UJI VALIDITAS-RELIABILITAS

Uji Validitas Merupakan uji untuk mengetahui kevalidan butir-butir pertanyaan dalam mendefinisikan suatu variabel. Valid artinya tepat dan cermat. Tepat artinya kemampuan mencapai tujuan pengukuran dengan tepat. Contoh: Timbangan badan tidak tepat digunakan untuk mengukur tinggi badan. Cermat artinya kemampuan dalam menggambarkan secara detail dalam membedakan subyek. Contoh: Timbangan badan tidak cermat untuk menimbang emas.

Validitas: Validitas faktor: diukur jika item yang disusun menggunakan lebih dari satu faktor. Pengukuran dilakukan dengan cara mengkorelasikan antara skor faktor (penjumlahan item dalam satu faktor) dengan skor total faktor (total keseluruhan faktor) Validitas item: pengukuran dilakukan dengan cara mengkorelasikan antara skor item dengan skor total item.

Bivariate Pearson (Korelasi Produk Momen Pearson) Pada SPSS: Bivariate Pearson (Korelasi Produk Momen Pearson) Corrected Item-Toral Correlation Bivariate Pearson (Korelasi Produk Momen Pearson) Mengkorelasikan masing-masing skor item dengan skor total. Skor total adalah penjumlahan dari keseluruhan item. Item-item pertanyaan yang berkorelasi signifikan dengan skor total menunjukkan item-item tersebut mampu memberikan dukungan dalam mengungkap apa yang ingin diungkap.

Contoh Kasus: Seorang mahasiswa bernama Andi melakukan penelitian dengan menggunakan skala untuk mengetahui atau mengungkap prestasi belajar seseorang. Andi membuat 10 butir pertanyaan dengan menggunakan skala Likert, yaitu angka 1 = Sangat tidak setuju, 2 = Tidak setuju, 3 = Setuju dan 4 = Sangat Setuju. Setelah membagikan skala kepada 12 responden didapatlah tabulasi data-data sebagai berikut:

Langkah-langkah dengan program SPSS Input data Analyze - Correlate – Bivariate Masukkan semua item ke kotak variables Klik OK.

Corrected Item-Total Correlation Mengkorelasikan masing-masing skor item dengan skor total dan melakukan koreksi terhadap nilai koefisien korelasi yang overestimasi. Hal ini dikarenakan agar tidak terjadi koefisien item total yang overestimasi (estimasi nilai yang lebih tinggi dari yang sebenarnya). Atau dengan cara lain, analisis ini menghitung korelasi tiap item dengan skor total (teknik bivariate pearson), tetapi skor total disini tidak termasuk skor item yang akan dihitung. Sebagai contoh pada kasus di atas kita akan menghitung item 1 dengan skor total, berarti skor total didapat dari penjumlahan skor item 2 sampai item 10. Perhitungan teknik ini cocok digunakan pada skala yang menggunakan item pertanyaan yang sedikit, karena pada item yang jumlahnya banyak penggunaan korelasi bivariate (tanpa koreksi) efek overestimasi yang dihasilkan tidak terlalu besar.

Langkah-langkah pada program SPSS Input data Analyze - Scale – Reliability Analysis Klik semua item dan masukkan ke kotak variables Klik Statistics, pada Descriptives for klik scale if item deleted Klik continue, kemudian klik OK, hasil output yang didapat adalah sebagai berikut:

Uji Reliabilitas Merupakan ukuran suatu kestabilan dan konsistensi sebuah alat ukur. Artinya, dengan subyek yang (relatif) sama akan menghasilkan informasi (data) yang (relatif) sama pada waktu yang berbeda. Ada beberapa metode pengujian reliabilitas diantaranya metode tes ulang, formula belah dua dari Spearman-Brown, formula Rulon, formula Flanagan, Cronbach’s Alpha, metode formula KR-20, KR-21, dan metode Anova Hoyt. Dalam program SPSS akan dibahas untuk uji yang sering digunakan penelitian mahasiswa adalah dengan menggunakan metode Alpha (Cronbach’s). Metode alpha sangat cocok digunakan pada skor berbentuk skala (misal 1-4, 1-5) atau skor rentangan (misal 0-20, 0-50). Metode alpha dapat juga digunakan pada skor dikotomi (0 dan 1) dan akan menghasilkan perhitungan yang setara dengan menggunakan metode KR-20 dan Anova Hoyt.

Langkah-langkah pada program SPSS Input data Analyze - Scale - Reliability Analysis Klik item yang tidak gugur dan masukkan ke kotak items. Klik Statistics, pada Descriptives for klik scale if item deleted Klik Continue Klik OK