LINDA ZULAENY HARYANTO

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
2. Metode semi rata - rata Dengan cara mencari rata – rata kelompok data Langkah : Kelompokan data menjadi dua kelompok Hitung rata – rata hitung dan letakkan.
Advertisements

REGRESI NON LINIER (TREND)
BAB II ANALISA DATA.
Anggaran penjualan.
REGRESI LINEAR Oleh: Septi Ariadi
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
ANGGARAN PERUSAHAAN KULIAH 3
ANALISIS RUNTUT WAKTU.
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
REGRESI (TREND) NONLINEAR
Pertidaksamaan Kuadrat
ANALISIS TREND STATISTIK DESKRIPTIF
PERAMALAN DENGAN TREND
PERAMALAN /FORE CASTING
Metode Least Square Data Ganjil
Statistika Deskriptif Bina Sarana Informatika Jl. Kaliabang No. 8 Perwira Bekasi Statistika Deskriptif WEB KELOMPOK Analisa Data Berkala Metode.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
TREND LINIER SIP-Sesi8.
Tekhnik Proyeksi Bisnis
REGRESI LINEAR.
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
Analisa Data Berkala dengan Metode Least Square
NILAI MUTLAK PERSAMAAN GARIS FUNGSI
PERAMALAN “Proyeksi Tren”
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
BAB IX ANALISIS DATA BERKALA (Menentukan Trend) (Pertemuan ke-17)
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Analisis Time Series.
ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Statistika Deskriptif Bina Sarana Informatika Jl. Kaliabang No. 8 Perwira Bekasi Statistika Deskriptif WEB KELOMPOK Analisa Data Berkala Metode.
BAB 6 analisis runtut waktu
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Metode Least Square Data Genap
REGRESI LINEAR.
PRENSENTATION KELOMPOK 10
Moving Average Dimas Aryo Wibowo B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Statistika Deskriptif
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Statistika Deskriptif
11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi
REGRESI LINEAR.
Data Genap Kelompok Komponen Genap
Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim No.Absen : 05.
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
REGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI LINEAR. Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis regresi.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Statistika Deskriptif Bina Sarana Informatika Jl. Kaliabang No. 8 Perwira Bekasi Statistika Deskriptif WEB KELOMPOK Analisa Data Berkala Metode.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Analisis Time Series.
STATISTIKA DESKRIPTIF
Transcript presentasi:

LINDA ZULAENY HARYANTO 11142439

Pengertian Metode Least Square Metode Least Square Atau Kuadrat Kecil Adalah Metode Yang Sering Di Gunakan Karena Perhitungannya Lebih Di Teliti .

Rumus Persamaan Garis Trend Y’ = a + bx

Keterangan : Y’ = Taksiran Nilai Trend a = Nilai Trend Tahun Dasar b = Rata – Rata Pertumbuhan Nilai Trend Tiap Tahun x = Variabel Waktu (Hari, Minggu, Bulan Dan Tahun)

Data Genap Jarak Antara Dua Nilai Di Beri Nilai Dua Satuan Di Atas 1 Diberi Tanda Negatif Di Bawah 1 Di Beri Tanda Positif

Contoh Soal Data Genap Tahun Penjualan (Y) X YX X2 1992 200 -5 -1000 25 1993 240 -3 -720 9 1994 245 -1 -245 1 1995 250 1996 255 3 765 1997 260 5 1300 Jumlah 1450 350 70

Untuk Mencari Nilai A Dan B

X -5 -3 -1 1 3 5 Untuk Mencari X n = 2K 6 : 2 = 4 Jadi Tahun Dan Pertengahan Terdapat Pada Tahun 1995 Dan Diberi Angka Nilai 1

Peramalan Dengan menggunakan persamaan tersebut dapat diramalkan penjualan pada tahun 1996 Y = a + bx = 241,667 + 5(3) = 241,667 + 15 = 256,667