Chapter 3 Gambar dan Grafik

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Chapter 4 Video Video adalah kumpulan gambar yang yang ditampilkan satu-satu (kontinyu) berdasarkan satuan waktu atau sering disebut sebagai moving picture.
Advertisements

Pertemuan 8 Interaksi Manusia dan Komputer Viska Armalina, ST., M.Eng
PERBEDAAN PIXEL DAN VEKTOR
M-4 data penelitian Beta Suryokusumo
TEKNOLOGI INFORMASI DANKOMUNIKASI Created by Silvia Adiswan, S.Kom.
Pengertian grafis Desain Grafis adalah salah satu bentuk seni lukis (gambar) terapan yang memberikan kebebasan pada sang desainer (perancang) untuk memilih,
Grafika Komputer (TIZ10) Grafik 3D Disusun oleh Teady Matius Prodi Teknik Informatika – Universitas Bunda Mulia.
Grafika Komputer (TIZ10)
  TEORI DASAR GRAFIS MULAI.
Praktikum PTI Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Oleh : SIS - BPS Pengolahan Citra.
Kelas XII/ 1 Oleh: Adhe Whisnu K.
Filter Spasial Citra.
Praktikum MS Office Visio 2010 Powerpoint Templates.
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
KOMPUTER GRAFIKA TRANSFORMASI 2D (ROTASI DAN SHEARING)
Konsep Dasar Pengolahan Citra
Praktikum PTI Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Oleh : SIS - BPS
CITRA DIGITAL DALAM TINJAUAN ILMU FISIKA*
Operasi-operasi dasar Pengolahan Citra Digital~3
VISION.
Persamaan Kuadrat jika diketahui grafik fungsi kuadrat
ADOBE PHOTOSHOP MENGENAL PHOTOSHOP Dirangkum dari beberapa sumber
Overview Materi Pengolahan Citra Digital
Thinning Anggota Kelompok : Baihaki AS ( ) Christian Daeli ( ) Fernan ( ) Yanuar R ( X) Ali Khumaidi ( Y)
Pengolahan Citra Pertemuan 14.
PIXEL VS VEKTOR.
IMAGE ENHANCEMENT (PERBAIKAN CITRA)
TRANSFORMASI 2D.
Pengantar komputer & teknologi informasi 2a
Geometri Primitive.
Pertemuan 1 Introduction
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 31 maret 2009
Pengertian grafis Desain Grafis adalah salah satu bentuk seni lukis (gambar) terapan yang memberikan kebebasan pada sang desainer (perancang) untuk memilih,
BAB II. PEMBENTUKAN CITRA
Operasi Aritmatika dan Geometri pada Citra
SIG Model Data Spasial.
Dasar Matematika untuk Komputer grafik
Informatics Engineering Dept
D10K-6C01 Pengolahan Citra PCD-03 Piksel dan Representasinya
Sistem koordinat Kartesius
Pertemuan II – Grafika Komputer
Grafika Komputer Pengenalan Grafika Komputer &
Cara Menghitung Ukuran File Gambar
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : PENGENALAN POLA TEMPLATE MATCHING
Dosen : Moh. Salman Alfarisi
Dasar Pemrosesan Citra Digital
Tugas Multimedia Luqman hakim
Representasi Data Digital Video
Komputer Grafis by Muhammad R Babo
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 24 maret 2009
KOMPUTER GRAFIKA TRANSFORMASI 2D (ROTASI DAN SHEARING)
BAB III Kurva Non Linear.
Informatics Engineering Dept
PERTEMUAN KE-1 Sumber :Prof. Sinisa Todorovic
Kurva Non Linear.
Representasi Data Digital Gambar (Image)
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA CITRA DIGITAL
Pengolahan Citra Digital
PENINGKATAN KUALITAS CITRA (Image Enhancement)
PRAKARYA MULTIMEDIA KELAS X SEMESTER /2016.
Pertemuan II – Grafika Komputer
CITRA.
Konsep Dasar Pengolahan Citra
Pengolahan Citra Digital. Pembentukan Citra Citra dibagi menjadi 2 macam : 1.Citra kontinyu : adalah citra yang dihasilkan dari sistem optik yang menerima.
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. URAIAN MATERI PCD Pemberian Evek Pada Gambar Vektor dan Bitmap Penggabungan Teks & Citra Bitmap Penggabungan Teks & Citra Vektor.
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL (2) dan SISTEM PEREKAMAN CITRA
Pertemuan 10 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Mata Kuliah Teknik Digital
MODUL.1 DATA SPASIAL DAN DATA NON SPASIAL
EDITING DAN KOMPUTER GRAFIS Pendahuluan. Komputer Grafis S uatu proses pembuatan, penyimpanan dan manipulasi model dan citra. Model berasal dari beberapa.
Transcript presentasi:

Chapter 3 Gambar dan Grafik Gambar adalah kumpulan titik yang tergabung menjadi sebuah bentuk.

