Keputusan dalam suasana risiko (dengan probabilita) Tahap-tahap: Diawali dg mengidentifikasikan bermacam-macam tindakan yg tersedia dan layak Peristiwa-peristiwa yg mungkin & probabilitas jadinya harus diduga Pay-off untuk suatu tindakan & peristiwa ditentukan

contoh: Alternatif Investasi Pay-off matriks keputusan dlm suasana risk Alternatif Investasi Prospek Pasar Cerah (P=0,6) Lesu (P=0,4) A 50.000 -10.000 B 15.000 60.000 C 100.000 10.000

Expected Value (Nilai Ekspektasi): EV (A) = 50.000 (0,6) – 10.000 (0,4) = 26.000 EV (B) = 15.000 (0,6) + 60.000 (0,4) = 33.000 EV (C) = 100.000 (0,6) + 10.000 (0,4) = 64.000 C merupakan investasi yang dipilih (terbaik)

b. Expected Opportunity Loss (EOL): : meminimumkan kerugian yg disebabkan karena pemilihan alternatif keputusan tertentu Tabel Opportunity Loss Alternatif Investasi Prospek Pasar Cerah (P=0,6) Lesu (P=0,4) A 50.000 70.000 B 85.000 C

EOL : penjumlahan dari perkalian antara EOL : penjumlahan dari perkalian antara opportunity loss dengan probabilitasnya EOL (A) = 0,6 (50.000) + 0,4 (70.000) = 58.000 EOL (B) = 0,6 (85.000) + 0,4 (0) = 51.000 EOL (C) = 0,6 (0) + 0,4 (50.0000 = 20.000 Alternatif yg dipilih adalah investasi C, karena akan meminimumkan EOL.

Keputusan yang direkomendasikan kriteria Expected Value & Expected Opportunity Loss adalah sama, yaitu investasi C. Ini bukan merupakan suatu kebetulan, karena kedua metode ini selalu memberikan hasil yang sama, hanya semua kriteria ini sangat tergantung pada perkiraan probabilita yang akurat.

c. Expected Value of Perfect Information (EVPI) : merupakan perluasan dari kriteria EV & EOL : informasi yg diperoleh pengambil keputusan dapat mengubah suasana risk menjadi certainty : nilai yg kita bayarkan untuk memperoleh informasi sempurna

Mencari tambahan informasi Hasil dalam suasana risk Hasil dg Informasi sempurna Mencari tambahan informasi Memerlukan tambahan biaya

EVPI = EV dg informasi sempurna – EV max dlm suasana risk EV dg inf sempurna/certainty: 0,6 (100.000) + 0,4 (60.000) = 84.000 EV max dlm suasana risk = 64.000 EVPI = 20.000 EVPI (20.000) merupakan jumlah maksimum yg dapat dibayarkan oleh investor untuk membeli informasi sempurna dari sumber-sumber lain (ex: peramal ekonomi, konsultan, dll)

EVPI sama dengan EOL minimum (terbaik), karena EOL mengukur selisih EV terbaik keputusan dalam suasana risk & certainty

d. Expected Value of sample Information (EVSI) : keputusan dg tambahan informasi : harapan yg diiginkan dg tambahan informasi, untuk dapat memperbaiki keputusan (dg Teori Bayes)

Ramalan konsultan (Conditional Probability): P (O/C) = 0,8 P (O/L) = 0,1 P (P/C) = 0,2 P (P/L) = 0,9 Informasi Awal: Probabilitas yg direvisi (Prior Probability) (Posterior Probability) P (C) = 0,6 P (O/C) = 0,8 P (O/L) = 0,1 P (L) = 0,4 P (P/C) = 0,2 P (P/L) = 0,9

Revised Probability dg Teory Bayes: P (C/O), P (L/O), P (C/P), P (L/P) P (C/O) = P(O/C) P(C) P(O/C) P(C) + P(O/L) P(L) = (0,8) (0,6) (0,8) (0,6) + (0,1) (0,4) = 0,48 = 0,923 0,52

P (L/O) = P(O/L) P(L) P(O/L) P(L) + P(O/C) P(C) = (0,1) (0,4) (0,1) (0,4) + (0,8) (0,6) = 0,04 = 0,077 0,52

P (C/P) = P(P/C) P(C) P(P/C) P(C) + P(P/L) P(L) = (0,2) (0,6) (0,2) (0,6) + (0,9) (0,4) = 0,12 = 0,25 0,48

P (L/P) = P(P/L) P(L) P(P/L) P(L) + P(P/C) P(C) = (0,9) (0,4) (0,9) (0,4) + (0,2) (0,6) = 0,36 = 0,75 0,48

P (O) = P(O/C) P(C) + P(O/L) P(L) = (0,8) (0,6) + (0,1) (0,4) = 0,52 P(P) = P(P/C) P(C) + P(P/L) P(L) = (0,2) (0,6) + (0,9) (0,4) = 0,48 Atau P(P) = 1 – P(O) = 1 – 0,52 = 0,48 Expected Value Dg Decision Tree

e. Kriteria Utility dalam suasana risk EV max / EOL min tidak selalu digunakan sebagai pedoman dalam mengambil keputusan, hal ini terjadi karena: - orang lebih memilih terhindar dari musibah potensial daripada mewujudkan keuntungan dlm jangka panjang - orang lebih memilih mendapatkan/memperoleh rejeki nomplok potensial daripada mempertahankan sedikit yg dimiliki

Peristiwa (State of nature) Ex 1: Pay off asuransi kecelakaan Alternatif Peristiwa (State of nature) Selamat (0,98) Kecelakaan (0,02) Beli polis -3 jt -3 jt - 100 jt + 100 jt Tdk beli -100 jt

EV beli polis = 0,98 (-3 jt) + 0,02 (-3 jt) EV tdk beli = 0,98 (0) + 0,02 (-100 jt) = -2 jt Jadi keputusannya tdk beli karena EVnya lebih tinggi

Peristiwa (State of nature) Ex 1: Pay off judi Alternatif Peristiwa (State of nature) Kalah (0,99) Menang (0,01) Judi -1000 -1000 + 60.000 Tdk judi

EV Judi = 0,99 (-1000) + 0,01 (59.000) = -400 EV tdk judi = 0,99 (0) + 0,01 (0) = 0 Jadi sebaiknya tdk judi karena tdk akan mengalami kerugian kalau kalah judi