bernilai 0 sampai 1 17/9/2015 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan

DEFINISI DEMPSTER SHAFER Yakin s, maka Bel(s) = 1. dan Pl(s)=0 Notasi frame of discernment :  Frame menunjukkan semesta pembicaraan 17/9/2015 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan

DEFINISI DEMPSTER SHAFER Misalkan :  = {A, F, D, B} A = Alergi F = Flu D = Demam B = Bronkitis Panas mungkin hanya mendukung {F, D, B} Perlu probabilitas fungsi densitas (m), mendefinisikan elemen-elemen Jika  berisi n elemen, maka subset dari  semuanya berjumlah 2n 17/9/2015 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan

DEFINISI DEMPSTER SHAFER Jumlah semua m dalam subset  sama dengan 1 m{} = 1,0 Jika kemudian diketahui bahwa panas merupakan gejala dari flu, demam, dan bronkitis dengan m = 0.8, maka : m[F,D,B] = 0,8 m{} = 1 – 0,8 = 0,2 17/9/2015 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan

Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan  END  17/9/2015 Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan