JENIS-JENIS DATA Annisa Julianti

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
POPULASI DAN SAMPEL.
Advertisements

M-4 data penelitian Beta Suryokusumo
Pendahuluan Tujuan yang umum dan penting: mempelajari suatu kelompok besar (populasi) dengan cara melakukan pengujian data dari beberapa anggota kelompok.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
BENTUK HASIL PENGUKURAN PSIKOLOGI dan METODE PENGUMPULAN DATA
POPULASI DAN SAMPEL.
03 JENIS DATA Dr. Siswantoyo.
Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
DATA DAN VARIABEL METODOLOGI PENELITIAN Dr. Agung Martono.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
BAB 1 PENGENALAN spss.
Statistik - Data Dosen Febriyanto, SE., MM..
Pertemuan 2 DATA DAN PENYAJIAN.
9. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
JENIS-JENIS DATA Nurhadisaputra G
FAKULTAS KEPERAWATAN DATA DAN VARIABEL; NELWATI, S.Kp, MN.
Data merupakan kumpulan fakta atau angka atau segala sesuatu yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan sebagai dasar penarikan kesimpulan/pengambilan.
TOPOLOGI DATA.
DATA, SKALA, DAN VARIABEL
STATISTIK???.
DATA DAN SKALA PENGUKURAN
PERTEMUAN. 2. DATA dan distribusi frekuensi
DATA.
DATA.
DATA, SKALA, DAN VARIABEL
PENGANTAR STATISTIKA MANAJEMEN
I. BERKENALAN DENGAN STATISTIK
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
Berkenalan dengan Statistik
Pendahuluan Tujuan yang umum dan penting: mempelajari suatu kelompok besar (populasi) dengan cara melakukan pengujian data dari beberapa anggota kelompok.
Pengumpulan dan pencatatan data
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
TOPOLOGI DATA.
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
STATISTIKA Oleh : Eko Budi P.S.Pd.
Oleh: Aswan Tajuddin (aeroswan.com)
Nida Nusaibatul Adawiyah
STATISTIK EKONOMI.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Resista Vikaliana, S.Si. MM
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 2 Oleh : L1153 Halim Agung,S.Kom
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
DALAM PERKULIAHAN STATISTIK 1
dahiri.wordpress.com Nama : Dahiri Telpon : Alamat :
DATA.
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
Pertemuan V Bentuk Data dan Skala Pengukuran Data.
DATA STATISTIK.
Statistik Komputasi Pendahuluan.
10. MENENTUKAN VARIABEL A. Pengertian dan macam variabel
02 STATISTIK Pengumpulan Data Bethriza Hanum ST., MT Teknik
DATA.
VI. DATA, INSTRUMEN DAN HASIL PENGUKURAN
Jenis & Sumber Data TM 2 SIK.
STATISTIKA A.HUSSEIN FATTAH.
Data DAN JENIS DATA Mellisa F. Daniel, M.Si.
DATA STATISTIKA Statistika aderismanto01.wordpress.com.
STATISTIK???.
Materi 1 Annisa Julianti
Arti Dan Peranan Statistik
DISTRIBUSI FREKUENSI.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
DISTRIBUSI FREKUENSI.
STATISTIK 1 PENDAHULUAN
CHAIRANISA ANWAR, SST. MKM
Pengenalan Data, Variabel, Sampling, Hipotesis dan Program SPSS
DATA PENELITIAN.
Transcript presentasi:

JENIS-JENIS DATA Annisa Julianti Diadaptasi dari: Rahardjo, W. Tes psikologi. Fakultas Psikologi: Universitas Gunadarma

Apa Itu Data? Data adalah fakta Hal, keadaan, peristiwa yang merupakan suatu kenyataan yang benar-benar terjadi

Apa Itu Data? (lanj.) Diperoleh untuk mendapatkan suatu gambaran akan suatu fenomena atau persoalan Di dalam riset data dapat menjadi dasar kajian atau analisis untuk mencapai kesimpulan tertentu

Apa Itu Data? (lanj.) Data merupakan bahan mentah yang perlu diolah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan (baik kuantitatif maupun kualitatif) yang menunjukkan fakta.

