OFC-8: Perumusan Teknik Simulasi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Advertisements

HASIL PEMBAHASAN KELOMPOK V ICT PPTN Serpong, 1 Maret 2007.
Desain simulasi.
RONNY SETIAWAN M RONNY SETIAWAN M RENDRA ADI S RENDRA ADI S NIZAR SHULTONI NIZAR SHULTONI
STATISTIK NON PARAMETRIK
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Created By: Tubagus R.F ( )
PENGUJIAN HIPOTESIS PROPORSI 1 SAMPEL
ACADEMIC SOCIAL NETWORK
Distribusi Gamma dan Chi Square
VERIFIKASI DAN VALIDASI MODEL
STATISTIC LANJUTAN SUPARMONO, SE, M.Si.
KKM 78 DWI NURYANI, S.KOM TEGUH PRIYANTO, S.Pd.T.
BAB VII Simulasi Monte Carlo.
BAB VII Simulasi Monte Carlo.
Uji Chi Square.
UJI HOMOGINITAS VARIANS
Latihan UAS Teknik Simulasi.
TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI
OFC-11: Pengertian Random Number
MONTE CARLO INVENTORY SIMULATION
Bina Nusantara Model Simulasi Peretemuan 23 (Off Clas) Mata kuliah: K0194-Pemodelan Matematika Terapan Tahun: 2008.
Pemodelan dan Simulasi Sistem (Pendahuluan)
 Statistical Simulation, menggambarkan sistem yang stochastic maupun static dan digunakan untuk meng-estimate nilai-nilai yang tidak bisa dengan mudah.
BAB II.
PENGUJIAN DENGAN SIKLUS HIDUP
F2F-10: Teori Monte Carlo.
Pertemuan 18 Aplikasi Simulasi
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
Riset Operasi Pendahuluan.
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Chi Kuadrat.
PEMODELAN SISTEM Modul 8 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
Rancang Bangun Website Komunitas Alumni dan Tracer Study pada STIKOM Career Center STIKOM Surabaya Andrias Melianus S. ( )
Pemodelan Trafik Self-Similar dengan Distribusi Pareto
BAB I TEKNIK SIMULASI.
NON_PARAMETRIK.
UJI BEDA PROPORSI Chi Square.
Tugas 3.1 (individu) Mahasiswa menjawab pertanyaan-pertanyaan bab Pendahuluan dan Statistik Deskriptif dari buku teks yang dijadikan acuan (Complete Business.
F2F-12: Komputasi Random Number Generator
CROSSTABS Jurusan Hubungan Internasional Universitas Padjadjaran
DISUSUN OLEH : IPHOV KUMALA SRIWANA
PENERBIT ERLANGGA Kami Melayani Ilmu Pengetahuan
PEMODELAN SISTEM Modul 8 JURUSAN TEKNIK INDUSTRI
MODEL SIMULASI Pertemuan 13
Perancangan Web E-Learning Mata Pelajaran Sejarah Menggunakan Joomla
Pertemuan 13 Analisa Simulasi II
Nama Pengajar | nomor mata kuliah
Tugas 7.1 (individu) Mahasiswa menjawab pertanyaan-pertanyaan bab Variabel Acak dari buku teks yang dijadikan acuan (Complete Business Statistics, karangan.
REGRESI LOGIT ATAU REGRESI LOGISTIK.
Statistik Non Parametrik
Simulasi Monte Carlo Pertemuan 5 MOSI T.Informatika Ganjil 2008/2009
Tugas 15.1 (individu) Mahasiswa menjawab pertanyaan-pertanyaan bab Pengujian Hipotesis dari buku teks yang dijadikan acuan (Complete Business Statistics,
BAB 4 RANCANGAN RISET KARAKTERISTIK-KARAKTERISTIK YANG PERLU DIRANCANG
Simulasi sistem persediaan
Pengenalan Sumber Informasi Berkala Tercetak danElektronik Pertemuan 5
Probabilitas Dan Statistika
MEMBANGUN MODEL SIMULASI YANG VALID DAN KREDIBEL
HARGA HARAPAN.
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
SOAL NOMOR 1 Durasi persoal 3 Menit. SOAL NOMOR 1 Durasi persoal 3 Menit.
Veni Wedyawati, M. Kom MODEL DAN SIMULASI
A. Menyelesaikan Persamaan Kuadrat
TUGAS UJI KOMPETENSI 2 15 Nomor Pilihan Ganda
HARGA HARAPAN.
PENENTUAN CURAH HUJAN RANCANGAN
Monte Carlo Simulation (lanjut)
SILABUS PERKULIAHAN MODEL MATEMATIKA (SI 231).
MARYANI SETYOWATI Mata Kuliah S1 – Kesehatan Lingkungan
Transcript presentasi:

OFC-8: Perumusan Teknik Simulasi

Tugas aplikasi model Buka situs web: http://www.vissim.com/ Visual simulation VISSIM.Down load:Free software-academic Pelajari validasi kasus simulasi monte-carlo pada soal buku 5 halaman 103, soal nomor 11

Aplikasi Simulasi 2 Bahas buku 3 tentang; Discriptive Models (page 165-207) Bahas soal no.9,10,11,12 (page 207)

Metoda pengujian Validasi Statistik berdasar Fungsi Distribusi Probabilitas Secara empiris ; dengan uji statistik seperti Chi Square, Run-test. Secara teoritis; dengan spectral test, dan lattice test