11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA CHATPER 8 (FORECASTING / PERAMALAN)
Advertisements

ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Trend Metode Least Square
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
ANALISIS DATA BERKALA.
ANGGARAN PENJUALAN DAN FORECASTING
PERAMALAN DENGAN TREND
Semi Average.
Metode Least Square Data Ganjil
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. :ERNI INDRIYANI NIM
ANALISIS DATA BERKALA.
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Dian Safitri P.K. ANALISIS TIME SERIES.
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Analisis Time Series.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Manajemen Operasional (Peramalan Permintaan)
ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
STATISTIKA DESKRIPTIF KELOMPOK 10 Analisa Data Berkala Metode Least Square.
ANALISIS DATA BERKALA.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM
ANALISIS RUNTUT WAKTU Dilakukan untuk menemukan pola pertumbuhan atau perubahan masa lalu, yang dapat digunakan untuk memperkirakan pola pada masa yang.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
LINDA ZULAENY HARYANTO
Statistika Deskriptif Bina Sarana Informatika Jl. Kaliabang No. 8 Perwira Bekasi Statistika Deskriptif WEB KELOMPOK Analisa Data Berkala Metode.
BAB 6 analisis runtut waktu
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Metode Least Square Data Genap
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
PRENSENTATION KELOMPOK 10
Moving Average Dimas Aryo Wibowo B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Statistika Deskriptif
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
Statistika Deskriptif
STATISTIKA DESKRIPTIF
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
Data Genap Kelompok Komponen Genap
Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim No.Absen : 05.
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
11.2A.05 KOMPUTERISASI AKUNTANSI
y x TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Statistika Deskriptif Bina Sarana Informatika Jl. Kaliabang No. 8 Perwira Bekasi Statistika Deskriptif WEB KELOMPOK Analisa Data Berkala Metode.
Trend Metode Least Square
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Trend Metode Least Square
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Trend Metode Least Square
Analisis Time Series.
Keadaan dimana suatu hal mengalami kecenderungan naik atau turun
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Transcript presentasi:

11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi STATISTIKA DESKRIPTIF Moving Average Dini Nur Indah Diswari 11141682 11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi

STATISTIKA DESKRIPTIF Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 1. Kasus jumlah data genap dan komponen kelompok genap tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 2001 12  12 + 11 + 24 + 45 92 / 4 = 23 2002 11 = 92 12 + 5,5 = 17,5 2003 24   17,5 + 5,5 = 23 2004 45 23 + 5,5 = 28,5 2005 35 35 + 40 + 50 + 55 180 / 4 = 45 28,5 + 5,5 = 34 2006 40 = 180 34 + 5,5 = 39,5 2007 50 39,5 + 5,5 = 45 2008 55 50,5

STATISTIKA DESKRIPTIF Nilai semi average sebesar ao = 23 merupakan nilai trend periode dasar 1 Januari 2003 atau 31 Desember 2002 Nilai semi average sebesar ao = 45 merupakan nilai trend periode dasar 1 Januari 2007 atau 1 januari 2006 Pertambahan trend tahunan secara rata-rata. Jadi b = (45-23) / 4= 22 / 4 = 5,5 Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = 23 + 5,5x Jadi persamaan trend dg th dasar 2007 Y’ = 45 + 5,5x

STATISTIKA DESKRIPTIF Berapakah persediaan awal tahun 2008, jika diketahui tahun dasar 2007 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke awal tahun 2008 : x = 1 persamaan trend dg th dasar 2007 Y’ = a0 + bx Y’ = 45+ 5,5(1) Y’ = 45 + 5,5 Y’ = 50,5 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2007 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke awal tahun 2001 : x = -6 persamaan trend dg th dasar 2007 Y’ = a0 + bx Y’ = 45+ 5,5(-6) Y’ = 45 + (-33) Y’ = 12

STATISTIKA DESKRIPTIF Berapakah persediaan awal tahun 2008, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2003 ke awal tahun 2008 : x = 5 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = a0 + bx Y’ = 23 + 5,5(5) Y’ = 23 + 27,5 Y’ = 50,5 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2003 ke awal tahun 2001 : x = -2 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = a0 + bx Y’ = 23 + 5,5(-2) Y’ = 23 + (-11) Y’ = 12

STATISTIKA DESKRIPTIF Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 2. Kasus jumlah data genap dan komponen kelompok ganjil tahun persediaan semi total Semi average trend awal tahun 2001 10 10 + 12 + 9 + 11 + 13 55 / 5 = 11 8,5 2002 12 = 55 8,5 + 1 = 9,5 2003 9 9,5 + 1 = 10,5 2004 11 10,5 + 1 = 11,5 2005 13 11,5 + 1 = 12,5 2006 14 14 + 15 + 18 + 16 + 17 80 / 5 = 16 12,5 + 1 = 13,5 2007 15 = 80 14,5 2008 18 14,5 + 1 = 15,5 2009 16 15,5 + 1 = 16,5 2010 17 16,5 + 1 = 17,5

STATISTIKA DESKRIPTIF Nilai semi average sebesar ao = 11 merupakan nilai trend periode dasar 30 Juni 2003 Nilai semi average sebesar ao = 16 merupakan nilai trend periode dasar 30 Juni 2008 Pertambahan trend tahunan secara rata-rata. Jadi b = (16 – 11) / 5 = 5 / 5 = 1 Jadi persamaan trendnya : Y’ = a0 + bx Jadi persamaan trend dg th dasar Juni 2003 Y’ = 11 + 1x Jadi persamaan trend dg th dasar Juni 2008 Y’ = 16 + 1x

STATISTIKA DESKRIPTIF Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2008 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke bulan juni tahun 2008 : x = -1,5 persamaan trend dg th dasar 2008 Y’ = a0 + bx Y’ = 16 + 1(-1,5) Y’ = 16 + (-1,5) Y’ = 14,5 Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2008 ? Jawab : Jarak awal tahun 2001 ke bulan juni tahun 2008 : x = -7,5 persamaan trend dg th dasar 2008 Y’ = a0 + bx Y’ = 16 + 1(-7,5) Y’ = 16 + (-7,5) Y’ = 8,5

STATISTIKA DESKRIPTIF Berapakah persediaan awal tahun 2001, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2001 ke bulan juni tahun 2003 : x = -2,5 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = a0 + bx Y’ = 11 + 1(-2,5) Y’ = 11 + (-2,5) Y’ = 8,5 Berapakah persediaan awal tahun 2007, jika diketahui tahun dasar 2003 ? Jawab : Jarak awal tahun 2007 ke bulan juni tahun 2003 : x = 3,5 persamaan trend dg th dasar 2003 Y’ = a0 + bx Y’ = 11+ 1(3,5) Y’ = 11 + 3,5 Y’ = 14,5

STATISTIKA DESKRIPTIF Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 3. Kasus jumlah data ganjil a. Dengan cara memasukkan periode tahun tertengah tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 2001 9 9 + 12 + 11 + 8 40/4 = 10 2002 12 = 40 2003 11 2004 8 8 + 14 + 15 + 17 54/4 = 13,5 2006 14 = 54 2007 15 2008 17

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIKA DESKRIPTIF Metode Semi Average (Setengah rata-rata) 3. Kasus jumlah data ganjil b. Dengan cara menghilangkan periode tahun tertengah tahun persediaan semi total semi average trend awal tahun 2001 9 9 + 12 + 11 = 32 32/4 = 8 2002 12 2003 11 2005 13 13 + 14 + 15 = 42 42/4 = 10,5 2006 14 2007 15

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIKA DESKRIPTIF Metode Moving Average Tahun Harga Jumlah bergerak selama 3 tahun Rata-rata bergerak per 3 tahun 2004 9 - 2005 16 9 + 16(2) + 12 = 53 53 : 4 = 13,25 2006 12 16 + 12(2) + 10 = 50 50 : 4 = 12,5 2007 10 12 + 10(2) + 8 = 40 40 : 4 = 10 2008 8 10 + 8(2) + 15 = 41 41: 4 = 10,25 2009 15

STATISTIKA DESKRIPTIF Metode Moving Average Tahun Harga Jumlah bergerak tertimbang selama 3 tahun Rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun 2004 9 - 2005 16 9 + 16 + 12 = 37 37 : 3 = 12,33 2006 12 16 + 12 + 10 = 38 38 : 3 = 12,666 2007 10 12 + 10 + 8 = 30 30 : 3 = 10 2008 8 10 + 8 + 15 = 33 33 : 3 = 11 2009 15

STATISTIKA DESKRIPTIF Metode Least Square dengan data ganjil Tahun y x yx X^2 2002 14 -3 -42 9 2003 12 -2 -24 4 2004 18 -1 -18 1 2005 11 2006 15 2007 16 2 32 2008 17 3 51 Total 103 28

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIKA DESKRIPTIF Metode Least Square dengan data genap Tahun y x yx x2 2002 14 -5 -70 25 2003 12 -3 -36 9 2004 18 -1 -18 1 2005 11 2006 15 3 45 2007 16 5 80 Total 86 70

STATISTIKA DESKRIPTIF