NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Advertisements

Statistik Parametrik.
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Regresi dan Korelasi Linier
PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF
BAB III ANALISIS REGRESI.
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI.
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
Regresi linier berganda dan Non linier Tugas Mandiri 01 J0682
PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 press.com.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Analisis Regresi (IV) :
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI DAN KORELASI.
Regresi dan Korelasi Linier
Variabel Penelitian.
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
Analisis Korelasi dan Regresi
ANALISIS REGRESI & KORELASI
STATISTIKA Pertemuan 10: Analisis Regresi dan Korelasi
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Pertemuan ke 14.
Analisis Korelasi Analsis korelasi adalah suatu metode statistik yang dipakai untuk menentukan kekuatan hubungan antara dua variabel atau lebih.
KORELASI.
Pertemuan ke 14.
Sisaan / Galat / Residual
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
REGRESI LINIER DAN KORELASI
REGRESI Jur. Pend. Matematika Universitas Muhammadiyah Surakarta
Analisis Item Tes Tabel spesifikasi dibuat agar tes yang dibuat dapat memenuhi validitas isi dan konstruksi. Uji validitas dilaksanakan sebelum tes uji.
Korelasi Linier Diah Indriani Bagian Biostatistika dan Kependudukan
ANALISIS KORELASI.
Analisis Regresi dan Korelasi
KORELASI DAN REGRESI SEDERHANA
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
Analisis korelasi Nama Kelompok : - Rahmad Arifan HR ( )
BAB 7 persamaan regresi dan koefisien korelasi
KORELASI.
REGRESI LINEAR.
TEKNIK REGRESI BERGANDA
STATISTIK II Pertemuan 12: Analisis Regresi dan Korelasi
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Analisis Regresi dan Korelasi Linear
BAB 8 ANALISIS KORELASIONAL sCp.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Created by - Elmi Imiarti Purba - Linda Azzahra - Tamara Nathania
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana & Berganda
REGRESI.
KORELASI.
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI DAN KORELASI JAKA WIJAYA KUSUMA M.Pd.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
KORELASI.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Teknik Regresi.
UJI REGRESI LINIER SEDERHANA Arkhiadi Benauli Tarigan
Transcript presentasi:

NITA ANGGI PUTRI 11142467 nitaanggiputri.wordpress.com KORELASI NITA ANGGI PUTRI 11142467 nitaanggiputri.wordpress.com

KORELASI nilai yang digunakan untuk mengukur kekuatan (keeratan) suatu hubungan antar variabel. Koefisien korelasi memiliki nilai antara –1 hingga +1. Sifat nilai koefisien korelasi adalah positif dan negatif. Artinya : Korelasi positif jika : variabel x1 mengalami kenaikan maka variabel x2 juga akan mengalami kenaikan atau sebaliknya. Korelasi negatif jika : variabel x1 mengalami kenaikan maka variabel x2 akan mengalami penurunan atau sebaliknya.

KORELASI Lanjutan Contoh 1 Berikut adalah data Biaya Promosi dan Volume Penjualan PT BIMOIL perusahaan Minyak Goreng. d). Koefisien Korelasi ( r ). e). Koefisien Determinasi (r2).

KORELASI d). Koefisien Korelasi ( r ). setelah mendapatkan persamaan Regresi Y = 2,530 + 1,053 X, hitung Koefisien korelasi (R) dan koefisien determinasi (R²). Dari Tabel diperoleh : n = 5. Σx = 26 Σy = 40 Σxy = 232 Σx² =158 Σy² = 346

KORELASI e). Koefisien Determinasi (r2). Nilai R = 0,9857 menunjukkan bahwa peubah X (biaya promosi) dan Y (volume penjualan) berkorelasi linier yang positif dan tinggi R² = (0,9857)² = 0,97165

ANALISIS KORELASI DENGAN EXCEL