Random Variable (Peubah Acak)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI MULTIVARIAT
Advertisements

Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Metode Statistika (STK211)
Pendahuluan Landasan Teori.
DISTRIBUSI PELUANG.
DISTRIBUSI TEORITIS.
VARIABEL RANDOM.
VARIABEL RANDOM.
DISTRIBUSI TEORETIS.
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS
Bab 5. Probabilitas Diskrit
Dasar probabilitas.
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
Fungsi distribusi dari Y adalah : G(y)=Pr(Y≤y)=Pr(u(X ≤y)=Pr(X≤w(y))=
Peubah Acak (Random Variable)
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
PROBABILITY DAN JOINT DENSITY FUNCTION
Probabilitas dalam Trafik
Dasar probabilitas.
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Metode Statistika (STK511)
Metode Statistika (STK211)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI SAMPLING
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
KONSEP STATISTIK.
Sukiswo RANDOM VARIABLES Sukiswo Rekayasa Trafik, Sukiswo.
VARIABEL RANDOM VARIABEL RANDOM (VR) pada dasarnya adalah bilangan random. Misalkan kita melempar 3 koin, maka ruang sampelnya adalah: Beberapa contoh.
Metode Statistika (STK211)
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Normal.
Random Variate Distribusi Kontinu dan Diskrit
Fungsi Distribusi normal
Statistik dan Probabilitas
Review probabilitas (2)
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Distribusi Probabilitas
Metode Statistika (STK211)
Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
3. Peubah2 Acak (Random Variables)
Probabilitas dan Statistik
Tutun Juhana Review probabilitas Tutun Juhana
DISTRIBUSI-DISTRIBUSI TEORITIS
Tutun Juhana Review probabilitas Tutun Juhana
STATISTIKA Materi : Pengantar Statistika deskriptif
Bagian 5 – DISTRIBUSI KONTINYU Laboratorium Sistem Produksi 2004
3. Peubah2 Acak (Random Variables)
Metode Statistika (STK211)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM DISKRIT
Variabel Acak Diskrit & Distribusi Peluang
BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent.
Distribusi Probabilitas
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Variabel Acak Sebuah variabel acak merupakan hasil numerik dari sebuah proses acak atau kejadian acak Contoh: pelemparan koin S = {HHH,THH,HTH,HHT,HTT,THT,TTH,TTT}
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
Random Variate Distribusi Kontinu dan Diskrit
Metode Statistika (STK211)
PERTEMUAN Ke- 2 STATISTIKA EKONOMI II
Distribusi Teoritis Variabel Acak Diskrit
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
1. TEORI PENDUKUNG 1.1 Pendahuluan 1.2 Variabel acak
Peubah Acak (Random Variable) III
Transcript presentasi:

Random Variable (Peubah Acak) Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro Universitas Komputer Indonesia

Definisi (1) Definisi : Peubah acak X (yang merupakan bilangan riil [real-valued]) adalah fungsi bernilai riil dan dapat diukur yang didefinisikan pada sample space ;X:    Setiap titik sample (sample points) wW dihubungkan dengan sebuah bilangan riil X(w) Dengan kata lain : memetakan setiap titik sample ke sebuah bilangan riil menggunakan peubah acak X

Definisi (2) Var random X adalah fungsi dari S ruang sampel ke bilangan real R X : S  R Contoh : Menjawab soal multipel choice 2 kali S = {SS, SB, BS, BB} X : VR Banyaknya jawaban benar, maka X = {0,1,2} BB SB BS SS 1 2 R X S

Contoh Sebuah koin dilempar tiga kali; setiap lemparan akan menghasilkan head (H) atau tail (T) Sample space: Misalnya peubah acak X merupakan jumlah total tail (T) dalam ketiga eksperimen pelemparan koin tersebut, maka :

Probability Distribution Function (PDF) Definisi : PDF dari suatu peubah acak X adalah fungsi FX:   [0,1] yang didefinisikan sebagai berikut PDF menentukan distribusi dari peubah acak Sifat

Definisi : Peubah acak X dan Y saling bebas jika untuk semua x dan y Kesalingbebasan statistik dari peubah acak (Statistical independence of random variables) Definisi : Peubah acak X dan Y saling bebas jika untuk semua x dan y Definisi : Peubah acak X1, …,Xn saling bebas jika untuk semua i dan xi

Probabilitas dan Distribusinya P(X=0) =1/4 P(X=1)= 2/4 P(X=2)=1/4 P(X) >= 0 Total Prob = 1 Distribusi Peluang adalah tabel yang berisi nilai dari variabel random dan peluangnya X 1 2 Total P(X) 1/4 2/4 1/2

Karakteristik Dist Rata-rata (Expektasi) dari X E(X)+SD(X) E(X) Variansi (Ukuran Dispersi ) E(X)+SD(X) E(X) E(X)-SD(X) X

Contoh Dari Data Lapangan Distribusi probabilitas penjualan komputer perbulan X 5 6 7 8 Total P(X=x) 20/100 30/100 40/100 10/100 1 X.P(X=x) 1.8 2.8 0.8 6.4 X2.P(X=x) 10.8 19.6 41.8

VARIABEL RANDOM DALAM STATISTIKA DISKRIT BERNOULLI BINOMIAL MULTINOMIAL GEOMETRIK HIPERGEOMETRIK POISSON VARIABEL RANDOM NORMAL UNIFORM KONTINU BETA GAMMA EXPONENTIAL WEIBULL CAUCHY DOUBLE EXPONENTIAL KONTINU