Z - Score Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM..

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc. Chap 6-1 Bab 6 Distribusi Normal.
Advertisements

Euphrasia Susy Suhendra
(DESCRIPTIVE ANALYZE)
Ukuran Variabilitas Data
Jenis Data & Distribusi
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
UJI ASUMSI KLASIK.
MATERI-5 STATISTIKA DESKRIPTIF OLEH IR. INDRAWANI SINOEM, MS.
UJI ASUMSI KLASIK.
OLAP CUBES Digunakan utk meringkas data secara praktis, termasuk banyak variabel.Hasilnya berupa gambaran sederhana data, tidak inferensi(analisa buat.
STATISTIKA DESKRIPTIF
Statistik Deskriptif.
Regresi Analisis regresi adalah sebuah pendekatan yang digunakan untuk mendefinisikan hubungan matematis antara variabel output/dependen (y) dengan satu.
UJI ASUMSI KLASIK.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
Blog : galih1972.wordpress.com
PENGUJIAN DATA.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
STATISTIK DESKRIPTIF.
STATISTIK DESKRIPTIF Sarwanto.
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
Minggu 10 By: Natalia Konradus
Uji Validitas & Uji Reliabilitas
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
UJI NORMALITAS.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
UJI VALIDITAS & RELIABILITAS
Khaola Rachma Adzima FKIP-PGSD Universitas Esa Unggul
Statistik Distribusi Probabilitas Normal
Dosen : Dhyah Wulansari, S.E., M.M.
Ukuran Penyebaran Data
KORELASI Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM..
Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM.
VALIDITAS & RELIABLITAS KUESIONER; DISTRIBUSI DATA
Uji Kolmogorov-Smirnov
Ratna Dyah Suryaratri, MSi. Psikologi Pendidikan FIP-UNj
Distribusi Probabilitas Kontinyu
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
PERTEMUAN I 6/11/2018
DISTRIBUSI NORMAL.
SATU JAWABAN BENAR SKOR 5
DISTRIBUSI PROBABILITAS BAG 2 (DISTRIBUSI NORMAL)
VALIDITAS DAN REABILITAS REGRESI BERGANDA Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
UJI DESKRIPTIF - SPSS Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM.
Ukuran Kecenderungan Sentral dan Variabilitasnya
Makta Kuliah Bimbingan Penulisan Skripsi 2
UJI VALIDITAS-RELIABILITAS
Silabus KOMPUTASI STATISTIKA
Distribusi Peluang Kontinu
UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN Q-Q PLOT STATISTIKA
UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN P-P PLOT STATISTIKA
Normalitas dan Hipotesis
Analisis dan Eksplorasi Data serta Statistika Deskriptif
UJI ASUMSI KLASIK.
Misalkan kuesioner adalah sasaran tembak seperti pada gambar berikut ini. Anggap bahwa pusat sasaran tembak itu adalah target dari apa yang kita ukur.
Pertemuan ke 9.
Distribusi Peluang Kontinu
Uji Normalitas dengan Statistik Kolmogorov-Smirnov
Z-Score Dalam Distribusi Data Sumber : Dhyah Wulansari
Ukuran Distribusi.
Formula Excel Statistic Deskriptif
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
STATISTIK DESKRIPTIF.
Ukuran Distribusi.
Transcript presentasi:

Z - Score Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM.

Macam Skor Skor Mentah Skor yang kita dapatkan dari kuesioner (skor dari jawaban responden) Skor Baku (Z-Score) Angka yang menunjukkan seberapa jauh skor mentah dari skor rata-rata (µ) dalam satuan simpangan baku (σ).

Z-Score Z-Score menunjukan posisi data ketika dibandingkan dengan nilai rata-rata. Z-Score positif berarti data berada di atas rata-rata. Z-Score negatif berarti data berada di bawah rata-rata. Z-Score = 0 berarti data berada tepat di posisi nilai rata-rata.

Z-Score Data yang baik memilliki distribusi kurva normal / terdistribusi normal. Distribusi normal ditunjukkan dengan Z-Score. Z-Score menunjukkan suatu skor/nilai dalam sebuah kurva yang disebut kurva normal.

Kurva Normal Kurva yang menunjukkan penyebaran nilai rata-rata.

Mencari Z-Score Klik Analyze > Descriptive Statistics > Descriptive Centang Save Standardized Value as Variables Klik Countinue OK

Kegunaan Z-Score Untuk mendeteksi responden yang tidak serius dalam mengisi kuesioner. Responden yang tidak serius ini dinamakan outlier. Responden yang tidak serius mengisi kuesioner dapat mempengaruhi bentuk kurva normal / merusak kurva normal.

Kegunaan Z-Score Untuk format kuesioner cara mencari Z-Score adalah dengan menghitung total skor butir pertanyaan kuesioner yang sudah diinput. Batasan kurva normal adalah -3 dan +3 akan tetapi sebaiknya data kita memiliki Z-Score dengan rentang dari -2,5 s/d +2,5.

Kegunaan Z-Score Rentang -2,5 s/d +2,5 cenderung menghasilkan normalitas data yang baik.