Associasion Rule dengan RapidMiner Business Intelligence System Associasion Rule dengan RapidMiner Ramos Somya
Data yang Digunakan
Langkah 1 Buatlah data tersebut ke dalam bentuk tabular pada Ms. Excel seperti berikut ini dan simpan dalam .xls.
Langkah 2 Buka RapidMiner Studio – File – New Process
Langkah 3 Import data dalam .xls tadi ke dalam Repository.
Langkah 4 Drag and drop tabel mba ke dalam Process sehingga operator database muncul dalam main Process:
Langkah 5 Tambahkan operator FP-Growth (drag and drop ke dalam Process) FP-Growth digunakan untuk menggali frequent if/then pattern.
Langkah 5 Tambahkan operator Numerical to Binominal (drap and drop ke Process) Operator Numerical to Binomial digunakan untuk mengubah data dalam database mba.xls ke dalam bentuk true/false.
Langkah 6 Tambahkan operator Create Association Rules (drag and drop ke Process)
Langkah 7 Hubungkan Tabel mba.xls dengan operator Numerical to Binominal. Proses ini akan membuat nilai dari Tabel Transaksi menjadi Binominal Attributes.
Langkah 8 Pada operator Binominal Attribute berikan nilai 0 pada bagian min dan max. Akan menyebabkan bernilai false ketika sebuah produk tidak terdapat pada sebuah transaksi.
Langkah 9 Hubungkan operator Numerical to Binominal dengan operator FP-Growth pada example output.
Langkah 10 Isilah parameter FP-Growth sebesar 0.3 (30%) digunakan untuk menentukan minimum support sebesar 0.3.
Langkah 11 Kemudian hubungkan operator FP-Growth dengan operator Association Rules.
Langkah 12 Isikan parameter minimum confidence pada operator Association Rule sebesar 0.75 (75%).
Langkah 13 Hubungkan Association Rules dengan result.
Langkah 14 Klik icon play dan tunggu RapidMiner untuk melakukan perhitungan Assosiasion Rule hingga muncul hasil:
Terima Kasih