Syarat Data yang Baik Sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya Objektif Dapat digunakan dalam menjawab permasalahan yang menjadi pokok pembahasan Relevan

Syarat Data yang Baik (lanj.) Dapat mewakili atau menggambarkan kondisi atau karakteristik suatu keadaan Representatif Diperoleh sesuai waktu atau momentum yang melatarbelakangi kejadian tertentu Tepat waktu

Jenis-jenis Data Berdasarkan Cara Memperolehnya Berdasarkan Sumber Data Berdasarkan Waktu Pengumpulan

Berdasarkan Cara Memperolehnya Data Primer Diperoleh atau diambil secara langsung dari subjek penelitian

Bagaimana Cara Memperolehnya (lanj.) Data Sekunder Tidak diperoleh secara langsung dari subjek penelitian  sumber lain  koran, majalah, internet, data perusahaan, BPS, dll.

Berdasarkan Sumber Data Data Internal Memberikan keadaan atau gambaran mengenai situasi atau kondisi dari sebuah institusi, organisasi, atau perusahaan tertentu  data keuangan, data turnover, dll.

Berdasarkan Sumber Data (lanj.) Data Eksternal Memberikan keadaan atau gambaran mengenai kondisi di luar institusi, organisasi, atau perusahaan  tingkat kepuasan konsumen terhadap produk perusahaan ybs.

Berdasarkan Waktu Pengumpulan Cross-Section Berfokus pada titik waktu tertentu  angka pengangguran tahun 2010, tingkat inflasi tri semester pertama 2012, data terlapor KDRT Januari 2007, dll.

Berdasarkan Waktu Pengumpulan (lanj.) Time Series Menggambarkan keadaan suatu hal secara berkala  tingkat terlapor HIV/AIDS mulai tahun 2005 hingga 2012

Tipe Data Statistik Data Kuantitatif Sesuatu yang diperoleh secara terukur dan dinyatakan dalam bentuk angka  kontinum fisik dan psikologis

Tipe Data Statistik (lanj.) 2. Data Kualitatif Dinyatakan tidak dalam bentuk angka  jenis pekerjaan, tingkat pendidikan, status pernikahan, dsb.

Jenis Data Statistik Kuantitatif 1. Data Dikotomi  diskrit  kategorik  nominal contoh: pria = 1 dan wanita = 2 2. Data Kontinum  rasio  interval  ordinal  nominal

Data Nominal Bentuk data yang paling sederhana Hanya memiliki atribut, nama, tidak memiliki urutan Jika membutuhkan angka maka angka tersebut hanya sebagai label

Data Nominal (lanj.) Jika ingin memproses harus diubah dulu datanya Tidak bisa diproses secara statistik Jika ingin memproses harus diubah dulu datanya

Data Ordinal Memiliki nama/atribut, sekaligus memiliki tingkat atau urutan Jarak antar angka belum tentu sama

Data Ordinal (lanj.) Sangat puas hingga sangat tidak puas Contoh  pengukuran tingkat kepuasan konsumen terhadap waktu tempuh bus transjakarta Sangat puas hingga sangat tidak puas Gradasi tingkatan jelas namun jarak urutan tidak jelas

Data Interval Memiliki jarak tetapi tidak memiliki nol mutlak Lazim digunakan dalam pengukuran psikologi

Data Interval Contoh: IQ Nina 120, IQ Bobi 100  tidak berarti Nina memiliki IQ 20 poin lebih tinggi dibandingkan Bobi

Data Rasio Data yang memiliki jarak yang sama dan memiliki nol mutlak Dipakai di ilmu alam Psikologi tidak memakai data ini  manusia dinamis dan tidak stagnan

Data Rasio (lanj.) Contoh: Uang Amir 10 ribu rupiah, uang Badu 15ribu rupiah, uang Susi 20 ribu rupiah, uang Tuti 40 ribu rupiah  uang Badu 11/2 kali uang Amir, uang Susi 2x uang Amir, uang Tuti 4x uang Amir

Tugas Kelompok Carilah permasalahan atau suatu fenomena yang ada disekitar (paparkan). Tentukan jenis data apa saja yang dibutuhkan untuk melakukan pengukuran. Dan bagaimana cara data-data tersebut didapatkan. Tulisakan hasil diskusi pada selembar kertas, kemudian presentasikan di depan kelas.

Terima kasiH 