EXPERT SYSTEM.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SISTEM PAKAR DR. KUSRINI, M.KOM.
Advertisements

SISTEM PAKAR Ari Eko Wardoyo, ST.
PERTEMUAN MINGGU KE-1.  Pengertian A.I  Merup. Sub-bid pengetahuan komp. yang ditujukan u/ membuat software (S/W) dan hardware (H/W) yang sepenuhnya.
DECISION SUPPORT SYSTEMS & EXPERT SYSTEMS.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem Pakar.
SISTEM PAKAR Disusun Oleh : Dessy Ratnasari ( )
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
Arsitektur Sistem Pakar
Pertemuan 18 SISTEM PAKAR.
METODE INFERENSI Dr. Kusrini, M.Kom.
SISTEM PAKAR.
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
KONSEP DASAR AI PERTEMUAN MINGGU KE-1.
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
Kecerdasan Buatan (AI)
Kuliah Sistem Pakar Pertemuan III “Sistem Pakar”
SISTEM PAKAR PERTEMUAN 8.
Definisi Inferensi  Inferensi adalah : Proses yang digunakan dalam Sistem Pakar untuk menghasilkan informasi baru dari informasi yang telah diketahui.
QUIS SISTEM PAKAR.
SISTEM PAKAR DAN SPK.
PENGANTAR SISTEM PAKAR (EXPERT SYSTEM)
Expert System (Sistem Pakar)
SISTEM PAKAR.
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
I. Joko Dewanto & Antonie
Pengantar Teknologi Informasi (Teori)
Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pakar M Ridwan Dwi Septian.
Materi 1 Pengantar Kecerdasan Buatan
SISTEM PAKAR (LANJUTAN)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
SISTEM INTELEGENSIA BUATAN
Fakultas Ilmu Komputer
Artificial Intelegence
Artificial Intelegence/ P_7-8
Konsep Dasar Sistem Pakar
Sistem Informasi SISTEM PAKAR Rika Yunitarini, ST.
Pengembangan Sistem Pakar
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
SISTEM PAKAR EXPERT SYSTEM
Sistem Informasi Manajemen
Pertemuan 5 Kecerdasan Buatan
Sistem Berbasis Pengetahuan Pertemuan ke - 2
Pertemuan 9 PENGANTAR SISTEM PAKAR
Sistem Pakar.
LATIHAN PERTEMUAN 9.
TEKNIK RISET OPERASI MUH.AFDAN SYAKUR CHAPTER.2
SISTEM PAKAR Presentasi mempersembahkan Ponang Lahida
INFERENSI DAN PENALARAN
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
Pertemuan 11 PENGANTAR SISTEM PAKAR
Sistem Pakar Pertemuan 4
Mesin Cerdas 17/9/2015 Kode MK : MK :.
DASAR-DASAR SISTEM PAKAR
SISTEM PAKAR.
Sistem Informasi Manajemen
Pengenalan Sistem Pakar
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN PERANGKAT TELEVISI MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING Oleh: Achmad Faiz Nabil L. (01) Nafa Meilantu(17)
GUNAWAN Materi Kuliah [8]: (Sistem Pendukung Keputusan)
Expert Systems PKB - Antonie.
Sistem Pakar.
Sistem Pakar Pertemuan 4
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
SISTEM INFORMASI BERBASIS KOMPUTER
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Sri Kusumadewi. Materi Kuliah [3,4]: (Sistem Pendukung Keputusan)
ARSITEKTUR SISTEM PAKAR
Transcript presentasi:

EXPERT SYSTEM

Definisi Sistem informasi yang berisi dengan pengetahuan dari pakar (expert) sehingga dapat digunakan untuk konsultasi. Pengetahuan dari pakar di dalam sistem ini digunakan sebagi dasar oleh Sistem Pakar untuk menjawab pertanyaan (konsultasi).

Tujuan Adalah untuk mengambil dan melestarikan keahlian para pakar agar dapat tetap berguna walaupun sudah meninggal

Ciri – Ciri Xpert System 1) Memiliki fasilitas informasi yang handal 2) Mudah dimodifikasi 3) Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer 4) Memilki kemampuan untuk belajar beradaptasi.

Konsep Expert System Knowledge base User Interface Inference Engine Development Engine

Element Expert System a.User interface (antarmuka) Mekanisme komunikasi antara user dan Expert System. b.Explanation facility (subsistem Penjelasan) Digunakan untuk melacak respon dan memberikan penjelasan tentang kelakuan sistem pakar secara interaktif. c.Working memory Database global dari fakta yang digunakan dalam prosedur. d.Agenda Daftar prioritas prosedur yang dibuat oleh motor inferensi dan direkam dalam working memori. e.Inference engine (motor inferensi) Program yang berisi metodologi yang digunakan untuk melakukan penalaran terhadap informasi-informasi dalam basis pengetahuan untuk memformulasikan konklusi (keismpulan). f.Knowledge acquisiton facility Berisi pengetahuan-pengetahuan yang dibutuhkan untuk memahami, memformulasikan dan menyelesaikan masalah

Kelebihan Expert System Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli. Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar. Meningkatkan output dan produktivitas. Mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar. Mampu beroperasi dalam lingkungan yang berbahaya. Meningkatkan kapabilitas sistem komputer.

Kekurangan Expert System Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya relatif mahal karena diperlukan banyak data. Perlu admin khusus yang selalu update informasi dalam bidang yang sesuai dengan sistem pakar. Pengembangan perangkat lunak sistem pakar lebih sulit dibandingkan perangkat lunak konvensional. Susah di kembangkan. Membutuhkan waktu yang lama.

Study Case Penelitian ini membahas sistem pengendalian kualitas pada pembuatan lampu filamen. Sistem pengendalian kualitas yang berjalan sekarang menghasilkan kecacatan yang tinggi, 10-17%. Identifikasi yang telah dilakukan menunjukkan bahwa proses primary coil dan double coil memiliki tingkat kecacatan terbesar ± 17% dengan penyebab utama reject adalah coil tidak rata. Penelitian yang dilakukan meliputi pembuatan dan monitoring peta kendali atribut (p chart) baik awal dan akhir hasil implementasi usulan, pembuatan control plan, dokumen-dokumen terhadap pengendalian penyebab kecacatan utama, program expert system yang digunakan untuk penelusuran penyebab kecacatan, uji proporsi dan tingkat kecacatan akhir. Hasil implementasi usulan memberikan penurunan tingkat kecacatan yang signifikan terhadap penyebab kecacatan utama dan rata-rata tingkat kecacatan produk akhir sebesar 5,74%.

Soal Apa definisi Expert System Sebutkan 3 kelebihan Expert System Sebutkan 3 kekurangan Expert System