Pertemuan Kesembilan Analisa Data

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
Advertisements

Regresi linier sederhana
Regresi linier sederhana
Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
Regresi linier sederhana
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
1 Pertemuan 11 Penerapan model full rank Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
KORELASI & REGRESI.
Pertemuan 5-6 Metode pemulusan eksponential tunggal
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
Pertemuan 2 Pola Analisis, pasar dan pelaku ekonomi makro
Pendugaan Parameter Proporsi dan Varians (Ragam) Pertemuan 14 Matakuliah: L0104 / Statistika Psikologi Tahun : 2008.
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan 11 Analisis data -II Matakuliah: I0082/Analisis dan Perancangan survai Tahun: 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 10 Fungsi Kepekatan Khusus Matakuliah: I0134 – Metode Statistika Tahun: 2007.
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 7
ANALISIS EKSPLORASI DATA
1 Pertemuan 25 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi Ganda (I) : Pendugaan Model Regresi.
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 24 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (IV): Analisis Kanonik.
1 Pertemuan 22 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (II): Analisis Faktor.
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Pertemuan Keempat Data Sekunder dan Primer
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Pertemuan 10 PAJAK PERTAMBAHAN NILAI dan PPn BM
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan ke 14.
Pengujian Hipotesis (I) Pertemuan 11
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan ke 14.
Analisis Dua Klasifikasi (I) :
Pertemuan Kesepuluh Mengelola Saluran Distribusi
Pendugaan Parameter (I) Pertemuan 9
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Modul 12 Qualitative Independent Variables
Pertemuan Keduabelas Presentasi Laporan Akhir (1)
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global
Pertemuan 3 PD Dapat Dihomogenkan
Pertemuan 16 SISTEM AKUNTANSI UTANG
Pendugaan Parameter (II) Pertemuan 10
PERTEMUAN KE-14 STATISTIK DESKRIPTIF
Pertemuan 14 Analisa Permintaan – Penawaran Agregatif (IS – LM)
ANALISA REGRESI LINEAR DAN BERGANDA
Pertemuan Ketiga Merancang Desain Riset
Pertemuan Ketiga Research Design
X bebas/ mempengaruhi / independent Y Terikat/ dipengaruhi / dependent
Regresi Ganda Pertemuan 21
Pertemuan Kesepuluh Data Analysis
Pertemuan 3 Diferensial
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Pertemuan 19 Tegangan Lentur dengan Gaya Normal yang bekerja Eksentris
Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi
Fungsi Kepekatan Peluang Khusus Pertemuan 10
ANALISIS REGRESI Sri Mulyati.
Uji Korelasi dan Regresi
Pertemuan 21 dan 22 Analisis Regresi dan Korelasi Sederhana
Pertemuan 9 Regresi dengan peubah dummy
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

Pertemuan Kesembilan Analisa Data Matakuliah : MN J0412/ Riset Pemasaran Tahun : 2005 Versi : 1 September 2005/ Revisi 0 Pertemuan Kesembilan Analisa Data

Mahasiswa mampu membuat analisa data Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa mampu membuat analisa data Mahasiswa mampu memilih alat analisa data Mahasiswa mampu menggunakan alat analisa data.

Materi 1: Analisis Regresi Sederhana Outline Materi Materi 1: Analisis Regresi Sederhana Materi 2: Estimasi Parameter Model Materi 3: Estimasi Standar Error Materi 4: Interpretasi Estimasi Parameter Materi 5: Pengujian Signifikansi Variabel Bebas

ANALISIS DATA 1. Regression Analysis: Is a statistical technique that is used to relate two or more variables (Aaker, Kumar & Day) Estimasi Parameter Model:

Analisis Data Estimasi Standar Kesalahan/Eror: The standard error of the estimate is interpreted to mean that, for any given value of the independent variable Xi, the dependent variable tends to be distributed about the predicted value Yi, with a standard deviation equal to the standard error of the estimate (Aaker, Kumar & Day)

Analisis Data Estimasi Parameter: Pengujian Signifikansi Variabel Bebas: Koefisien Determinasi:

Analisis Data 2. Regresi Berganda: Modelnya: Uji Signifikansi : Standar Deviasi:

Kesimpulan: Akhir kuliah ini dapat disimpulkan: Penggunaan metode statistik hendaknya diselaraskan dengan karakteristik data yang terkumpul dan tujuan penelitian. Sekali lagi, ditekankan bahwa perumusan masalah turut campur dalam penentuan metode analisa data.