FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) - TSUKAMOTO 17/9/2015 Kode MK :TIF ........, MK : Fuzzy Logic
Kode MK :TIF ........, MK : Fuzzy Logic OUTLINE Metode FIS Tsukamoto Langkah-langkah FIS-Tsukamoto Contoh FIS-Tsukamoto 17/9/2015 Kode MK :TIF ........, MK : Fuzzy Logic
METODE FIS-TSUKAMTO setiap konsekuen pada rule yang berbentuk IF-Then Direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy Fungsi keanggotaan yang monoton output hasil inferensi dari tiap-tiap rule diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan -predikat (fire strength). Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot. 11/08/2011 Logika Fuzzy
METODE FIS-TSUKAMTO Misal ada 2 var input: var-1 (x), dan var-2 (y); serta 1 var output: var-3 (z). Var-1 terbagi atas himp. A1 & A2; var-2 terbagi atas himp. B1 & B2; var-3 terbagi atas himp. C1 & C2. Ada 2 aturan: If (x is A1) and (y is B2) Then (z is C1) If (x is A2) and (y is B1) Then (z is C2) 11/08/2011 Logika Fuzzy
METODE FIS-TSUKAMTO 11/08/2011 Logika Fuzzy
LANGKAH-LANGKAH FIS-TSUKAMTO Tentukan Himpunan Fuzzy dan Input Fuzzy Aplikasi Operator Fuzzy Penegasan (Defuzification) 11/08/2011 Logika Fuzzy
Apabila sistem produksinya menggunakan aturan fuzzy sebagai berikut: Suatu perusahaan makanan kaleng setiap harinya rata-rata menerima permintaan sekitar 55000 kaleng, dan dalam 3 bulan terakhir permintaan tertinggi sebesar 75000 kaleng. Makanan kaleng yang masih tersedia di gudang, setiap harinya rata-rata 5000 kaleng, sedangkan kapasitas gudang maksimum hanya dapat menampung 13000 kaleng. Apabila sistem produksinya menggunakan aturan fuzzy sebagai berikut: 11/08/2011 Logika Fuzzy
METODE FIS-TSUKAMTO [R1] IF Permintaan TURUN And Persediaan BANYAK THEN Produksi Barang BERKURANG [R2] IF Permintaan NAIK And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Barang BERTAMBAH [R3] IF Permintaan NAIK And Persediaan BANYAK [R4] IF Permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT Tentukanlah berapa jumlah barang yang harus diproduksi hari ini, jika permintaan sebanyak 60000 kaleng, dan persediaan yang masih ada di gudang sebanyak 8000 kaleng. 11/08/2011 Logika Fuzzy