UPAYA PEMECAHAN MASALAH DALAM MEMBANGUN GUDANG DATA (DATA WAREHOUSE)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Data Warehousing :: Overview
Advertisements

Aplikasi Basis Data.
5.
Pengenalan Rekayasa Informasi
Data Mining Definisi Data Mining Kemampuan Data Mining :
Data Warehouse dan Decision Support
KONSEP TRANSFORMASI E-GOVERMENT
Data Mart dan Metadata Data Warehouse
Pengenalan Data Warehouse
Nama : Edityas Fitriono NIM :
Pengenalan Datawarehouse
Dimensional Modeling Achmad Yasid.
Dimensional Modeling Achmad Yasid.
PEMODELAN DATA.
Data Mart dan Metadata Data Warehouse
Data Warehouse dan Data Mining
Komponen Data warehouse
Dika Anjar Pratiwi Ken Mentari Tilammura Agung Wibowo.
Sumber Data untuk DW Data operasional dalam organisasi, misalnya basis data pelanggan dan produk, dan Sumber eksternal yang diperoleh misalnya melalui.
ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
Pengenalan Datawarehouse
MODEL PROSES REKAYASA PERANGKAT LUNAK
Perancangan Data Warehouse
Information System in Action
Pokok Bahasan DATADATABASEOLTPDSS OLAPDATA WAREHOUSEDATA MINING.
Informasi Dalam Praktik
Presented by HANIM M.A. DATA WAREHOUSE (2nd) Presented by HANIM M.A.
Metode Pengembangan Datawarehouse
AUDITING SISTEM PENGOLAHAN DATA ELEKTRONIK
ARSITEKTUR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Datamart dan Datawarehouse
PERSPEKTIF DAN PROSPEKTIF SISTEM INFORMASI Pertemuan Minggu-2
Basis Data Klien Server dan Basis data Internet Materi 7
Information Technology MWU110 (2 sks)
DATA MART Pertemuan ke-3.
Pengembangan Sistem Informasi
Proses ETL (Extract-Transform-Load)
Sistem Pustaka Data (Data Warehouse)
ANALISIS DAN DESAIN SISTEM INFORMASI
Charitas Fibriani, S.Kom, M.Eng
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
BUSINESS INTELLIGENCE
KARAKTERISTIK DW Pertemuan ke-2.
Konsep Data Warehouse Kelompok 3 :
DATA WAREHOUSE.
Perancangan Data Warehouse
DATA WAREHOUSE.
Konsep dan Majemen Teknologi Informasi
ANALISIS DAN DESAIN SISTEM INFORMASI PERTEMUAN -1 RANI SUSANTO, S. KOM
INTRODUCTION OF DATA WAREHOUSE
Data Warehouse Database Systems: Design, Implementation, and Management, Sixth Edition, Rob and Coronel.
Data Warehouse Nama Kelompok: Bayu Budi W. ( )
KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING
Perancangan Data Logis dan Fisik
METODE PENGEMBANGAN DATAWAREHOUSE
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Gudang Data, dan Permasalahannya
Metodologi dan Pengembangan Data Warehouse
Analisis Multidimensional
Sistem dan Teknologi Informasi
PRODI MIK | FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN
Datawarehouse Planning
Business Intelligence Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
DATA WAREHOUSE AND OLAP TECHNOLOGI FOR DATA MINING
Introduction to Data Warehouse By: Marcello Singadji
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
OLTP & ETL Data integration.
5. SISTEM OPERASI Manajemen Proses - Konkurensi
LOGICAL DESIGN DW Referensi:
LOGICAL DESIGN DW Referensi:
Transcript presentasi:

UPAYA PEMECAHAN MASALAH DALAM MEMBANGUN GUDANG DATA (DATA WAREHOUSE) KELOMPOK 3   Eko Triatmojo Wibowo (130412616383) Ely Rizky Amaliyah (130412611940)

Pembahasan Pengertian gudang data (data warehouse). Karakteristik Data Warehouse. Siklus hidup data warehouse. Transformasi data menjadi informasi. Pemodelan pada data warehouse Penyampaian informasi pada gudang data (data warehouse). Sistem Informasi Manajemen Page 2

Apa yang dimaksud dengan Gudang Data (Data Warehouse)? Here comes your footer  Page 3

Pengertian Gudang Data Data warehouse adalah repository (arsip) informasi yang dikumpulkan dari banyak sumber disimpan pada skema yang disatukan disatu stus tunggal. Begitu dikumpulkan, data disimpan selama waktu yang lama. Sistem Informasi Manajemen  Page 4

Karakteristik Data Warehouse Data dikumpulkan dari sumber-sumber lain seperti sistem lama ataupun sistem OLTP (On-Line Transaction Processing). Data dibuat konsisten dengan penyimpanan di data warehouse. Data diringkas. Data berumur lebih lama. Data disimpan dalam suatu format yang nyaman untuk melakukan query dan analisis. Data biasanya read-online. Sistem Informasi Manajemen  Page 5

Pemodelan Pada Data Warehouse Dimension tables  Fact Tables (Table fakta) Paket informasi (Information Package) Skema Bintang (Star Schema) Sistem Informasi Manajemen  Page 6

Siklus Hidup Data Warehouse Sistem Informasi Manajemen  Page 7

Transformasi Data Menjadi Informasi

Penyampaian informasi pada gudang data (Data Warehouse)

STUDI KASUS Apa yang terjadi bila data warehouse terlalu besar, terlalu bagus, dan terlalu sulit digunakan? Lands’s End adalah suatu perusahaan besar, dengan penghasilan US$1 triliun revenue pertahun. Tapi, mengapa Lands’End tidak memiliki data warehouse yang sama besarnya? Menurut Dan Rourke, wakil presiden sistem informasi. Dengan pemikiran itu, dan mengoordinasikan pengembangan data warehouse enterpriewide untuk Lands’End yang meliputi semua informasi pemasaran,keuangan, dan marchandising. Dari pada menyelam kedalam sumber informasi besar data warehouse, banyak worker meminta laporan sangat sederhana dari departemen MIS. Misalnya, beberapa pekerja meminta laporan untuk menggambarkan kinerja pakaian renang tertentu atau banyak orang telah memberikan jawaban kepada katalog terakhir. Semua informasi itu ada dalam warehouse. Mengapa orang tidak menggunakannya? “kami menyadari banyak user bisnis kami terlalu diintimidasi untuk secara penuh eksploitasi sistem”.

Sekian Dan Terima Kasih E-Mail: ekotriatmojo@gmail.com www.etrisinformasi.wordpress.com E-Mail: ekotriatmojo@gmail.com Ely.amalia20@gmail.com Software and Tools for Microsoft PowerPoint. The website with innovative solutions. Save time and money by automating your presentations.