Representasi Pengetahuan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Referensi : Kusumadewi, Sri. Artificial Intelligence Teknik dan Aplikasinya, Yogayakarta, Graha Ilmu, 2003 Pandjaitan, Lanny. Dasar – Dasar Komputasi Cerdas,
Advertisements

Representasi Pengetahuan
Representasi Pengetahuan
Pertemuan Ke-1 Oleh: Vindo Feladi, ST, M.Pd
REPRESENTASI PENGETAHUANI
Sistem Pakar.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Knowledge Representation (lanjutan)
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Representasi Pengetahuan
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Dian Rachmawati. Cara formal untuk merepresentasikan arahan, rekomendasi atau strategi Bentuk umum if – then Struktur Kaidah (adedeji 1992) -Jika premis.
REPRESENTASI PENGETAHUAN.
Representasi Pengetahuan (I)
Course MMS 2901 Departement of Computer Science Gadjah Mada University © Aina Musdholifah & Sri Mulyana.
REPRESENTASI PENGETAHUAN - LOGIKA
LOGIKA INFORMATIKA
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Model Representasi Pengetahuan
© STMIK-Indonesia 2012 SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN TEKNIK KOMPUTER INDONESIA KALKULUS PROPOSISI 1 DosenAlbaar Rubhasy, S.Si., M.T.I. Mata.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Sistem Pakar.
Representasi Pengetahuan
Sistem pakar Sistem pakar merupakan cabang dari Artificial Itellegence (AI) yang cukup tua karena sistem ini mulai dikembangkan pada pertengahan 1960.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Respresentasi Pengetahuan
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 6 dan 7.
REPRESENTASI PENGETAHUAN DENGAN TEKNIK LOGIKA
Representasi Pengetahuan
Logika Matematika Pendahuluan.
Representasi Pengetahuan II.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Intelegensia Buatan Silabus Perkembangan AI
KNOWLEDGE REPRESENTATION
EXPERT SYSTEM By Daniel Damaris NS.
Model Representasi Pengetahuan
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
Akuisisi dan Representasi Pengetahuan
Jaringan Syaraf Tiruan
Representasi Pengetahuan
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS)
Reasoning : Propositional Logic
Representasi Pengetahuan
Rerepresentasi Pengetahuan
Reasoning : Propositional Logic ( Predikat Calculus )
Pengembangan Sistem Pakar
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Pertemuan 1 Logika.
REPRESENTASI PENGETAHUAN - LOGIKA
KNOWLEDGE REPRESENTATION
REPRESENTASI PENGETAHUAN dan Reasoning (Penalaran)
REPRESENTASI PENGETAHUAN I
FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO
Rerepresentasi Pengetahuan
Core Jurusan Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Kecerdasan Buatan Pertemuan 02 Reperentasi Pengetahuan.
GUNAWAN Materi Kuliah [8]: (Sistem Pendukung Keputusan)
Pertemuan 1 Logika.
Logika Informatika A Pertemuan 1
PROGRAMMING FUNGSIONAL
PEMROGRAMAN BERBASIS AI (PROLOG)
Transcript presentasi:

Representasi Pengetahuan Pertemuan 3

Latar Belakang Agar pengetahuan dapat digunakan dalam sistem, pengetahuan harus direpresentasikan dalam format tertentu yang kemudian dihimpun dalam suatu basis pengetahuan. Pengetahuan merupakan kemampuan untuk membentuk model mental/karakteristik/ciri yang menggambarkan obyek dengan tepat dan merepresentasikannya dalam suatu aksi.

Definisi

Macam Model Representasi Pengetahuan Logika (Logic) Jaringan Semantik (Semantic Nets) Obyek-Atribute-Value (OAV) Bingkai (Frame) Kaidah Produksi (Production Rule)

I. Logika (Logic) Pengertian Represtasi pengetahuan logika dalam melakukan penalaran, komputer menggunakan proses deduktif atau induktif kedalam bentuk yang sesuai dengan manipulasi komputer (logika simbolik, matematik). Logika komputasional ada 2, logika proposional (kalkulus) dan logika predikat.

Penalaran Deduktif

Penalaran Induktif

Macam Logika Komputasional Logika Proposional Merupakan suatu pernyataan/statement yang menyatakan benar (true) atau salah (false). Operator logika dan simbol

Contoh operasi logika

2. Logika Predikat

Contoh logika predikat

Contoh lainnya: Rojali suka Juleha Pintu terbuka Kalkulus Predikatnya : Suka(Rojali, Juleha) Pintu terbuka Kalkulus Predikatnya : Buka(Pintu) Sensor cahaya aktif Kalkulus Predikatnya : Aktif(Sensor Cahaya)

Kalkulus predikat memperbolehkan simbol-simbol untuk mewakili fungsi. Contoh simbol mewakili suatu fungsi

Contoh simbol mewakili suatu fungsi dan 2 predikat

Simbol pengukuran kuantitas

Contoh simbol pengukuran kuantitas

II. Jaringan Semantik (Sementic Nets) Pengertian Merupakan representasi kecerdasan buatan yang digunakan untuk informasi proposional. Informasi proposional merupakan peryataan yang menyatakan benar atau salah. Informasi proposional merupakan bahasa deklaratif karena menyatakan fakta.

Contoh jaringan semantik Contoh diatas merepresentasikan bahwa semua komputer merupakan alat elektronik, semua PC merupakan komputer dan semua komputer memiliki monitor.

III. Object – Attribute – Value (OAV) Pengertian

Contoh

IV. Bingkai (Frame) Pengertian Bingkai digunakan untuk merepresentasikan pengetahuan deklaratif. Memuat deskripsi tentang obyek dengan menggunakan tabulasi informasi yang berhubungan dengan obyek.

Contoh representasi pengetahuan bingkai

V. Kaidah Produksi Pengertian Kaidah yang menyediakan cara formal untuk merepresentasikan rekomendasi, arahan atau strategi. Kaidah produksi dituliskan dalam bentuk jika maka (if then). Menghubungkan anteseden dangan konsekuensi yang diakibatkannya.

Contoh beberapa struktur kaidah if then Macam kaidah produksi Kaidah Derajat pertama (first order rule) Kaidah meta (meta rule)

Kaidah derajat pertama Kaidah sederhana yang terdiri dari anteseden dan konsekuen.

2. Kaidah Meta Kaidah yang anteseden atau konsekuennya mengandung informasi tentang kaidah lainnya.

Contoh kaidah meta (meta rule)

Tugas Perorangan: Buat 5 macam metode Representasi Pengetahuan, masing- masing 1 contoh. Dikerjakan dikertas, tulis rapi. Dikumpulkan Minggu depan.

Thank you