Pertemuan Kesembilan Analisa Data Matakuliah : MN J0412/ Riset Pemasaran Tahun : 2005 Versi : 1 September 2005/ Revisi 0 Pertemuan Kesembilan Analisa Data
Mahasiswa mampu membuat analisa data Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa mampu membuat analisa data Mahasiswa mampu memilih alat analisa data Mahasiswa mampu menggunakan alat analisa data.
Materi 1: Analisis Regresi Sederhana Outline Materi Materi 1: Analisis Regresi Sederhana Materi 2: Estimasi Parameter Model Materi 3: Estimasi Standar Error Materi 4: Interpretasi Estimasi Parameter Materi 5: Pengujian Signifikansi Variabel Bebas
ANALISIS DATA 1. Regression Analysis: Is a statistical technique that is used to relate two or more variables (Aaker, Kumar & Day) Estimasi Parameter Model:
Analisis Data Estimasi Standar Kesalahan/Eror: The standard error of the estimate is interpreted to mean that, for any given value of the independent variable Xi, the dependent variable tends to be distributed about the predicted value Yi, with a standard deviation equal to the standard error of the estimate (Aaker, Kumar & Day)
Analisis Data Estimasi Parameter: Pengujian Signifikansi Variabel Bebas: Koefisien Determinasi:
Analisis Data 2. Regresi Berganda: Modelnya: Uji Signifikansi : Standar Deviasi:
Kesimpulan: Akhir kuliah ini dapat disimpulkan: Penggunaan metode statistik hendaknya diselaraskan dengan karakteristik data yang terkumpul dan tujuan penelitian. Sekali lagi, ditekankan bahwa perumusan masalah turut campur dalam penentuan metode analisa data.