Jenis & Sumber Data TM 2 SIK.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
POPULASI DAN SAMPEL.
Advertisements

M-4 data penelitian Beta Suryokusumo
BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
POPULASI DAN SAMPEL.
Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Pertemuan 2 DATA DAN PENYAJIAN.
9. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
Data Statistik Istilah Data adalah bentuk jamak, bentuk tunggalnya adalah datum (data = datum-datum) Data statisik adalah data yang berwujud angka, namun.
JENIS-JENIS DATA Nurhadisaputra G
FAKULTAS KEPERAWATAN DATA DAN VARIABEL; NELWATI, S.Kp, MN.
Data merupakan kumpulan fakta atau angka atau segala sesuatu yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan sebagai dasar penarikan kesimpulan/pengambilan.
DATA, SKALA, DAN VARIABEL
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
PERTEMUAN. 2. DATA dan distribusi frekuensi
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data SKALA PENGUKURAN DATA
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
DATA.
PENGERTIAN STATISTIK DAN DATA
Statistik & Probabilitas
DATA.
TEKNIK PENDATAAN.
PENGANTAR STATISTIKA MANAJEMEN
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
Assalaamu’alaikum.....
Skala Pengukuran, Teknik Pengumpulan Data, Instrumen Penelitian
PERTEMUAN 3 Skala Pengukuran, Teknik Pengumpulan Data, Instrumen Penelitian, dan Uji Validitas serta Reliabilitas.
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
DATA KUALITATIF CONTOH : SEMBUH - TIDAK SEMBUH SETUJU – TIDAK SETUJU
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
Konsep dasar Statistik
Nida Nusaibatul Adawiyah
STATISTIK EKONOMI.
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
SRI SULASMIYATI, S.Sos, M.AP
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 2 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
PENDAHULUAN OLEH: MOH. AMIN.
DATA.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
DATA By irfan.
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Pertemuan V Bentuk Data dan Skala Pengukuran Data.
Intan Silviana Mustikawati, SKM, MPH
PENGENALAN MATA KULIAH STATISTIKA
DATA STATISTIK.
Statistik Komputasi Pendahuluan.
UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
DATA.
DATA.
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Definisi Statistik
STATISTIKA A.HUSSEIN FATTAH.
Metode Penelitian.
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
STATISTIK 1 PENDAHULUAN
CHAIRANISA ANWAR, SST. MKM
Pengenalan Data, Variabel, Sampling, Hipotesis dan Program SPSS
BIOSTATISTIK.
Transcript presentasi:

Jenis & Sumber Data TM 2 SIK

Peranan statistik Menghitung sample Menguji validitas & Reabilitas Teknik Untuk menyajikan data, tabel grafik Alat untuk melakukan analisis data

Statistik untuk kesehatan....?

Step by step stattistic methods Pembatasan masalah Pengumpulan data Pengolahan data Analisa data Penyajian informasi

Pembatasan masalah dengan 4 W +1 H Pembatasan masalah dengan 4 W +1 H Lanjut..... Pembatasan masalah dengan 4 W +1 H Pembatasan masalah dengan 4 W +1 H

D a t a Berasal dari hasil pengukuran Dalam bentuk tunggal disebut sebagai datum Kumpulan fakta yang dipakai untuk kepentingan suatu analisa diskusi, presentasi ilmiah atau tes statistik Berasal dari hasil pengukuran Atau pengamatan suatu obyek yang berulang

Jenis data Menurut sifat nya : Data kualitatif, Dikategorikan berdasarkan kualitas obyek , berupa kategori Data Kuantitatif Dinyatakan dalam bentuk numerik Atau angka Atau bilangan

Berdasarkan sifat data Data kontinyu Berasal dari pengukuran (numeric) Cenderung berupa desimal Biasanya dalam bentuk rata-rata Berada dalam nilai antara (kurang lrbih, kira-kira,) Data Diskrit Nilainya bilangan asli Diperoleh dengan cara menghitung Biasanya dainyatakan dalam proporsi atau %

Berdasarkan waktu pengumpulanya Cross sectional Menunjukkan titik waktu tertentu secara bersamaan contoh, jumlah ibu hamil berisiko tinggi di puskesmas X tahun 2016 Time series Datanya menggambarkan sesuatu dari waktu ke waktu (historis) Jumlah mahasiswa RMIK dari tahun 2000 s/d 2016

Menurut asal data Menggambarkan kondisi pada sebuah organisasi secara internal contoh: jumlah dokter, perawat, TT internal Eksternal Misal : data persebaran penduduk, data asuransi Menggambarkan kondisi/situasi diluar organisasi

Berdasarkan Cara Memperoleh Data primer Secara langsung diambil dari objek penelitian oleh peneliti perorangan Data Sekunder Didapat secara tidak langsung, mendapat data dariorang lain

Pengukuran dan Skala Data Pengukuran dengan menggunakan satuan terkecil Termasuk didalamnya pengukuran yang tidak bersifat angka Misal nya : Motivasi Kepandaian Tingkat sosial ekonomi

Sifat yang diamati disebut dengan variabel SKALA PENGUKURAN Kemampuan untuk membedakan satu nilai terhadap lainya dari suatu sifat yang diamati Sifat yang diamati disebut dengan variabel

