KORELASI
Korelasi dapat diartikan sebagai hubungan Pengertian korelasi sendiri adalah kajian kedekatan hubungan linier antara dua peubah atau gugus peubah Dalam penelitian seringkali peubah-peubah yang digunakan saling berkaitan/berhubungan Hal ini membawa akibat antar peubah akan saling berkorelasi, karena pengukuran peubah berasal dari individu yang sama
Indentifikasi korelasi secara mudah adalah dengan menggunakan plot pencaran antara dua peubah Berbagai bentuk plot pencaran peubah antara lain sebagai berikut : Korelasi Tinggi Korelasi Rendah Korelasi Nol Korelasi Nol
Uji signifikansi korelasi : H0 : = 0 vs H1 : 0 metode yang menyatakan ukuran asosiasi atau korelasi antar peubah yang cukup populer adalah koefisien korelasi Pearson () Formula korelasi Pearson : Uji signifikansi korelasi : H0 : = 0 vs H1 : 0 Uji t hitung , dimana Jika |T-hitung| > T tabel maka H0 ditolak
Uji signifikansi korelasi : H0 : = 0 vs H1 : 0 Rank Spearman () Formula korelasi Spearman : dimana di = [R(Xi)-R(Yi)] Uji signifikansi korelasi : H0 : = 0 vs H1 : 0 Uji t hitung , dimana Jika |T-hitung| > T tabel maka H0 ditolak
DATA HARGA JUAL KENDARAAN RODA EMPAT BERDASARKAN UMUR KENDARAAN Contoh Soal: Diketahui data mengenai umur dan harga jual kendaraan roda empat sebagai berikut :(umur dinyatakan dalam tahun sedangkan harga jual dinyatakan dalam juta rupiah) DATA HARGA JUAL KENDARAAN RODA EMPAT BERDASARKAN UMUR KENDARAAN No. UMUR (Tahun) HARGA JUAL (Juta Rp.) 1 12 15 2 10 18.5 3 6 22.7 4 32 5 46 62 7 43
Jawab : Pearson Kesimpulan : Berapakah besarnya pengaruh (kontribusi) umur terhadap harga jual mobil bekas tersebut ? Pearson Dari tabel di atas : r= = 0,91 Koefisien Determinasi ( R ) = r2 = (0,91)2 = 0,83 Kesimpulan : Koefisien korelasi antara umur dan harga jual mobil bekas sebesar 0,91 Artinya : Besarnya pengaruh umur terhadap harga jual mobil bekas tersebut sangat kuat, adapun besarnya kontribusi umur mobil terhadap harga jualnya adalah sebesar 83 %.
Terima Kasih