TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY
Advertisements

Dibuat oleh : Nama : yani yulianti Kelas : 11.1A.04 Nim : No absen : 57.
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Struktur Diskrit Suryadi MT Teori Graph Kuliah_11 Teori Graph.
Pengantar Strategi Algoritma
Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika A.04 Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika A.04.
KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY
Diketahui bahwa kapasitas M= 30kg. Dengan jumlah barang n= 3
GRAF TIDAK BERARAH PART 2 Dosen : Ahmad Apandi, ST
Program Dinamis (Dynamic Programming)
Design and Analysis of Algorithm Dynamic Programming
Algoritma Pemrograman
Pengantar Strategi Algoritmik
Design and Analysis Algorithm
Design and Analysis Algorithm
Assalamualaikum wr.wb Tugas Uas Logika & Algoritma -Knapsack Problem
Tugas UAS Logika Algoritma “Knapsack Problem Metode Greedy”
Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : No.absen : 35
Pertemuan 24 BRANCH AND BOUND (2)
Pertemuan 16 DYNAMIC PROGRAMMING : TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP)
Pertemuan 13 Dynamic Programming
1 Pertemuan 11 METODA GREEDY Matakuliah: T0034/Perancangan & Analisis Algoritma Tahun: 2005 Versi: R1/0.
Analisa Algoritma Greedy Algorithm
Latihan soal angka indeks
Perbandingan Algoritma Brute Force dan Depth First Search (DFS) dalam Kasus Travelling Salesman Problem (TSP) Ervin Yohannes ( )
Pemrograman Dinamik.
Pencarian Simulated Annealing
Greedy Pertemuan 7.
Design and Analysis Algorithm
GRAF TIDAK BERARAH PART 2 Dosen : Ahmad Apandi, ST
Program Dinamis.
Studi kasus Graph Ali Ridho Barakbah.
ALGORITMA GREEDY, KRUSKAL, MINIMUM SPANNING TREE
Exhaustive Search.
Struktur Runtunan Oleh Yohana . N..
Pertemuan 13 DYNAMIC PROGRAMMING : FIBONACCI SEQUENCE PROBLEM
Pertemuan 26 PRAKTEK ANALISIS ALGORITMA
Pertemuan 20 GRAPH COLORING
PROGRAM LINIER PENDAHULUAN
Program Dinamis (Dynamic Programming)
K-Nearest Neighbor dan K-means
Indeks Relatif Harga Beras Bali
PENYELESAIAN PROLIN DENGAN METODE ALJABAR
Program Dinamis (Dynamic Programming)
Program Dinamis (Dynamic Programming)
Indeks Relatif Harga Beras Bali
ANALISA JARINGAN.
Anggie Saputri A.05 Statistika Deskriptif Indeks Relatif
Quiz 2 Logika.
Indeks Relatif Harga Beras Bali
Algoritma Greedy Wahyul Wahidah Maulida, ST., M.Eng.
Profil Web Materi Ms. Excel Kesimpulan Penutup.
Masalah Penugasan (Assignment Problem)
ALGORITMA GREEDY : MINIMUM SPANNING TREE
السلام عليكم Tugas UAS Logika Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Quiz Logika & Algoritma
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Indeks Relatif Harga Beras Bali
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pengantar Strategi Algoritma
Regresi Linier Berganda
INDEKS RELATIF HARGA Kelompok 10
Muetia winda astuti A.05 Indeks Relatif.
Quiz 2 Logika.
MATEMATIKA BISNIS (SI38204) Dosen Pengampu : Ana Wahyuni, S.Si, M.Kom
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Graf dan Analisa Algoritma
Transcript presentasi:

TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY Dosen : Herlawati, S.SI, MM, M.Kom Di Susun Oleh : Manzalina Rachmawati 11130899 11.1A.04