Skala data Rasio Interval Ordinal Nominal

NOMINAL Skala data yang hanya mempunyai ciri untuk membedakan skala ukur yang satu dengan skala ukur yang lainya. Contoh : Jenis kelamin Warna Agama Nama

Ice breaking Sebutkan warna nya, bukan tulisannya Kuning Merah Ungu

ORDINAL Mempunyai Ciri Membedakan dan Mengurutkan Pada Rentang Tertentu Misal : rentang yang paling rendah sampai yang paling tinggi , Paling jelek paling bagus Paling murah paling mahal Paling pintar paling bodoh Contoh : tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA)

Lanjut Contoh : Pendapat : Sangat setuju, Setuju, Netral, Tidak Setuju, Sangat Tidak Setuju Pada Tingkatan Ini Data Yang Ada Tidak Mempunyai Tingkatan Jarak Data Yang Pasti Dimaknakan dalam Rangking atau Peringkat , Misal : 1,2, 3, 4 Dst

Jarak antara nilai A, dan B adalah 2 Interval Mempunyai tingkatan lebih rendah dibandingkan dengan data ratio Tidak mempunyai nol mutlak Contoh : Tiga orang mhasiswa A, B,C mendapatkan nilai ujian , masing-masing 10,8, dan 0. Jarak antara nilai A, dan B adalah 2 Namun C mendapatkan nilai 0, tidak berarti bahwa C tidak mempunyai kemampuan sama sekali.

Ratio Skala data paling tinggi Jarak antar variabel pasti Memiliki nilai 0 mutlak Contoh : berat benda, jumlah anak, jumlah benda

Mengubah Skala pengukuran variabel Berguna dalam pengolahan data Skala tinggi dapat di turunkan, namun skala rendah tidak dapat dinaikkan Digunakan dalam membuat analisis data Dalam pengumpulan data usahakan dalam skala paling tinggi

Standar Perubahan Skala Data Misal : Interval dirubah menjadi Nominal Data Interval : Menurut Standar bahwa bayi yang berat lahirnya kurang dari 2500 disebut sebagai BBLR, selebihnya Normal Maka dapat dirubah ke skala data Nominal : BBLR dan Tidak BBLR

Metode Pengumpulan Data Wawancara tersrtuktur Wawancara Tidak terstruktur Wawancara :

Sebagian pertanyaan telah disusun sebelumnya Termasuk urutan yang akan ditanyakan Dan materi pertanyaanya

Wawancara Tidak Terstruktur Tidak ada patokan resmi untuk wawancara tidak resmi

Kelebihan wawancara Data yang diperlukan langsung dapat diperoleh Akurat, Lengkap, & Konsisten Dapat dipertanggung jawabkan Mengurangi kesalahan Persepsi

Kekurangan Wawancara Membutuhkan dana besar Butuh SDM banyak Tidak dapat dilakukan dalam skala besar Sulit memperoleh keterangan yang sifatnya pribadi

Jawaban Tidak Bisa Langsung Diperoleh KUESIONER Cara Pengumpulan Data Dengan Mengirimkan Kuesioner yang berisi sejumlah pertanyaan yang ditujukan kepada Orang Yang Menjadi Objek Penelitian Jawaban Tidak Bisa Langsung Diperoleh Dapat digunakan Untuk Sample Besar Biaya Lebih Murah Bisa Memperoleh Jawaban yang Sifatnya Pribadi

Bias Pertanyaan, bisa jadi tidak semua pertanyaan di jawab , Kekurangan nya: Bias Pertanyaan, bisa jadi tidak semua pertanyaan di jawab , Jawaban tidak akurat Kuesioner Tidak dikembalikan

Observasi Pengumpulan data Dengan Pengamatan atau Observasi Obyek Penelitian atau Peristiwa atau Kejadian pada manusia, objek, atau benda mati maupun Alam. Orang yang melakukan disebut Observer Alat Yang dipakai Disebut Dengan Pedoman Observasi

Kelebihan Data Lebih akurat karena pengamatan dilakukan sendiri Kekurangan Kesalahan Interprestasi terhadap kejadian yang diamati, simpulan berbeda,

Tes & Skala Obyektif Memberikan Test Kepada Obyek Yang Diteliti Banyak dilakukan pada Test untuk mengetahuai keadaan Psikologis Seseorang

Metode Proyektif Mengumpulkan Data Dengan Mengamati atau Menganalisis Suatu Obyek Penelitian Melalui Ekspresi Luar Dari Obyek Yang Dimaksud. Dapat melalui Karya Yang atau Tulisan Digunakan Untuk Mengetahui Sikap, Emosi, & Kepribadian Seseorang

Karakteristik Data Yang Baik Akurasi Data , Mendekati Nilai Yang Sebenarnya Presisisi, Ketelitian dalam Pengukuran Reliabilitas, Konsisten Validasi Eksternal, mengukur data Yang sebenarnya Validasi Internal, Keahlian peneliti dalam pengumpulan data

Tugas Buat Kelompok : Jelaskan Dan Sebutkan Jenis data , berikan contohnya Sebutkan Skala Data, Berikan Contohnya Ada Berapa Metode Pengumpulan Data, Jelaskan Jelaskan Kelebihan dan Kekurangan nya

Sejarah Biostatistik TM 2 SIK

Sejarah Biostatistik TM 2 SIK