Sistem Pakar Pertemuan 4 Diema Hernyka S, M.Kom

Kompetensi Dasar Mahasiswa dapat memahami konsep Sistem Pakar sebagai bagian dari Sistem Intelegensia.

Materi Bahasan Definisi Keuntungan dan kelemahan Konsep Dasar Tujuan Dan Fungsi Sistem Pakar Bentuk Sistem Pakar Struktur Sistem Pakar Ciri-ciri Permasalahan yang disentuh Sistem Pakar

A. DEFINISI Michael P. Geografi : Sistem komputer yang dapat melakukan penalaran terhadap persoalan tertentu seperti penalaran yang dilakukan manusia. Giarratano dan Riley : Sistem Komputer yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar. Michael W. Parks : Program komputer yang dimanfaatkan untuk meniru proses pengambilan keputusan seorang pakar dalam bidang tertentu. DEFINISI

Sistem Pakar Yang Terkenal

B. KEUNTUNGAN SISTEM PAKAR Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar Meningkatkan output dan produktivitas Meningkatkan kualitas Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar Mampu beroperasi dalam lingkungan berbahaya

B. KEUNTUNGAN SISTEM PAKAR Memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan Memiliki realibilitas Meningkatkan kapabilitas system computer Memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidakpastian Sebagai media pelengkap dalam pelatihan Meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan

B. KELEMAHAN SISTEM PAKAR 1.Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal 2.Sulit dikembangkan. Hal ini erat kaitannya dengan ketersediaan pakar dalam bidangnya 3.Sistem pakar tidak 100% bernilai benar

KONSEP DASAR SISTEM PAKAR Keahlian Ahli Pengalihan keahlian Inferensi Aturan Kemampuan menjelaskan

Perbedaan Sistem Konvensional dengan Sistem Pakar

Tujuan Dan Fungsi Sistem Pakar Memasyarakatkan Pengetahuan dan Pengalaman seorang Pakar Dapat digunakan non-expert untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan oleh expert sebagai knowledgeable assistant Menyederhanakan pekerjaan dan memperbaiki kualitas Memecahkan masalah (sederhana) tanpa kehadiran seorang pakar

BENTUK / TIPE SISTEM PAKAR Mandiri Terkait/Tergabung Terhubung Sistem Mengabdi

STRUKTUR SISTEM PAKAR Ada 2 bagian utama sistem pakar : Lingkungan pengembangan (development environment) : digunakan untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan sistem pakar lingkungan konsultasi (consultation environment) digunakan oleh pengguna yang bukan pakar untuk memperoleh pengetahuan pakar

STRUKTUR SISTEM PAKAR

Bagaimana Sistem Pakar Melakukan Inferensi? Sistem Perantaian Maju (Forward Chaining Systems) Sistem Perantaian Balik (Backward Chaining Systems)

CIRI-CIRI SISTEM PAKAR Ciri-ciri SP : Terbatas pada bidang yang spesifik Berdasarkan pada rule atau kaidah tertentu Outputnya bersifat nasihat atau anjuran Output tergantung dari dialog dengan user. 16

PERMASALAHAN YANG DISENTUH SISTEM PAKAR Interpretasi. Pengambilan keputusan dari hasil observasi, termasuk diantaranya : pengawasan, pengenalan ucapan, analisis citra, interpretasi sinyal, dan beberapa analisis kecerdasan. Pembuatan Desain/perancangan (Designing). Termasuk diantaranya : layout sirkuit dan perancangan bangunan. Perencanaan (Planning). Termasuk diantaranya : perencanaan keuangan, komunikasi, militer, pengembangan produk, routing dan manajemen proyek. Prakiraan (Forecasting). Termasuk diantaranya : peramallan, prediksi demografis, peramalan ekonomi, prediksi lalu lintas, estimasi hasil, militer, pemasaran atau peramalan keuangan. Pengendalian (Controlling). Melakukan kontrol terhadap interpretasi, prediksi, perbaikan, dan monitoring kelakuan sistem. Diagnosis (Diagnosing). Termasuk diantaranya : medis, elektronis, mekanis, dan diagnosis perangkat lunak Perumusan (Prescribing) Penjelasan (Explaining) Pemberian Nasihat (Advising)

Contoh Aturan dalam Sistem Pakar

Contoh Sistem Pakar dalam Sesi Tanya Jawab

Fasilitas Penjelasan dalam Sistem Pakar

ChatBot : Contoh aplikasi AI Chatbot merupakan program khusus dalam computer yg berfungsi sebagai penjawab sapaan di ruang chatting. Chatbot yang terkenal bernama Jabberwacky, yang ditemukan oleh Rollo Carpenter, finalis Loebner Prize asal Inggris, ia mampu menggunakan kata-kata plesetan, humor, kadang juga kata sindiran, bahkan juga menjadi pembicara yg konfrontatif. Kelebihan Jabberwacky dari Chattbot lain adalah makin banyak ia berbicara dgn para chatter manusia maka makin banyak yg dipelajarinya. Loebner Prize merupakan penghargaan khusus di bidang AI tkt dunia yg dimulai sejak 1990. Penghargaan ini diberikan pada mereka yg mampu meloloskan dari Turing Test (Metode yang ditemukan oleh Alan Turing). Yakni suatu cara menguji mesin untuk mengetahui apakah mesin itu cerdas atau tidak.

http://www.frontiernet.net/~wcowart/chatbot.html

http://www.jabberwacky.com/

TERIMA KASIH ATAS PERHATIAN ANDA !!!