DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Euphrasia Susy Suhendra
Advertisements

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Distribusi Normal Distribusi normal memiliki variable random yang kontinus. Dimana nilai dari variable randomnya adalah bilang bulat dan pecahan. Probabilitas.
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI NORMAL.
Statistik Inferensial
Distribusi Normal Ahmad hamdi
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Normal
Distribusi Probabilitas Normal.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Bab 5 Distribusi Sampling
Konsep dasar probabilitas, distribusi normal, uji hipotesis
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
Oleh : Prof. Dr.dr. Buraerah.Abd.Hakim, MSc
1 langsung Data Sekunder Wawancara langsung MODUL PERKULIAHAN SESI 1
Distribusi Probabilitas, Normal dan Binomial
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Ukuran Penyebaran Relatif
Fungsi Distribusi normal
DISTRIBUSI KONTINYU.
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
DISTRIBUSI PROBABILITAS (DISTRIBUSI BINOMIAL, POISSON, DAN NORMAL)
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu
Nurratri Kurnia Sari, M. Pd
3.
1 langsung Wawancara langsung MODUL PERKULIAHAN SESI 1 Data Primer
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
Apa itu Statistik? Apa Peranan statistik?.
DISTRIBUSI NORMAL.
KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI NORMAL.
1.3 Distribusi Probabilitas Kontinu
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13
This presentation uses a free template provided by FPPT.com DISTRIBUSI NORMAL NAMA : 1.Umar Usman Armansah( )
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI NORMAL DAN CARA PENGGUNAANNYA
11 Statistik Probabilita Yulius Eka Agung Seputra,ST,MSi. FASILKOM
DISTRIBUSI PROBABILITAS
UKURAN PENYEBARAN.
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Disusun Oleh : Achmad fadli Tirta pawitra Nana suryana Roland Afnita.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Bab 5 Distribusi Sampling
Pertemuan ke 9.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
Hasil analisis dari pengukuran kadar glukosa darah sewaktu-waktu sejumlah 100 orang didapat rata-rata 152 mg% dan S = 55 mg%. Dapatkanlah probabilitas.
DISTRIBUSI NORMAL.
Ukuran Distribusi.
DISTRIBUSI NORMAL.
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 OUTLINE BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Konsep-konsep Dasar Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Normal Teori Keputusan Pengertian dan Karakteristik Distribusi Probabilitas Normal Distribusi Probabilitas Normal Standar Penerapan Distribusi Probabilitas Normal Standar Pendekatan Normal Terhadap Binomial Menggunakan MS Excel untuk Distribusi Probabilitas

KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL Kurva berbentuk genta (= Md= Mo) Kurva berbentuk simetris Kurva normal berbentuk asimptotis Kurva mencapai puncak pada saat X=  Luas daerah di bawah kurva adalah 1; ½ di sisi kanan nilai tengah dan ½ di sisi kiri.

Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 DEFINISI KURVA NORMAL Bila X suatu pengubah acak normal dengan nilai tengah , dan standar deviasi , maka persamaan kurva normalnya adalah: N(X; ,) = 1 e –1/2[(x-)/]2, 22 Untuk -<X<   di mana  = 3,14159 e = 2,71828

JENIS-JENIS DISTRIBUSI NORMAL Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 JENIS-JENIS DISTRIBUSI NORMAL Distribusi kurva normal dengan  sama dan  berbeda

JENIS-JENIS DISTRIBUSI NORMAL Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 JENIS-JENIS DISTRIBUSI NORMAL Mangga “C” Mangga “A” Mangga “B” Distribusi kurva normal dengan  berbeda dan  sama

JENIS-JENIS DISTRIBUSI NORMAL Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 JENIS-JENIS DISTRIBUSI NORMAL Distribusi kurva normal dengan  dan  berbeda

Transformasi dari X ke Z Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 TRANSFORMASI DARI NILAI X KE Z Transformasi dari X ke Z x z Di mana nilai Z: Z = X -  

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 OUTLINE BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Konsep-konsep Dasar Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Normal Teori Keputusan Pengertian dan Karakteristik Distribusi Probabilitas Normal Distribusi Probabilitas Normal Standar Penerapan Distribusi Probabilitas Normal Standar Pendekatan Normal Terhadap Binomial Menggunakan MS Excel untuk Distribusi Probabilitas

LUAS DIBAWAH KURVA NORMAL Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 LUAS DIBAWAH KURVA NORMAL 68,26% 95,44% 99,74% =x Z=0 -3 -3 -2 -2 -1 -1 +1 +1 +2 +2 +3 +3 Luas antara nilai Z (-1<Z<1) sebesar 68,26% dari jumlah data. Berapa luas antara Z antara 0 dan sampai Z = 0,76 atau biasa dituis P(0<Z<0,76)? Dapat dicari dari tabel luas di bawah kurva normal. Nilainya dihasilkan = ?

BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 OUTLINE BAGIAN II Probabilitas dan Teori Keputusan Konsep-konsep Dasar Probabilitas Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Normal Teori Keputusan Pengertian dan Karakteristik Distribusi Probabilitas Normal Distribusi Probabilitas Normal Standar Penerapan Distribusi Probabilitas Normal Standar Pendekatan Normal Terhadap Binomial Menggunakan MS Excel untuk Distribusi Probabilitas

PENERAPAN KURVA NORMAL Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 PENERAPAN KURVA NORMAL Contoh Soal: mengklaim berat buah mangga “B” adalah 350 gram dengan standar deviasi 50 gram. Bila berat mangga mengikuti distribusi normal, berapa probabilitas bahwa berat buah mangga mencapai kurang dari 250 gram, sehingga akan diprotes oleh konsumen. Z=-2,0

Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 PENERAPAN KURVA NORMAL Jawab:

PENERAPAN KURVA NORMAL Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 PENERAPAN KURVA NORMAL Contoh Soal: PT Work Electric, memproduksi Bohlam Lampu yang dapat hidup 900 jam dengan standar deviasi 50 jam. PT Work Electric ingin mengetahui berapa persen produksi pada kisaran antara 800-1.000 jam, sebagai bahan promosi bohlam lampu. Hitung berapa probabilitasnya! -2 2 0,4772

PENERAPAN KURVA NORMAL Distribusi Probabilitas Normal Bab 9 PENERAPAN KURVA NORMAL Hasil analisis dari pengukuran kadar glukosa darah sewaktu-waktu sejumlah 100 orang didapat rata-rata 152 mg% dan S = 55 mg%. Dapatkanlah probabilitas bahwa secara random diambil dari 100 orang tersebut akan mempunyai kadar glukosa : Antara 80 dan 120 mg% Kurang dari 80 mg%

TERIMA KASIH