Model LP Dua-Variabel (Contoh)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Riset Operasional Pertemuan 9
Advertisements

BAB II Program Linier.
TAHAPAN FORMULASI MODEL:
CONTOH SOAL PEMOGRAMAN LINIER
Linear Programming.
PROGRAM LINEAR MY sks Dra. Lilik Linawati, M.Kom
Bab 2 PROGRAN LINIER.
LINIER PROGRAMMING PERTEMUAN KE-2.
PROGRAMA BILANGAN BULAT
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Oleh : Devie Rosa Anamisa
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 05
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
D0104 Riset Operasi I Kuliah V - VII
Program Linier Dengan Grafik
Fungsi Tujuan Minimasi
PEMPROGRAMAN LINEAR MATERI 9.
Linier Programming Manajemen Operasional.
Modul III. Programma Linier
RISET OPERASIONAL RISET OPERASI
LINEAR PROGRAMMING 2.
METODE STOKASTIK PARANITA ASNUR.
Metode Dua Phase.
Linear Programming Formulasi Masalah dan Pemodelan
PL PDF 1 PL PDF 2 PL PPT 1 PL PPT 2 OPERATION RESEARCH Program Linier.
RISET OPERASIONAL.
LINEAR PROGRAMMING 10
Program Linier (Linier Programming)
Metode Linier Programming
Operations Management
Linier Programming Metode Dua Fasa.
Universitas Abulyatama Aceh
Linier Programming (2) Metode Grafik.
MANAJEMEN SAINS MODUL 2 programasi linier
PENDEKATAN GRAFIK (Branch and Bound)
CONTOH SOAL PEMOGRAMAN LINIER
Minggu 1 Pertemuan II Riset Operasi
Riset Operasional 1 Manajemen-Ekonomi PTA 16/17
PROGRAM LINIER PENDAHULUAN
Program Linier Dengan Grafik
Program Linear dalam Industri Pakan Ternak
Metode Linier Programming
Industrial Engineering
Metode Dua Phase.
Riset Operasi Ira Prasetyaningrum.
MODUL I.
Riset Operasi Kelompok 1
METODE DUA FASE.
D0104 Riset Operasi I Kuliah V - VII
OPTIMASI PERTEMUAN 1.
Pertemuan ke-4 Linier Programming Metode Grafik
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
METODE GRAFIK DESTIANTO ANGGORO.
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
Oleh : Devie Rosa Anamisa
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
METODE SIMPLEX LINEAR PROGRAMMING (LP)
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
Pertemuan 1 Introduction
Saint Manajemen LINEAR PROGRAMMING
Operations Management
Pemodelan Programasi Linier dan Solusi Manual Model Assignment week 09
BAB I Program Linier Pertemuan 1.
Widita Kurniasari Universitas Trunojoyo
Operations Research Linear Programming (LP)
Operations Research Linear Programming (LP)
Operations Research Linear Programming (LP)
Program Linier Riset Operasi I.
BAB II Program Linier Oleh : Devie Rosa Anamisa. Pembahasan Pengertian Umum Pengertian Umum Formulasi Model Matematika Formulasi Model Matematika.
Transcript presentasi:

Model LP Dua-Variabel (Contoh) RISET OPERASIONAL Linear Programming (Programa Linier) Integer Programming Dynamic Programming Network Programming Nonlinear Programming Queuing Theory Dll

Model LP Dua-Variabel (Contoh) 1. Reddy Mikks memproduksi dua jenis cat: interior dan eksterior; dari dua bahan baku, M1 dan M2. Tabel berikut menyediakan data dasar masalah ini: Ton bahan baku per ton Ketersediaan per hari maksimum (ton) Eksterior Interior Bahan baku, A 1 2 6 Bahan baku, B 8 Profit per ton ($1000) 3

Survei pasar mengindikasikan bahwa permintaan harian akan cat interior tidak akan lebih dari 1 ton lebih tinggi di bandingkan permintaan akan cat eksterior. Permintaan maksimal akan cat interior adalah terbatas pada 2 ton per hari. Harga grosir per ton $3000 untuk cat eksterior dan $ 2000 untuk cat interior. Reddy Mikks ingin menentukan kombinasi optimum (terbaik) dari kedua produk yang memaksimumkan total profit per hari.

Solusi Model LP mempunyai tiga komponen dasar: Variabel keputusan yang akan ditentukan Fungsi obyektif (tujuan) yang akan dioptimumkan Kendala yang diharus dipenuhi/dipatuhi

Misalkan : x1 = total produksi cat eksterior per hari (ton) x2 = total produksi cat interior per hari (ton) z = total profit per hari ($1000) (1) Fungsi obyektif: Maksimumkan z = 3x1 + 2x2

Kendala Kendala bahan baku: x1 + 2x2 ≤ 6 (bahan baku M1) Kendala permintaan pertama -x1 + x2 ≤ 1 Kendala permintaan kedua x2 ≤ 2 Batasan nonnegativitas: x1 ≥ 0, x2 ≥ 0.

Model Reddy Mikks adalah Maksimumkan z = 3x1 + 2x2 dengan kendala x1 + 2x2 ≤ 6 2 x1 + x2 ≤ 8 – x1 + x2 ≤ 1 x2 ≤ 2 x1 ≥ 0, x2 ≥ 0.

Solusi LP secara Grafik Prosedur secara grafik meliputi dua tahap: Tentukan ruang solusi yang mendefinisikan semua solusi fisibel model Tentukan solusi optimum di antara titik-titik fisibel dalam ruang solusi

Contoh 2.(Masalah Diet) Solusi Model Minimasi Ozark Farms menggunakan sedikitnya 800 lb special feed setiap harinya. Special feed adalah campuran dari corn dan soybean meal dengan komposisi sebagai berikut: Feedstuff Lb per lb of feedstuff Cost ($/lb) Protein Fiber Corn Soybean meal 0.09 0.60 0.02 0.06 0.30 0.90

Kebutuhan diet special feed paling sedikit 30% protein dan paling banyak 5% fiber. Ozark Frams ingin menentukan campuran feed yang dapat meminimumkan cost harian.

Solusi secara grafik Misalkan x1 = banyaknya corn yang dicampur per hari (lb) X2 = banyaknya soybean meal yang dicampur per hari (lb) (1) Fungsi obyektif: Minimumkan z = 0.30x1 + 0.90x2

Kendala Kebutuhan minimum special feed per hari x1 + x2 ≥ 800 Kebutuhan minimum protein 0.09x1 + 0.60x2 ≥ 30%(x1 + x2) Kebutuhan maksimum fiber 0.02x1 + 0.06x2 ≤ 5%(x1 + x2) Pembatas nonnegativitas x1, x2 ≥ 0

Model lengkapnya: Minimumkan z = 0.30x1 + 0.90x2 dengan kendala x1 + x2 ≥ 800 0.21x1 - 0.30x2 ≤ 0 0.03x1 - 0.01x2 ≥ 0 x1, x2 ≥ 0