LATIHAN 1 (kelompok 1 – 3) Permintaan terbesar 6000 kemasan/hari, permintaan terkecil 2000 kemasan/hari Persediaan barang digudang terbanyak mencapai 700.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Contoh Kasus Fuzzy dalam menentukan Jumlah Produksi Barang berdasarkan Jumlah Permintaan konsumen dan Jumlah Barang yang tersedia di gudang.
Advertisements

SOFTWARE.
SISTEM PAKAR DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2011
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Jurusan Teknik Informatika Samuel Wibisono
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA BERBASIS LOGIKA FUZZY ADE SYAYUTI MANNAF K
Logika Fuzzy.
LOGIKA FUZZY PERTEMUAN 3.
Penalaran Mamdani dan Tsukamoto Pada pendekatan Fuzzy Inference System
CONTOH PENERAPAN LOGIKA FUZZY Fuzzy tsukamoto, mamdani, sugeno
Kuliah Sistem Fuzzy Pertemuan 5 “Sistem Inferensi Fuzzy”
Intelligent Control System (Fuzzy Control)
Model Fuzzy Tsukamoto.
LOGIKA FUZZY.
{Pertemuan 5 Struktur Kondisi IF - lanjutan}
KECERDASAN BUATAN LOGIKA FUZZY (Fuzzy Logic) Edy Mulyanto.
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
MATERI E-LEARNING PENGANGGARAN BISNIS MOMO TGL : 12 MEI 2016, kelas 21A BERIKUT INI ADALAH MATERI TAMBAHAN.
FUZZY INFERENCE SYSTEMS
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
KECERDASAN BUATAN (Artificial Intelligence) Materi 5
TUGAS TERSTRUKTUR.
Infrastruktur Teknologi Informasi
Logika Fuzzy.
FUZZY TSUKAMOTO UTHIE.
Materi elearning Penganggaran bisnis 21B kamis, 17 maret 2016 momo
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - MAMDANI
07.3 Hari-7.
BAB I – PENGENALAN STRUKTUR DATA
FIS – Metode SUGENO Pert- 6.
Sistem Inferensi Fuzzy
TUGAS Pertemuan Tanggal 21 Des ‘16
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Array Buat algoritma untuk mencari nilai terbesar dari 5 nilai mahasiswa yang diinputkan dengan array.
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Kode MK : TIF01405; MK : Kecerdasan Buatan
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
SISTEM FUZZY.
DASAR FUZZY.
LOGIKA FUZZY Dosen Pengampu : Dian Tri Wiyanti, S.Si, M.Cs
SOAL REMIDIAL SISTEM DIGITAL 2013
Oleh : Yusuf Nurrachman, ST, MMSI
Perhitungan Membership
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
Pertemuan 11 FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Penyusun: Tri Nurwati (dari segala sumber :)
Tugas Kelompok Studi Kasus :
Sistem Inferensi Fuzzy
Operasi Himpunan Fuzzy
Pemanfaatan Sistem Fuzzy Sebagai Pendukung Keputusan
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Rusmala, S.Kom., M.Kom Pertemuan 9, 10, 11
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - SUGENO
CCM110, MATEMATIKA DISKRIT Pertemuan 13-14, Sistem Fuzzy
METODE FIS Pertemuan Ke-5.
TUGAS E-LEARNING Instruksi Tugas:
FUZZY TSUKAMOTO UTHIE.
CCM110 Matematika Diskrit Pertemuan-11, Fuzzy Inference System
Logika Fuzzy (Fuzzy Inference System)
Fuzzy Expert Systems.
Penalaran Logika Fuzzy
FUZZY TSUKAMOTO UTHIE.
Operator Himpunan Fuzzy
K U I S 1.
MATEMATIKA BISNIS (SI38204) Dosen Pengampu : Ana Wahyuni, S.Si, M.Kom
ELASTISITAS.
INTEGRAL (Integral Tertentu)
DASAR FUZZY.
Transcript presentasi:

LATIHAN 1 (kelompok 1 – 3) Permintaan terbesar 6000 kemasan/hari, permintaan terkecil 2000 kemasan/hari Persediaan barang digudang terbanyak mencapai 700 kemasan/hari, dan terkecil pernah mencapai 200 kemasan/hari Perusahaan baru mampu memproduksi barang maks. 8000 kemasan/hari, untuk efisiensi mesin dan SDM tiap hari diharapkan perusahaan memproduksi paling tidak 3000 kemasan. Berapa kemasan yang harus diproduksi jika jumlah permintaan sebanyak 5000 kemasan, dan persediaan di gudang masih 400 kemasan. 11/08/2011 Logika Fuzzy

LATIHAN 1 Selesaikan Soal tersebut dengan Metode FIS-Tsukamoto. Apabila proses produksi perusahaan tersebut menggunakan 4 aturan fuzzy sebagai berikut : [R1] IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK THEN Produksi Barang BERTAMBAH [R2] IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK THEN Produksi Barang BERKURANG [R3] IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT [R4] IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT Selesaikan Soal tersebut dengan Metode FIS-Tsukamoto. Kerjakan secara individu dikertas Folio bergaris dan dikumpulkan hari ini. 11/08/2011 Logika Fuzzy

LATIHAN 2 (Kelompok 4 – 6) Permintaan terbesar 6000 kemasan/hari, permintaan terkecil 2000 kemasan/hari Persediaan barang digudang terbanyak mencapai 700 kemasan/hari, dan terkecil pernah mencapai 200 kemasan/hari Perusahaan baru mampu memproduksi barang maks. 8000 kemasan/hari, untuk efisiensi mesin dan SDM tiap hari diharapkan perusahaan memproduksi paling tidak 3000 kemasan. Berapa kemasan yang harus diproduksi jika jumlah permintaan sebanyak 5000 kemasan, dan persediaan di gudang masih 400 kemasan. 11/08/2011 Logika Fuzzy

LATIHAN 2 Selesaikan Soal tersebut dengan Metode FIS-Sugeno. Apabila proses produksi perusahaan tersebut menggunakan 4 aturan fuzzy sebagai berikut : [R1] IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK THEN Produksi Barang = Permintaan - Persediaan [R2] IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK THEN Produksi Barang = Permintaan [R3] IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Barang = Persediaan [R4] IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Barang = 1.25*Permintaan-Persediaan Selesaikan Soal tersebut dengan Metode FIS-Sugeno. Kerjakan secara individu dikertas Folio bergaris dan dikumpulkan hari ini. 11/08/2011 Logika Fuzzy