ANALISis DATA statistik Intan Silviana Mustikawati, SKM, MPH

Pokok bahasan Pendahuluan Tujuan analisis data Ruang lingkup analisis data Metode analisis data

Pendahuluan Terdapat macam – macam analisis data dalam statistik Masing – masing metode analisis data mempunyai fungsi yang berbeda – beda

Pendahuluan Pengguna statistik harus dapat melakukan pemilihan metode analisis yang tepat Analisis data tergantung dari jenis data dan tujuan analisis data Diperlukan pemahaman mengenai konsep data

Analisis Data… Upaya mengolah data menjadi informasi, sehingga karakteristik atau sifat data tersebut dapat dengan mudah dipahami dan bermanfaat untuk menjawab masalah-masalah yang berkaitan dengan kegiatan penelitian.

Tujuan Analisis Data Mendeskripsikan data, sehingga dapat dipahami karakteristik datanya Dalam bentuk distribusi frekuensi, ukuran tendensi sentral, maupun ukuran dispersi Dibahas pada statistika deskriptif

Tujuan Analisis Data Membuat induksi atau menarik kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh dari sampel Dibuat berdasarkan pendugaan (estimasi) dan pengujian hipotesis Dibahas pada statistika inferensial.

Ruang Lingkup Analisis Data Statistik Deskriptif Statistik Inferensial

Statistik Deskriptif Melihat gambaran secara umum dari data yang didapatkan Mendeskripsikan atau menyimpulkan data Metode dan prosedur statistik yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, dan analisa data dalam bentuk yang sederhana, tanpa adanya pembuktian statistik

Statistik Deskriptif Contoh Menghitung rata – rata, modus, interval dari data mentah Mendeksripsikan menggunakan tabel – tabel atau grafik sehingga data mentah lebih mudah “dibaca” dan lebih bermakna

Statistik Inferensial Metode dan prosedur statistik yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, analisa data, dan pembuktian statistik Permodelan data dan melakukan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data

Statistik Inferensial Contoh Pengujian hipotesis Melakukan estimasi pengamatan masa mendatang (estimasi atau prediksi) Membuat permodelan hubungan (korelasi, regresi, ANOVA), dsb

Metode Analisis Data 1 Analisis Univariat 2 Analisis Bivariat 3 Analisis Multivariat 4 Analisis Parametrik dan non – Parametrik

1. Analisis Univariat Merupakan metode analisis statistik deskriptif Analisis data statistik yang mendeskripsikan satu variabel dalam bentuk frekuensi distribusi

1. Analisis Univariat Frekuensi distribusi; Sebaran nilai atau jumlah dari suatu data set Cara penyajian frekuensi distribusi berbeda antara data kuantitatif dan datakualitatif

Set data… Merupakan hasil pengamatan yang dikumpulkan pada satu atau beberapa variabel Set data terdiri dari set data kuantitatif dan set data kualitatif

Set data kuantitatif Yaitu set data yang terdiri dari data kuantitatif Data kuantitatif yaitu data numerikal atau data yang berasal dari hasil mengukur

Contoh set data kuantitatif Denyut jantung 10 pasien saat istirahat (kali/menit) 64 80 72 90 85 75 68 70 78 87 Berat badan 10 responden (kg) 40 50 45 57 48 30 46 38 50 43

a. Frekuensi distribusi data kuantitatif Yaitu penyebaran data kuantitatif Biasanya disajikan dalam bentuk nilai tendensi pusat (mean, median, modus), minimal, maksimal, interval Contoh Mean tinggi badan mahasiswa yaitu 150 cm Umur minimal dari responden yaitu 20 tahun

Set data kualitatif Yaitu set data yang terdiri dari data kualitatif Data kualitatif yaitu data non – numerikal, data yang berdasarkan atas kategori, data yang menjelaskan suatu sifat/karakteristik

Contoh set data kualitatif Jenis kelamin 10 pasien wanita pria wanita pria wanita pria wanita wanita pria pria Golongan darah 10 mahasiswa O AB B O O AB A A B B

b. Frekuensi distribusi data kualitatif Yaitu penyebaran data kualitatif Biasanya disajikan dalam bentuk proporsi atau presentase Contoh Pasien terdiri dari 20 wanita dan 30 pria Proporsi pasien wanita yaitu 20/50 atau 0,40 atau 40% Proporsi pasien pria yaitu 30/50 atau 0,60 atau 60%

2. Analisis Bivariat Merupakan metode analisis statistik inferensial Analisis data statistik yang menghubungkan atau membandingkan dua jenis variabel pada suatu data set

2. Analisis Bivariat Analisis bivariat terdiri dari Analisis Hubungan (korelasi) Analisis Perbandingan (komparatif)

a. Analisis hubungan Analisis hubungan (korelasi) bertujuan untuk menghubungkan dua jenis variabel pada suatu data set Uji statistik yang digunakan yaitu uji korelasi

b. Analisis perbandingan Analisis perbandingan bertujuan untuk melihat perbedaan nilai antara dua jenis variabel pada suatu data set Uji statistik yang digunakan yaitu uji chi square (2), uji t, uji z

3. Analisis Multivariat Merupakan metode analisis statistik inferensial Analisis data statistik yang menghubungkan lebih dari dua jenis variabel pada suatu data set Uji statistik yang digunakan yaitu uji chi square (2), uji Anova

4. Analisis Parametrik & non – Parametrik Yaitu analisis berdasarkan kenormalan distribusi suatu data set Suatu data set dikatakan mempunyai distribusi normal apabila; Nilai mean = median = modus Kurva berbentuk lonceng Uji Kolmogorof Smirnov; nilai p > 0,05

a. Analisis parametrik Digunakan apabila data terdistribusi normal Biasa digunakan pada sampel di atas 30 orang (sampel besar) Uji statistik yang digunakan yaitu uji t, uji z, uji korelasi pearson

b. Analisis non - parametrik Digunakan apabila data terdistribusi tidak normal Biasa digunakan pada sampel di bawah 30 orang (sampel kecil) Uji statistik yang digunakan yaitu uji mann - whitney, uji korelasi spearmen

Terima Kasih