CASE STUDY “Rantai Markov”

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Simulasi Rantai Markov
Advertisements

ANALISIS MARKOV Pertemuan 11.
MANAJEMEN PEMASARAN BAB 9 Strategi Produk.
KULIAH KE-3 MATERI SURVEI
Bab 10 Penetapan Harga Produk Memahami dan Menangkap Nilai Pelanggan
Kuliah ke-3 MATERI SURVEI.
Tehnik Survey dan Penyajian Data
Diferensiasi Pengertian:
CASE STUDY “Rantai Markov”
Oleh: Jappy P. FanggidaE, SE., M.Si., MBA
Analisis Data BETRI SIRAJUDDIN.
Chp 14 : Mengembangkan Strategi dan Program Penetapan Harga
Rantai Markov.
Nama : Ana Meilina NPM : Jurusan : Manajemen
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik
ANALISIS TITIK IMPAS PERTEMUAN 13 DAN 14.
METODE PENYUSUTAN 1.
ANALISIS PENGARUH CONSIDERATION SET SIZE TERHADAP Muhammad Amiruddin Arief for further detail, please visit
Modul III Distribusi Frekuensi.
ASPEK PASAR IMPLIKASI PADA SKB Zainul Muchlas STIE AsiA MALANG.
Bab 5 Menciptakan Nilai, Kepuasan & Loyalitas Pelanggan
ANALISIS DATA Pertemuan ke- 12. adalah proses penyederhanaan data agar lebih mudah dibaca dan diinterpretasi. Peran statistik dalam analisis data : untuk.
Menciptakan Nilai, Kepuasan & Loyalitas Pelanggan
10/28/20161 PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik 2. Metode statistik 3. Skema pengertian statistik DATA TAMPILAN DATA.
MODUL STATISTIKA BISNIS DAN INDUSTRI
DISTRIBUSI TEORITIS.
ANGGARAN PRODUK Rita Tri Yusnita, SE., MM..
ASPEK PEMASARAN DALAM EVALUASI PROYEK
Pertemuan XIII Analisis Data.
UJI CHI KUADRAT.
PERAMALAN (FORECASTING)
Analisis Hubungan Biaya, Volume dan Laba (Cost-Volume-Profit)
DISTRIBUSI GEOMETRIK & HIPERGEOMETRIK
RANTAI MARKOV Tita Talitha, M.T.
Customer Response Index
RISK ANALYSIS Risk Analysis (analisis resiko) atau analisis profitabilitas dimaksudkan untuk membantu menjelaskan persoalan yang timbul akibat kondisi.
MARKOV CHAIN (LONG-RUN PROPERTIES OF MARKOV CHAINS)
MODUL 2 RISET KONSUMEN PENDAHULUAN
13. ANALISIS DATA PERSIAPAN LANGKAH – LANGKAH ANALISIS DATA
Program Pascasarjana Magister Manajemen
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
ADVANCED MANAGEMENT ACCOUNTING (Akuntansi Manajemen Lanjut)
TEORI PERMAINAN.
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
Penetapan Harga Produk Memahami dan Menangkap Nilai Pelanggan
RO 2_Materi 8 MODEL RANTAI MARKOV
Langkah-langkah Riset
PEMBELAJARAN KONSUMEN
KEWIRAUSAHAAN ANGGIA PARAMITA PUTI KENCANA, SE, MSM Fakultas Ekonomi
MELAKSANAKAN RISET PEMASARAN DAN MERAMALKAN PERMINTAAN
ASPEK PEMASARAN FEASIBILITY STUDIES.
TEORI PERMAINAN (GAME THEORY)
ASPEK PASAR.
ASPEK PEMASARAN.
TEORI PERMAINAN.
PERHITUNGAN BIAYA HIDUP
ANALISIS DATA, hasil dan pembahasan
MANAJEMEN PEMASARAN (EKMA4216) MODUL 2 PERUMUSAN STRATEGI PEMASARAN Tutor : Padlah Riyadi., SE., MM., Ak., CA.
MANAJEMEN PEMASARAN (EKMA4216) MODUL 6 STRATEGI DAUR HIDUP PRODUK Tutor : Padlah Riyadi., SE., Ak., CA., MM.
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
ANGGARAN PENJUALAN.
SKRIPSI Nama : Endrik Mardiansyah Nama : Endrik Mardiansyah NPM : P NPM : P Jurusan : Manajemen Jurusan : Manajemen Judul: Judul: Analisis.
Pertemuan XIII Analisis Data.
Topik-Topik Dalam Teori Permintaan.  Bagian ini menguraikan pembahasan tentang teori permintaan dengan mempertimbangkan secara lebih rinci asumsi tentang.
PEMBELAJARAN KONSUMEN
13. ANALISIS DATA PERSIAPAN LANGKAH – LANGKAH ANALISIS DATA
Segmentasi Pasar  Pengertian Segmentasi pasar merupakan pembagian kelompok pembeli yang memiliki perbedaan kebutuhan, karakteristik, ataupun perilaku.
OPERATIONS RESEARCH – I
Bab 10 Penetapan Harga Produk Memahami dan Menangkap Nilai Pelanggan
Transcript presentasi:

