Algoritma-algoritma Estimasi

Presentasi berjudul: "Algoritma-algoritma Estimasi"— Transcript presentasi:

1 Algoritma-algoritma Estimasi
Linier Regresi Neural Network (Jaringan Syaraf Tiruan) Support Vector Machine (SVM)

2 Algoritma Linier Regresi
Regresi Linier adalah sebuah model antara hubungan dua variabel dengan persamaan linier. Sebagai contoh persamaan berat badan dan tinggi seorang manusia. Di mana rumus atau formula dari Linier Regresi ialah sebagai berikut: y = a + bx x = Periode waktu saat ini n = Jumlah periode waktu

3 Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi
Data disamping adalah data lama belajar siswa dan nilai yang diperoleh. Dari data tersebut kita akan menghitung persamaan regresi linier sederhananya.

4 Jawaban Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi
Perhitungan persamaan regresi :

5 Jawaban Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi
Persamaan Regresinya :

6 Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner
3. Klik Run 1. Aktifkan modul Read Excel dan beri Parameter file location 2. Aktifkan modul Store dan beri parameter nama repository

7 Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner
2. Hasil 1. Cari di Repository tab, hasil Modul Store sebelumnya, lalu drag ke Main Process area

8 Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner
1. Ketik “regress” 3. Hasil 2. Drag “Linear Regression” Modul

9 Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner
2. Pilih menu “Quick Fixes” 3. Klik “Select …” 1. Klik kanan pada error message

10 Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner
1. Pilih “y (nilai)” 2. Klick “Ok”

11 Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner
Klick “Run”

12 Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner
3. Klik 1. Klick “Text View” 2. Hasil tidak sesuai dengan perhitungan manual karena ada faktor “n”. Selanjutya “n” akan dihilangkan.

13 Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner
1. Ketik “select” 3. Hasil 2. Drag “Select Atribut” Modul

14 Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner
1. Aktifkan (Klik) “Select Atribut” modul 2. Pilih “subset” 3. Klik

15 Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner
2. Pilih “subset” 3. Klik 1. Pastikan cuma “x” dan “y” yang terpilih

16 Studi Kasus: Estimasi-Linier Regresi RapidMiner
1. Klik “Run” 3. Hasil sesuai dengan perhitungan manual 2. Pilih “Text View”