Intelligent Agent Kecerdasan Buatan

Agent & Lingkungannya Agent adalah sesuatu yang dapat memahami lingkungannya menggunakan sensor dan bertindak melalui aktuator 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Persepsi Agent Persepsi Waktu Tindakan 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Fungsi & Program Agent Fungsi agen adalah deskripsi matematis abstrak Program agen merupakan implementasi yang konkret, berjalan dalam beberapa sistem fisik Contoh vakum cleaner 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Perilaku Agent Agent rasional melakukan hal yang benar, setiap masukan untuk tabel fungsi tabel harus disi dengan benar Urutan tindakan ini menyebabkan lingkungan melewati serangkaian keadaan. Jika urutannya diinginkan, maka agennya telah berkinerja baik  ukuran performa 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Rasionalitas Pengetahuan tentang lingkungan Ukuran kinerja Tindakan yang dapat dilakukan Urutan presepsi agent 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Agent Rasional Untuk setiap kemungkinan urutan persepsi, agen rasional harus memilih tindakan yang diharapkan dapat memaksimalkan ukuran kinerjanya, mengingat bukti yang diberikan oleh urutan persepsi dan pengetahuan built-in apa pun yang dimiliki agen. Pengetahuan, pembelajaran, otonomi 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Menentukan lingkungan tugas Performa Lingkungan Aktuator Sensor 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Lingkungan (2) Tipe Agent Ukuran Performa Lingkungan Aktuator Sensor Supir taksi Aman, cepat, taat aturan, perjalanan nyaman, keuntungan maksimum Jalan, lalu lintas lainnya, pedestrian, konsumen Pengemudian, akselerator, rem, sinyal, klakson, layar Kamera, sonar, speedometer, GPS, odometer, akselerometer, sensor mesin, keyboard 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Lingkungan (3) Tipe Agent Ukuran Performa Lingkungan Aktuator Sensor Sistem diagnosis medis Kesehatan pasien, pengurangan biaya Pasien, rumah sakit, staf Tampilan dari pertanyaan, tes, diagnosa, perawatan, arahan Entri keyboard gejala, temuan, pasien jawaban Sistem analisis citra satelit Kategorisasi gambar yang benar Downlink dari Satelit yang sedang mengorbit Kategorisasi tampilan pemandangan Array piksel warna 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Lingkungan (4) Tipe Agent Ukuran Performa Lingkungan Aktuator Sensor Robot lengan Persentasi dari peletakan bagian yang benar Konveyer, tempat penampungan Paduan rangka lengan dan tangan Kamera, sensor sudut Pengendali kilang minyak Kemurnian, hasil, keamanan Kilang, operator Katup, pipa, pemanas, display Sensor suhu, tekanan, kimia 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Lingkungan (5) Sepenuhnya vs sebagian terawasi Single agent vs multiagent Deterministik vs stochastic Episodik vs sekuensial Statik vs dinamis Diskrit vs kontinu Diketehui vs tidak diketahui 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Struktur Agent arsitektur program agent 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Program Agent 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Program Agent (2) 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Agent Refleks Sederhana Pemrograman dilakukan mengikuti aturan jika kondisi maka lakukan aksi, jika mobil di depan melakukan pengereman maka lakukan pengereman 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Agent Refleks Sederhana (2) 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Agent Refleks Berbasis Model 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Agent Refleks Berbasis Model (2) 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Agent Berbasis Tujuan 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Agent Berbasis Kegunaan 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Agent Pembelajaran 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Kompleksitas Agent 2017 nova.pssi@unej.ac.id

Terima Kasih 2017 nova.pssi@unej.ac.id