CASE STUDY “Rantai Markov” ASPEK PASAR DAN PEMASARAN

Jika suatu produk telepon genggam merek “X” saat ini memiliki pangsa pasar 5%, bagaimanakah cara mengetahui pangsa pasar produk telepon genggam merek “X” tersebut untuk waktu yang akan datang ?

Buatlah questioner yang terdiri atas 3 bagian Beberapa pertanyaan untuk mengetahui merek produk yang digunakan saat ini (digunakan untuk penentuan pangsa pasar), alasan pemakaian, hasil rincian serta daya tarik apa saja yang dimiliki produk itu. Cukup satu pertanyaan untuk mengetahui apakah responden pernah menggunakan merek lain. Beberapa pertanyaan yang sama dengan pertanyaan-pertanyaan pada bagian I, hanya disini digunakan bagi responden yang pernah menggunakan merek lain. Buatlah questioner yang terdiri atas 3 bagian

Questioner 1 Merek HP yang dipakai saat ini ?.... Alasan pertama kali memakai merek HP tersebut ? a. Coba-coba b. Dipinjami teman c. Anjuran teman d. Harganya murah e. Fiturnya lengkap f. Desainnya bagus 3. Pendapat anda setelah memakai HP merek tersebut ? a. Bagus b. Memuaskan c. Mudah digunakan d. Trendi 4. Dari fiturnya, apa yang menjadi daya tariknya ? a. Chat b. FB c. Browsing d. lain2 Questioner 1

Pernahkah anda memakai merek lain dalam satu tahun terakhir ini ? a. Pernah b. Tidak Pernah Questioner 2

Questioner 3 Merek HP apa yang anda pakai sebelumnya ? a. Nokia b. Soniericson c. Samsung d. Lainnya Alasan anda ? …………………….. Pendapat anda setelah memakai HP merek ini ? a. Bagus b. Cukup c. Kurang 4. Dari fiturnya, apa yang menjadi daya tariknya ? ……………………………………. Questioner 3

Misalkan questioner tersebut telah diisi oleh 200 responden, dan setelah diolah diketahui sbb: Pangsa pasar produk HP, misalnya : Nokia 61%, Soniericson 20%, Samsung 9,5%, dan lainnya 9,5% Statistik lain yaitu : - Prosentase data HP - Alasan pemakaian tiap-tiap merek - Alasan Pemakaian secara total 3. Diketahui pula perihal pola perpindahan merek dengan rantai Markov ANALISIS

