Generalized Linear Models GANGGA ANURAGA
PEMODELAN (MODELING) Mengapa dibutuhkan model dari suatu data ? Model mendeskripsikan hubungan atau asosiasi dalam data. Inferensi parameter dalam model digunakan sebagai cara untuk mengevaluasi hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen. Estimasi paramater dalam model menunjukkan tingkat kekuatan (strength) dan kepentingan (importance) dari suatu hubungan atau asosiasi. Model sebagai prediksi menyediakan estimasi yang baik terhadap variabel respon.
Review Ordinary Linear Regression Variabel respon (Y) kontinu dengan prediktor (X) adalah kontinu/diskrit Ingat : asumsi residual IIDN Estimator Aplikasi pemodelan linier : analisis regresi, anova dll.
PENGANTAR GLMs OLS bergantung pada distribusi dari Y (normal) Data kategori, asumsi normal menjadi sulit dipenuhi GLMs digunakan pada data diskrit dan count. Tiga komponen dalam GLM Variabel respon Y random dan memiliki dist. Natural eksponensial Sistematik komponen (desain perkalian matrik oleh vektor parameter) Link function g(.)
PENGANTAR GLMs Normal General Linear Model (Regresi Linier) Link function Data binomial
PENGANTAR GLMs Data Poisson