Data Structure Graph Representation © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Teori Graf – Matematika Diskrit
Advertisements

GRAPH.
Matematika Diskrit Dr.-Ing. Erwin Sitompul
Jumat, 07 April 2017 Teorema Ramsey
Pengenalan Graph Disusun Oleh: Budi Arifitama Pertemuan 9.
Lecture 9 Single Linked List Sandy Ardianto & Erick Pranata © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya 1.
BAB 8 GRAF.
GRAPH.
13. Graf berbobot (Weighted graph)
GRAPH STRUKTUR DATA Disusun Oleh :
Struktur Data Graph.
13. Graf berbobot (Weighted graph)
STRUKTUR DATA Struktur Data Graf.
*copyleft*1 Ade Ariyani A Agung Taufiqurrahman Annas Firdausi Hario Adit W Kartika Anindya P Kelompok XII Implementation of Dijkstra’s Shortest Path Algorithm.
BAB 8 GRAF.
Pendahuluan Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut Representasi : Objek : noktah, bulatan.
Lecture 12 Graph Representation Sandy Ardianto & Erick Pranata © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya 1.
WRITING DESCRIPTIVE TEXTS
Syllabus Erick Pranata © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya 1.
Rahmady Liyantanto liyantanto.wordpress.com
BAB VIII G R A F.
Sistem Operasi 7 “Deadlock”.
Edge Detection (Pendeteksian Tepi)
Teknik Informatika - Universitas Muhammadiyah Malang (UMM)
Algoritma dan Struktur Data
Matakuliah : T0034 / Perancangan & Analisis Algoritma
Pertemuan 23 Minimum Cost Spanning Tree
Pertemuan 13 Graph + Tree jual [Valdo] Lunatik Chubby Stylus.
Pertemuan 16 DYNAMIC PROGRAMMING : TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP)
Pewarnaan graph Pertemuan 20: (Off Class)
Pertemuan 25 Network Flow
1 Pertemuan 21 Function Matakuliah: M0086/Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Tahun: 2005 Versi: 5.
1 Pertemuan 8 JARINGAN COMPETITIVE Matakuliah: H0434/Jaringan Syaraf Tiruan Tahun: 2005 Versi: 1.
Bina Nusantara Mata kuliah:K0144/ Matematika Diskrit Tahun: 2008 Jenis-Jenis Graph Pertemuan 17:
1 Pertemuan 11 Function dari System Matakuliah: M0446/Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Tahun: 2005 Versi: 0/0.
Mata kuliah :K0362/ Matematika Diskrit Tahun :2008
Pertemuan 9 : Pewarnaan graph
CUBECUBE and CUBOIDCUBOID To calculate the sum of edges, length of face/plane diagonal, and diagonal, also area of diagonal plane Created by Cep Andi Alim.
GRAPH.
Program Studi Teknologi Game Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
MATRIKS PENYAJIAN GRAPH
Design and Analysis Algorithm
Matematika Diskrit Pewarnaan Graf Heru Nugroho, S.Si., M.T.
DETEKSI TEPI.
Pertemuan 22 Graph Operation
Mata kuliah :K0144/ Matematika Diskrit Tahun :2008
Representasi Graf Isomorfisme
BAB 7: Graf.
FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
BAB 9: Pewarnaan Graf Matematika Diskrit DU1023 Heru Nugroho, S.Si
(MATERI PERTEMUAN KEDUA dan KETIGA) BY : ARIS GUNARYATI
Matakuliah : T0534/Struktur Data Tahun : 2005 Versi : September 2005
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning
Pertemuan 8 Review Berbagai Struktur Data Lanjutan …..
Materi 11 Teori Graf.
Two-and Three-Dimentional Motion (Kinematic)
STRUKTUR DATA Struktur Data Graf.
STRUKTUR DATA (9) Struktur Data Graf.
Matematika diskrit BAB IV.
Mata kuliah :K0362/ Matematika Diskrit Tahun :2008
GRAF (Bab 9) Informatics Engineering Department TRUNOJOYO UNIVERSITY
TEORI GRAF Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut. Representasi visual dari graf adalah dengan.
Representasi graph dan Isomorfisme graps
Graf By Serdiwansyah N. A..
Pertemuan – 13 GRAF.
TEORI GRAF Graf digunakan untuk merepresentasikan objek-objek diskrit dan hubungan antara objek-objek tersebut. Representasi visual dari graf adalah dengan.
Aplikasi Graph Minimum Spaning Tree Shortest Path.
Matematika Diskret Teori Graph Heru Cahya Rustamaji, M.T.
Graf Universitas Telkom Disusun Oleh :
Graf dan Analisa Algoritma
Transcript presentasi:

Data Structure Graph Representation © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Graph Definition Consisted of: Edges Vertices © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Graph Data Structure Edge List Adjancency List Adjancency Matrix © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Graph, an Example © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Edge List Represent edges and vertices in an unordered list Edges are linked to vertices © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Adjacency List (Simple) Adjacent vertices © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Adjacency List © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Adjacency Matrix (Simple) © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Adjacency Matrix © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Think! When a representation is appropriate? Graph Category Complexity Sparsity Graph Category Direction: Directed Undirected Weight Weighted Unweighted How to represent them? How to implement the representation? Define the classes! © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Exercise Given a graph, define its representation in: Edge List Adjacency List Adjacency Matrix © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Graph 1 © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya

Graph 2 A B C D d3 © Sekolah Tinggi Teknik Surabaya