Untuk semua data, dapat diringkas dalam tabel berikut : Merek Jml Responden Nokia Sony Ericson Samsung Lain S.Ericson 122 40 19 14 11 4 10 1 22 2 3 21 Jumlah 200 29 27 26 53 20 5 15 Dari data diatas, misalnya dapat diketahui bahwa dari 40 responden Sony Ericson saat ini, ternyata ada yang pindah ke merek lain, yaitu; ke Nokia 10 responden, ke merek lain 1 responden. Untuk semua data, dapat diringkas dalam tabel berikut :

Tabel ringkasan 2 Merek 200 93 Jumlah Sebelum Perolehan Kehilangan Jumlah Sesudah Nokia S.Ericson Alcatel Merek Lain 122 40 19 29 11 27 26 53 20 5 15 98 31 41 30 200 93

Selanjutnya tabel untuk Brand Switching Pattern sebagai berikut : Ke Dari Nokia Sony Ericson Samsung Merek Lain Noki S. Ericson 69 10 22 21 14 20 2 4 1 11 3 122 40 19

Ke Dari Nokia Sony Ericson Samsung Merek Lain Noki S. Ericson 0.5656 Selanjutnya untuk menentukan isi tiap sel, misalnya angka 20 di kolom dan baris “Sony Ericson” berasal dari jumlah konsumen sesudah penelitian dikurangi dengan jumlah konsumen yang didapat yaitu : 31 – 11 = 20 sebagai konsumen yang sebenarnya (setia), tanpa konsumen yang berasal dari merek lain. Angka tersebut diolah lagi menjadi dalam bentuk persentase. Ke Dari Nokia Sony Ericson Samsung Merek Lain Noki S. Ericson 0.5656 0.0820 0.1803 0.1721 0.35 0.50 0.05 0.10 0.2105 0.0 0.7368 0.0526 0.5789 0.1579 1.0

Ke Dari Nokia Sony Ericson Samsung Merek Lain Pangsa Awal Noki Asumsi dasar untuk pemakaian analisis “Rantai Markov” adalah : Keadaan pasar dianggap konstan Variabel-variabel pemasaran dianggap stabil Proses Rantai Markov dapat diteruskan dengan mengalikan angka-angka dari tabel brand switching pattern matrix dengan pangsa pasar awal. Ke Dari Nokia Sony Ericson Samsung Merek Lain Pangsa Awal Noki S. Ericson 0.5656 0.0820 0.1803 0.1721 0.35 0.50 0.05 0.10 0.2105 0.0 0.7368 0.0526 0.5789 0.1579 0.6100 0.200 0.0950 1.0

Tekniknya : Kemampuan S. Ericson untuk mendapatkan pelanggan Nokia, kalikan dengan bagian pasar Nokia : 0.0820 x 0.61 = 0.0500 Kemampuan S, Ericson tetap menguasai pelanggannya sendiri, kalikan dengan bagian pasar S. Ericson sendiri : 0.5 x 0.20 = 0.10 Kemampuan S. Ericson untuk mendapatkan pelanggan Samsung, dapat dicari dengan mengalikan dengan bagian pasar Samsung : 0.0526 x 0.095 = 0.0050 Kemampuan S. Ericson untuk mendapatkan pelanggan merek lain, dapat dicari dengan mengalikan dengan bagian pasar merek lainnya : 0 x 0.095 = 0 Semua kemampuan S. Ericson diatas dijumlahkan, hasilnya adalah 0.1550 atau 15.5%

Perkiraan pangsa Pasar Dengan teknik yang sama, dapat dihitung bagian pasar dari masing-masing merek untuk periode sesudahnya Merek Perkiraan pangsa Pasar Naik/Turun Nokia S. Ericson Samsung Merek Lain 15.5% 49% 20.5% 15% Turun Naik Jika yang dimaksud produk Hp merek “X” diatas adalah S. Ericson, maka diperkirakan pangsa pasarnya akan menjadi 49%. Kondisi ini berarti “Naik” jika dibandingkan dengan pangsa pasarnya di waktu yang lalu.