TUGAS 1 KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY Diketahui bahwa kapasitas M = 30 kg , Dengan jumlah barang n=3. Cari Nilai Profit Maksimal ! Berat Wi masing-masing barang (W1, W2, W3) = (28, 25, 20) Nilai Pi masing-masing barang (P1, P2, P3) = (38, 34, 25) Pilih barang dengan Nilai Profit Maksimal P1 = …  –> X1 = … P2 = …  –> X2 =  … P3 = … –> X3 = … Pilih barang dengan Berat Minimal W1 = …  –> X1 = … W2 = …  –> X2 = … W3 = …  –>X3 = … Pilih barang dengan menghitung perbandingan yang terbesar dari Profit dibagi Berat (Pi/Wi) yang diurut secara tidak naik, yaitu : P1/W1 = … = … –> X1 = … P2/W2 = … = …  –> X2 = … P3/W3 = … = …  –> X3 = … Fungsi Pembatas dicari dengan rumus: Tabel berdasarkan elemen dari ke-3 kriteria metode Greedy yaitu:

Penyelesaian : Pilih barang dengan Nilai Profit Maksimal P1 = 38  –> X1 = 1, dimisalkan sebagai batas nilai atas. P2 = 34 –> X2 = 2/25, dihitung dengan fungsi pembatas. P3 = 25 –> X3 = 0, dimisalkan sebagai batas bawah nilai. * Menyelesaikan Fungsi Pembatas :

Pilih barang dengan Berat Minimal W1 = 28 –> X1 = 0, sebagai batas bawah. W2 = 25 –> X2 = 2/5, dihitung dengan fungsi pembatas. W3 = 20 –> X3 = 1, sebagai batas atas. * Menyelesaikan Fungsi Pembatas :

Pilih barang dengan menghitung perbandingan yang terbesar dari Profit dibagi Berat (Pi/Wi) yang diurut secara tidak naik, yaitu : P1/W1 = 38/28 = 1,35 –> dengan fungsi pembatas, X1 = 5/28 P2/W2 = 34/25 = 1,36 –> karena terbesar maka, X2 = 1 P3/W3 = 25/20 = 1,25 –> karena terkecil maka, X3 = 0 * Menyelesaikan dengan fungsi pembatas :

Tabel berdasarkan elemen dari ke-3 kriteria metode Greedy yaitu: Nilai Profit Maksimal adalah 40, 8 -> di ambil dari nilai terbesar. * dengan cara :

TUGAS 2 PROBLEMA DAN MODEL GRAPH DALAM METODE GREEDY Contoh:  TRAVELLING SALESMAN Untuk menentukan waktu perjalanan seorang salesman  seminimal mungkin. Permasalahan: Setiap minggu sekali, seorang petugas kantor telepon berkeliling untuk mengumpulkan coin-coin pada telepon umum yang dipasang diberbagai tempat. Berangkat dari kantornya, ia mendatangi satu demi satu telepon umum tersebut dan akhirnya kembali ke kantor lagi. Masalahnya ia menginginkan suatu rute perjalanan dengan waktu minimal. MODEL GRAPH :   Misalnya : Kantor pusat adalah simpul 1 dan misalnya ada 4 telepon umum, yg kita nyatakan sebagai simpul 2, 3, 4 dan 5 dan bilangan pada tiap-tiap ruas menunjukan waktu (dalam menit ) perjalanan antara 2 simpul . Tentukan model graph dengan waktu perjalanan seminimal mungkin.

Langkah penyelesaian : 1 Langkah penyelesaian : 1. Dimulai dari simpul yang diibaratkan sebagai kantor pusat yaitu simpul 1 . 2.Dari simpul 1 pilih ruas yang memiliki waktu yang minimal. 3. Lakukan terus pada simpul – simpul yang lainnya tepat satu kali yang nantinya Graph akan membentuk Graph tertutup karena perjalanan akan kembali ke kantor pusat. 4. Problema diatas menghasilkan waktu minimalnya adalah 39 menit (6 + 4 + 9 + 8 + 12) dan diperoleh perjalanan sebagai berikut :

Wassalammu’alaikum