Digitalisasi Gambar Sama seperti pada suara, gambar untuk ditampilkan kedalam computer perlu adanya digitalisai untuk dimanipulasi ke dalam coding digital. Tidak ada batasan yang pasti dalam kualitas sebuah gambar. Tetapi dengan melakukan batasan kita dapat menerapkan ke dalam komputer biasanya besaran tersebut adalah kedalaman warna (colour depth) dengan besaran nilai 1,2,4,8,16 dan 24 bit depth

Digitalisasi Gambar Gambar digital diwakili oleh klasifikasi numeric matriks, masing-masing perwakilan dari suatu nilai intesitas kuantisasi. Poin-poin yang ada gambar adalah sebuah sample yang disebut dengan pixels. Resolusi adalah banyak pixel yang ada pada gambar tersebut. Sehingga semakin besar resolusi, nilai sample lebih baik maka semakin kecil jarak antar pixel sehingga kosekuansi yang didapat makin baik image yang didapat.

Digitalisasi Gambar Gambar yang sama dengan 52 x 43 pembagian gambar Melakukan pembagian (grid) 2x2 pada gambar yang asli

Komputer Grafik Grafik awal mulanya dibuat karena adanya permintaan dari para editor grafik. Dalam hal ini grafik adalah memodifikasi bentuk dan model dari sebuah grafik matematik, yang berdasarkan sumbu simetris x, y dan z contohnya garis , lingkaran , elips. Untuk melakukan digitalisasi pada grafik sama seperti pada gambar, yaitu nilai resolusi dan kedalaman warna. Sebelum grafik dapat di ubah kedalam bentuk pixel matrix, grafik tersebut terlebih dahulu diberikan label.

Contoh gambar Grafis

langkah-langkah membentuk image recognition Image Recognation langkah-langkah membentuk image recognition

Image Recognation Memformat gambar (formatting image) Memformat gambar berarti melakukan pengambilan gambar dengan membawa gambar tesebut ke dalam format digital. Penyesuain Di dalam image, pada umumnya bentuknya tidak terlihat bagus, karena gambar yang ditampilkan mengalami digitalisasi yang terkena noise, sehingga untuk itu dilakukan adanya filter pada gambar sehingga gambar tersebut menjadi lebih normal dan lebih terlihat jelas.

Image Recognation Pelabelan (labeling) Informasi pada gambar mempuyai pola yang terstruktur. Pola yang digunakan pada umumnya terdiri dari beberapa urutan pixel. Jika dari susunan pixel tersebut memiliki sudut, setelah sudut tersebut diberikan label. Sangat rumit dalam melakukan pelabelan, dikarenakan harus melibatkan intenfikasi dan bentuk label yang primitif dan penentuan sudut dari tiap-tiap pixel

Image Recognation Pengelompokan (Grouping) Proses pelabelan menemukan objek yang primitif, yang bisa disebut dengan sudut. Proses pengelompokan dapat melakukan pemutaran sudut-sudut yang memiliki label yang sama sehingga gambar dapat disusun kembali menjadi gambar yang mulai terlihat jelas. 3 operasi yang sebelumnya melakukan pembentukan gambar menjadi data gambar secara terstruktur (Informasi pixel). Dari hasil pengelompokan tiap-tiap pixel dikelompokan berdasarkan struktur data, tiap-tiap pixel memiliki informasi yang disimpan kedalam suatu struktur data yang logis.

Image Recognation Pengambilan intisari gambar (extracting image) Pengelompokan hanya melakukan penyimpanan/pengarsipan dari pixel-pixel yang memiliki label yang sama. Sedangkan pengambilan intisari (extraction) melakukan pengambilan beberapa pixel yang mewakili dari kelompok-kelompok yang ada. Pengambilan intisari menguraikan perbedaan antar kelompok pixel pada gambar sumber

Image Recognation Penyesuaian (Matching) Proses yang terakhir adalah melakukan penyesuaian dimana sebuah pixel dalam gambar telah dilakukan pengelompokan kedalam objek dan hubungan diantara objek yang berbeda telah ditentukan , ini merupakan langkah yang terakhir dalam sistem recognise objek sebuah gambar. Penyesuaian melakukan perbandingan pada masing-masing objek gambar dengan sebuah model yang telah disimpan sehingga dicari persamaan keduanya yang paling tepat.